चिनी लष्करी-संबंधित संशोधक अमेरिकी एआय आउटपुटचा वापर संरक्षण मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी करत आहेत

चिनी संरक्षण संशोधक अमेरिकी एआय मॉडेल आउटपुटचा प्रशिक्षण सामग्री म्हणून वापर करत आहेत

चिनी लष्करी-संबंधित संशोधकांनी देशांतर्गत संरक्षण मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी आघाडीच्या अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींच्या आउटपुटचा वापर केला आहे, असे 80 हून अधिक शैक्षणिक लेख आणि पेटंट्सच्या रॉयटर्स पुनरावलोकनातून समोर आले. Defense News मार्फत सामायिक केलेल्या रिपोर्टिंगमध्ये उद्धृत केलेल्या दस्तऐवजांमधून दिसते की पीपल्स लिबरेशन आर्मी आणि इतर सुरक्षा संस्थांशी जोडलेले संशोधक OpenAI आणि Anthropic यांसह अमेरिकन कंपन्यांच्या मॉडेल प्रतिसादांचा वापर विशेषीकृत एआय प्रणालींवरील कामाचा भाग म्हणून करत आहेत.

या रिपोर्टिंगमध्ये model distillation म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या तंत्राकडे इशारा केला आहे. त्या प्रक्रियेत, मोठ्या आणि अधिक सक्षम मॉडेलचे आउटपुट लहान प्रणालीला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरले जातात, जी चालवायला स्वस्त आणि स्थानिक पातळीवर तैनात करायला सोपी असते. एआय विकासात distillation ही एक मानक पद्धत आहे, पण येथे वर्णन केलेला वाद मूलभूत तंत्राबद्दल नाही; तो अनधिकृत मिळवणे आणि त्यानंतरचा लष्करी वापर याबद्दल आहे.

याचे धोरणात्मक महत्त्व आहे. अमेरिका निर्यात नियंत्रणे प्रामुख्याने प्रगत सेमीकंडक्टर्स आणि इतर संगणकीय पायाभूत सुविधांपर्यंत चीनची पोहोच मर्यादित करण्यावर केंद्रित आहेत; हीच साधने फ्रंटियर एआय मॉडेल्स शून्यातून प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असतात. रॉयटर्सने पाहिलेल्या कागदपत्रांनुसार काही चिनी संरक्षण-संबंधित संघटना पश्चिमी एआय प्रणालींना शॉर्टकट म्हणून वापरत आहेत, त्यांच्या उत्तरांचा आणि तर्क-पद्धतींचा उपयोग करून क्षमता अंतर कमी करत आहेत, स्वतः तितकाच मोठा बेस मॉडेल तयार न करता.

संरक्षण एआयमध्ये डिस्टिलेशन का महत्त्वाचे आहे

डिस्टिलेशन एका शक्तिशाली मॉडेलचे व्यावहारिक मूल्य लहान पॅकेजमध्ये संकुचित करू शकते. लष्करी किंवा सुरक्षा संस्थांसाठी, यामुळे स्पष्ट प्रोत्साहन तयार होते. लहान मॉडेल विशिष्ट कार्यासाठी जुळवून घेता येते, तुलनेने कमी हार्डवेअरवर चालवता येते, आणि प्रशिक्षण पूर्ण झाल्यानंतर देशांतर्गत नियंत्रणात ठेवता येते. निर्बंध, निर्यात निर्बंध, आणि पुरवठा-साखळीच्या ताणांनी आकारलेल्या वातावरणात हे संयोजन विशेषतः आकर्षक ठरते.

पुनरावलोकन केलेल्या साहित्याच्या मते, लष्करी संस्थांशी संबंधित चिनी संशोधक अमेरिकी प्रणालींकडून केवळ बरोबर उत्तर शोधत नाहीत. ते त्या मॉडेल्स समस्या कशा प्रकारे सोडवतात हेही पकडण्याचा प्रयत्न करत आहेत. हा फरक महत्त्वाचा आहे, कारण जटिल कार्यकारी कामांसाठी प्रणाली तयार करताना आउटपुटपेक्षा तर्क-ट्रेस अधिक उपयुक्त ठरू शकतात.

रॉयटर्सने पाहिलेल्या 60 हून अधिक लेखांचे विश्लेषण करणारे जेम्सटाउन फाउंडेशनचे सनी चेंग यांनी सांगितले की दस्तऐवज महागड्या मालकीच्या तर्काला लहान देशांतर्गत प्रणालींमध्ये हस्तांतरित करण्याचे प्रयत्न दर्शवतात. रिपोर्टिंगमध्ये त्या प्रणालींचा वापर देखरेख, सायबर युद्ध, आणि रणनैतिक निर्णय-घेणे यांसाठी झाल्याचे नमूद करण्यात आले. हे खरे असल्यास, मिळणारी किंमत केवळ कच्च्या भाषा-निर्मितीपुरती मर्यादित राहत नाही. ती कार्यप्रवाह, रचना, आणि समस्या-निवारण वर्तनापर्यंत विस्तारते, जे संरक्षण अनुप्रयोगांसाठी पुन्हा वापरले जाऊ शकते.

एआय प्रशासन आणि निर्यात नियंत्रणांसाठी एक तणावबिंदू

हे निष्कर्ष अमेरिका-चीन तंत्रज्ञान धोरणाच्या संवेदनशील क्षणी समोर आले आहेत. वॉशिंग्टनने प्रगत एआयला चिप्स, दूरसंचार पायाभूत सुविधा, आणि क्वांटम तंत्रज्ञानांबरोबर एक धोरणात्मक क्षमता म्हणून अधिकाधिक पाहायला सुरुवात केली आहे. model distillation भोवतीची चिंता त्या चर्चेत नवा स्तर जोडते, कारण हार्डवेअरवरील प्रवेश-नियंत्रणे पुरेशी नसतील, जर राज्य-संबंधित घटक व्यावसायिक मॉडेल इंटरफेस किंवा इतर अप्रत्यक्ष चॅनेल्सद्वारे उपयुक्त क्षमता मिळवू शकत असतील, असा त्यातून अर्थ निघतो.

अमेरिका-चीन एआय प्रशासन आणि सुरक्षिततेवरील चर्चांपूर्वीच हा मुद्दा पुढे येत आहे. त्या वेळेमुळे या कथेला अधिक वजन मिळते. एआय चर्चा बहुतेक वेळा alignment, misuse, आणि autonomous escalation यांसारख्या अमूर्त चिंतांभोवती मांडल्या जातात. हे प्रकरण अधिक ठोस आहे. हे या प्रश्नावर केंद्रित आहे की एका देशात तयार झालेले फ्रंटियर व्यावसायिक प्रणाली, व्यापार निर्बंधांनी ती प्रगती मंदावावी असा हेतू असूनही, प्रतिस्पर्धी राज्यात संरक्षण एआय विकासाला भौतिकदृष्ट्या वेग देत आहेत का.

रिपोर्टिंगमध्ये संक्षेपित अमेरिकी अधिकाऱ्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की काही चिनी घटक अमेरिकी मॉडेल्समधून क्षमता काढण्यासाठी distillation वापरत आहेत, ज्यामुळे निर्यात नियंत्रण कमकुवत होऊ शकते आणि बौद्धिक संपदा संबंधी चिंता वाढू शकतात. चीनने, आपल्या बाजूने, आरोप नाकारले आहेत आणि अमेरिका तांत्रिक वर्चस्वाचा पाठपुरावा करत आहे, तर एआय उद्योगातील इतरत्र समान प्रथा दुर्लक्षित करत आहे, असे म्हटले आहे. हा प्रतिसाद दाखवतो की प्रशिक्षण पद्धतींवरील तांत्रिक युक्तिवाद किती लवकर वैधता, परस्परता, आणि मूलभूत तंत्रज्ञानाच्या नियंत्रणावर भू-राजकीय वादात रूपांतरित होऊ शकतो.

चीनच्या एआय धोरणाबद्दल लेख काय सूचित करतात

रॉयटर्सच्या पुनरावलोकनामुळे निर्बंधांच्या परिस्थितीत चिनी संरक्षण-संबंधित संस्था एआय विकासाकडे कसे पाहू शकतात याची दुर्मिळ दस्तऐवजी झलक मिळते. फ्रंटियर मॉडेल प्रशिक्षण महाग, संगणकीयदृष्ट्या तीव्र, आणि प्रगत हार्डवेअरच्या प्रवेशावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असते. डिस्टिलेशन अर्थकारण बदलते. जर एखादी संशोधन टीम अधिक शक्तिशाली मॉडेलला प्रश्न विचारू शकत असेल आणि त्या आउटपुटचा वापर करून विशेष स्थानिक मॉडेल आकार देऊ शकत असेल, तर स्वतंत्रपणे क्षमता उभारण्यासाठी लागणाऱ्या खर्च आणि वेळेचा काही भाग टाळता येऊ शकतो.

याचा अर्थ असा नाही की distilled मॉडेल मूळ प्रणालीच्या समकक्ष ठरते. लहान मॉडेल अजूनही अधिक संकुचित आणि कमी सर्वसाधारण राहतात. पण संरक्षण परिस्थितीत, विस्तृततेपेक्षा एखाद्या ठराविक कामात विश्वासार्हता अधिक महत्त्वाची ठरते. गुप्तचर छाननी, सायबर विश्लेषण, सेन्सर-फ्यूजन सहाय्य, किंवा रणांगण नियोजन सहाय्यासाठी तयार केलेल्या मॉडेलला सार्वत्रिक चॅटबॉट असण्याची गरज नाही. त्याने परिभाषित कार्यकारी भूमिकेत पुरेसे चांगले काम केले पाहिजे.

म्हणूनच, रिपोर्टिंगमध्ये वर्णन केलेले लेख एक व्यावहारिक धोरण सूचित करतात: उपलब्ध सर्वात शक्तिशाली परदेशी प्रणालींमधून उच्च-मूल्याचे तर्क-पॅटर्न आत्मसात करणे, आणि नंतर ते पॅटर्न स्थानिक पातळीवर तैनात करता येतील अशा, काटेकोरपणे मर्यादित मोहिमांसाठी अनुकूल साधनांमध्ये रूपांतरित करणे. धोरणकर्त्यांसाठी, यामुळे एक अस्वस्थ करणारा प्रश्न उभा राहतो. अत्याधुनिक चिप्सपर्यंत प्रवेश मर्यादित करण्यात निर्यात नियंत्रणे यशस्वी झाली तरी, मॉडेल आउटपुट स्वतः धोरणात्मक संसाधन ठरू शकतील तर ती पुरेशी ठरतील का?

एआय कंपन्या आणि नियामकांवर दबाव

मॉडेल आउटपुटच्या गैरवापराला रोखण्यासाठी तयार केलेल्या प्रवेश-नियंत्रण, ग्राहक तपासणी, दर मर्यादा, देखरेख, आणि सुरक्षाव्यवस्थांवर एआय पुरवठादारांवर या अहवालामुळे अधिक छाननी वाढण्याची शक्यता आहे. फ्रंटियर एआय कंपन्या आधीच वाढत्या दबावाखाली आहेत, ज्यात त्यांच्या प्रणालींना सायबर, जैविक, किंवा लष्करी हेतूंसाठी सहज वापरता येऊ नये हे सिद्ध करणे आवश्यक ठरते. हे रिपोर्टिंग चिंतेची आणखी एक श्रेणी जोडते: प्रतिस्पर्धी राज्य-संबंधित प्रणाली सुरू करण्यासाठी आउटपुटचा पद्धतशीर वापर.

हे आव्हान कठीण आहे, कारण सामान्य वापर आणि extraction यांतील सीमारेषा ठरवणे अवघड असते. कार्यक्षमता आणि तैनाती यांसारख्या वैध कारणांसाठी एआय क्षेत्रात distillation मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते. धोरणातील समस्या distillation या पद्धतीचे अस्तित्व नाही. ती म्हणजे पुनरावलोकन केलेल्या लेखांमध्ये वर्णन केलेले प्रमाण, हेतू, आणि संलग्नता यांचे संयोजन. नियामक आणि पुरवठादारांना आता निरुपद्रवी मॉडेल वापर आणि संरक्षण-संबंधित घटकांचा समावेश असलेल्या संघटित क्षमता हस्तांतरणामधील फरक ओळखण्याची मागणी येऊ शकते.

व्यापक एआय उद्योगासाठी, ही कथा हेही आठवण करून देते की मॉडेल प्रवेश स्वतः एक धोरणात्मक bottleneck आहे. चिप्स अद्याप केंद्रस्थानी आहेत, पण उच्च दर्जाच्या मॉडेल्सचे आउटपुट लष्करी एआयवरील स्पर्धेत दुसरे नियंत्रण पृष्ठ बनू लागले आहेत. सरकारांनी असे निष्कर्ष काढले की व्यावसायिक प्रवेश-मार्गांचा वापर परदेशी संरक्षण कार्यक्रम वेगवान करण्यासाठी होऊ शकतो, तर inference भोवतीच्या तांत्रिक सुरक्षा उपायांकडे हार्डवेअर निर्यात नियमांइतकेच लक्ष जाऊ शकते.

मोठा अर्थ असा की एआय स्पर्धा आता सर्वात मोठे मॉडेल प्रथम कोण प्रशिक्षित करू शकतो यापुरती मर्यादित राहिलेली नाही. उपयुक्त क्षमता कोण सर्वात जलद मिळवू, जुळवून घेऊ, आणि प्रत्यक्ष वापरात आणू शकतो, हे अधिकाधिक महत्त्वाचे होत आहे. रॉयटर्सने पाहिलेल्या लेखांनुसार, काही चिनी लष्करी-संबंधित संशोधकांसाठी अमेरिकी फ्रंटियर मॉडेल्स केवळ दूरून पाहण्याची उत्पादने नाहीत. ते विशेष संरक्षण एआय सादर करण्याच्या व्यापक शर्यतीत प्रशिक्षण साधने आहेत.

हा लेख Defense News मधील रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.