#nvidia

Google Cloud Next मध्ये, Google आणि Nvidia यांनी मोठ्या प्रमाणावर AI inference चा खर्च कमी करण्यासाठी infrastructure योजना मांडल्या, आणि models serve करण्याची economics आता मुख्य लढाईचे मैदान बनत असल्याचे अधोरेखित केले.

फक्त चार महिन्यांपूर्वी स्थापन झालेल्या Recursive Superintelligence ने मानव हस्तक्षेपाशिवाय स्वतःला सुधारत राहणाऱ्या AI प्रणाली तयार करण्यासाठी किमान $500 दशलक्ष उभारल्याचे सांगितले जाते.

Lyra 2.0 एकाच प्रतिमेतून सुमारे 90 मीटरपर्यंत पसरलेली सुसंगत 3D वातावरणे तयार करू शकते, आणि ती Isaac Sim सारख्या simulation साधनांमध्ये export करून robotics training साठी वापरता येतील, असे एनव्हिडिया संशोधक सांगतात.

Cadence Design Systems ने आपल्या CadenceLIVE कार्यक्रमाचा उपयोग Nvidia सोबतचे AI-संबंधित काम वाढवण्यासाठी आणि Google Cloud सोबत नवीन एकीकरणे सादर करण्यासाठी केला, ज्यातून अभियांत्रिकी सॉफ्टवेअर AI पायाभूत सुविधांभोवती कसे पुन्हा घडत आहे हे अधोरेखित झाले.

Span चे म्हणणे आहे की ती Nvidia आणि भागीदारांसह XFRA नावाच्या नेटवर्कवर काम करत आहे, जे घरांमध्ये आणि लहान व्यवसायांमध्ये उच्च-शक्तीचे कंप्यूट नोड ठेवेल, आणि स्मार्ट पॅनेलद्वारे उरलेली विद्युत क्षमता वितरित AI पायाभूत सुविधेत रूपांतरित करेल...

Singapore-based Firmus has raised another $505 million at a $5.5 billion post-money valuation, underscoring investor appetite for AI infrastructure and for data center projects built around Nvidia’s next-generation plans

चीनने Nvidia को चीनी ग्राहकांना H200 AI चिप विक्रय करण्याची मंजूरी दिली आहे, दीर्घकाळचा नियामक स्थगन संपुष्टात आणत, कंपनी एकाच वेळी चीनी बाजारासाठी घटलेली inference चिप विकसित करते आहे.

GTC 2026 मध्ये, Nvidia ने त्याच्या शारीरिक AI प्लॅटफॉर्मचा विस्तार घोषित केला आहे, Los Angeles मधून Uber भागीदारी द्वारे स्वायत्त वाहने सुरू होत आहेत, FANUC आणि ABB औद्योगिक रोबोट Nvidia बुद्धिमत्ता मिळत आहेत, आणि मानवासारखे रोबोटिक्सच्या लक्ष्यानुसार नवीन फाउंडेशन मॉडेल.

Nvidia 2027 च्या पहिल्या सहामहिनीपासून सुरु होऊन Uber robotaxis ला शक्ती देण्यासाठी तिचा संपूर्ण autonomous driving software stack प्रदान करेल, 2028 च्या अखेरीस चार खंडांमध्ये 28 जागतिक बाजारांना लक्ष्य करेल.

MassRobotics, NVIDIA, and AWS have named the nine Physical AI Fellowship startups in their second cohort, providing mentorship, cloud computing resources, and industry connections to early-stage companies building AI-powered physical systems.

Nvidia and former OpenAI CTO Mira Murati's startup announce a long-term AI partnership, signaling a major shift in the competitive AI landscape.

ABB Robotics is integrating NVIDIA Omniverse into RobotStudio, promising physics-based simulation that could cut robot deployment setup times by 80 percent.

Nvidia reported fiscal Q4 revenue of $68.1 billion, a 73% year-over-year surge, as hyperscalers collectively committed $650 billion in AI infrastructure spending for 2026. Despite the blowout results, investors remain cautious about whether the AI boom can sustain its breakneck pace.

Nvidia has reported yet another record-breaking quarter driven by insatiable demand for AI chips, with CEO Jensen Huang declaring that 'the demand for tokens in the world has gone completely exponential.' The results come as hyperscaler capital expenditure on AI infrastructure continues to shatter expectations.

NVIDIA has added Cosmos Policy to its suite of world foundation models, creating a new robot control framework that builds on the Cosmos Predict-2 model. The system is designed to help robots learn complex manipulation tasks by understanding the physical dynamics of their environment.

As AI models grow larger and inference demand scales, the industry's focus is shifting from GPU scarcity to memory constraints. High Bandwidth Memory from SK hynix, Samsung, and Micron is emerging as the critical — and increasingly expensive — component in AI infrastructure.