Nvidia, Uber चा संपूर्ण-स्टॅक Autonomous Driving Partner बनला
Nvidia आणि Uber यांनी एक विस्तृत भागीदारी जाहीर केली आहे जी 2027 च्या पहिल्या सहामहिनीपासून सुरु होऊन Nvidia च्या संपूर्ण autonomous vehicle software platform कडून Uber robotaxis ला commercial scale वर शक्ती देणे पहावे. कंपन्या Los Angeles आणि San Francisco पासून सुरु करून 2028 च्या अखेरीस चार खंडांमध्ये 28 बाजारांना लक्ष्य करत आहेत. हे घोषणा San Jose मध्ये Nvidia च्या वार्षिक artificial intelligence conference GTC 2026 दरम्यान Nvidia CEO Jensen Huang यांनी दिलेल्या मुख्य भाषणात केली होती.
या करारांचा दायरा कंपन्यांच्या अस्तित्वाच्या सहयोगiatmata पासून एक महत्वपूर्ण विकास दर्शवते. Uber यांनी यापूर्वी या वर्षी CES मध्ये Nvidia च्या AI training pipeline मध्ये real-world driving data पाठविण्यासाठी सहमती दिली होती. ती व्यवस्था आता काहीतरी बरेच अधिक व्यापक झाली आहे: Nvidia Uber साठी scale वर संपूर्ण autonomous vehicle stack तयार करेल — perception, prediction, planning, आणि control कव्हर करून — तसेच training infrastructure आणि simulation validation हाताळेल जे कोणत्याही commercial AV deployment साठी आवश्यक आहेत.
Nvidia चा AV Stack प्रत्यक्षात काय करतो
Autonomous vehicle development ला संबंधित engineering समस्या एकाच वेळी सोडवाव्या लागतात. Nvidia platform stack च्या प्रत्येक layer ला संबोधित करतो. Perception system cameras, lidar, आणि radar पासून डेटा प्रक्रिया करून vehicle च्या सभोवतालचे एक real-time 3D model तयार करतो. Prediction module pedestrians, cyclists, आणि इतर vehicles च्या movements ची अपेक्षा करतो. Planning system गुंतागुंतीच्या traffic scenarios द्वारे मार्ग तपासतो, आणि control layer ते प्लॅन steering, acceleration, आणि braking inputs मध्ये रूपांतरित करतो.
Deployed system च्या मागे एक विशाल training आणि simulation infrastructure आहे. Nvidia चा DRIVE platform AV companies ला synthetic data वर neural networks प्रशिक्षण देण्यास सक्षम करतो जो simulation मध्ये व्युत्पन्न होतो, जो developers ला दुर्लभ किंवा धोकादायक परिस्थितींना उघड करण्याची परवानगी देतो जे real world मध्ये संकलित करणे अव्यावहारिक असेल. एकदा models simulation मध्ये समाधानकारकपणे कार्य करतात, ते real-world data विरुद्ध सत्यापित केले जाऊ शकतात आणि progressively तैनात केले जाऊ शकतात.
Ali Kani, Nvidia च्या vice president of automotive, या व्यवस्थेचे वर्णन केले आहे: Uber, Nvidia ला Los Angeles आणि San Francisco पासून सुरु करून 28 cities मध्ये software partner बनण्यास सांगत आहे. हे phrasing Uber च्या evolving strategy ला प्रतिबिंबित करते — 2020 मध्ये त्याच्या AV unit ला Aurora ला divest केल्यानंतर in-house autonomous technology विकसित करण्यऐवजी, कंपनीने सर्वोत्तम self-driving technology तयार करणार्यांसाठी distribution network म्हणून स्वत: ला स्थापित केले आहे.
