
Google 和 Nvidia 将推理成本置于其云 AI 方案的核心
在 Google Cloud Next 上,Google 和 Nvidia 概述了旨在降低大规模 AI 推理成本的基础设施计划,凸显了模型服务的经济性正成为主要战场。
- Google 和 Nvidia 在 Google Cloud Next 上强调降低 AI 推理成本。
- 该路线图包含 A5X 裸金属实例。
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在 Google Cloud Next 上,Google 和 Nvidia 概述了旨在降低大规模 AI 推理成本的基础设施计划,凸显了模型服务的经济性正成为主要战场。

谷歌收购 Fitbit 五年后,该品牌的 Charge 6 仍是主流用户中的佼佼者,凸显出简洁、续航和易上手的健康功能在可穿戴设备中依然重要。

Google表示,其新的TPU 8i和TPU 8t芯片分别针对不同的AI工作负载进行了专门优化,其中一款侧重于快速的智能体性能,另一款则侧重于大规模模型训练。

Google 表示,其面向 Google Ads 的 AI 代理正在加入主动式政策排查、全天候安全监控以及更快的认证处理。
Meta 具备 AI 功能的眼镜已从新奇产品转变为主流可穿戴品类的领跑者,2025 年销量超过 700 万副,竞争对手也开始围绕这一形态调整自身策略。
Google 为 Gemini 推出的全新 Personal Intelligence 功能,可连接 Gmail、Photos 和 Search 等应用中的数据,提供更贴合个人需求的回应,也凸显出行业正转向具备上下文能力的 AI 助手。
谷歌表示,其新设的 AI for the Economy Forum 将把研究资助与工人培训结合起来,因为政策制定者和经济学家正在讨论 AI 将如何重塑就业与增长。
Google正在Chrome中推出Skills,这项功能允许用户将AI提示保存并作为一键工作流在网页上通过Chrome中的Gemini反复运行,并内置现成选项库。
Google 已开始逐步推出 Gemini 3.1 Flash TTS,这是一款新的文本转语音模型,旨在为开发者和企业用户提供更精细的合成语音控制,同时将支持扩展到 70 多种语言。
Google 正在推出 Gemini 应用的新功能,用户可以借助自己的偏好和已连接的 Google Photos 图库生成更个性化的图像,而无需冗长提示词或手动上传。
Google正在通过并排浏览和跨最近标签页搜索扩展Chrome中的AI模式,旨在把AI辅助融入浏览器流程,而不是作为一个独立目的地。
Google推出更广泛的旅行功能,包括在Search中生成AI行程、酒店级价格追踪,以及通过AI Mode和Maps提供预订帮助。
新的研究和修订后的行业期限正把大型科技公司推向后量子转型点,谷歌和 Cloudflare 将其准备目标提前到 2029 年
据报道,随着军方采购方重新评估模型的访问权限与限制,谷歌正通过与五角大楼就 Gemini 部署的谈判,重新进入美国国防 AI 视野。
谷歌表示,2025 年它在全球范围内拦截了 83 亿条广告,同时暂停的广告主账户更少,这反映出其广告执法正从一刀切封号转向由 AI 驱动的广告级别处置。
Google is adding a Skills feature to Gemini in Chrome, giving desktop users a faster way to run repeatable prompts and custom browser-based workflows.
Google’s new Gemma 4 release brings multimodal, tool-using AI onto phones and other hardware, with smaller variants designed to run locally and a free mobile app to distribute the experience.
Google has quietly released an iOS dictation app built around on-device speech recognition, signaling a more direct push into AI-assisted writing tools that work even without a cloud connection.
据报道,OpenAI、Anthropic 和 Google 正通过 Frontier Model Forum 共享信息,以识别中国竞争对手对其 AI 系统进行的未经授权蒸馏。
A new analysis found Google’s AI Overviews answered benchmark questions correctly about nine times out of 10, but the remaining error rate could still translate into a vast volume of wrong answers.