सायबर AI बद्दल पेंटागॉनचा दृष्टिकोन बदलत आहे
या आठवड्यात अमेरिकेतील संरक्षण तंत्रज्ञानाशी संबंधित दोन वरिष्ठ अधिकाऱ्यांनी सांगितले की सायबर-सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नवीन पिढी केवळ धोका म्हणूनच समजली जाऊ नये. वॉशिंग्टनमध्ये झालेल्या SCSP AI+Expo मध्ये बोलताना, सायबर धोरणासाठी सहाय्यक सचिव कॅथरीन सटन आणि पेंटागॉनचे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी एमिल मायकेल यांनी असा युक्तिवाद केला की Anthropic च्या अजून न प्रसिद्ध झालेल्या Mythos प्रणालीवर आधारित साधने संरक्षणासाठीही शक्तिशाली साधने ठरू शकतात.
अभूतपूर्व वेगाने सॉफ्टवेअरमधील कमकुवतपणा शोधून त्यांचा गैरफायदा घेऊ शकणाऱ्या AI प्रणालींबद्दल चिंता वाढत असताना, संरक्षण विभागात अधिक व्यावहारिक भूमिका घेतली जात असल्याचे या टिप्पणींमधून दिसते. त्या वेगाकडे केवळ नव्या धोक्याचा स्रोत म्हणून न पाहता, पेंटागॉन अधिकारी असा दावा करत आहेत की त्याच क्षमतेचा वापर असुरक्षित प्रणाली अधिक जलद मजबूत करण्यासाठी होऊ शकतो, जितके आज मानवी संघ करू शकतात.
सटन म्हणाल्या की सध्याचे पॅचिंग मॉडेल, जे बहुतेकदा दिवस किंवा आठवडे चालते, अशा वातावरणात पुरेसे नाही जिथे AI खूपच वेगाने हालचाल करू शकते. त्यांच्या मते, मुख्य संधी काही अमूर्त नाही. ती म्हणजे सुरक्षित कोड. प्रगत मॉडेल्स जर त्रुटीपूर्ण सॉफ्टवेअर वेगाने शोधून त्यात दुरुस्ती करू शकत असतील, तर सैन्य आणि त्यांचे कंत्राटदार जोखीम कमी करण्यास अशा वेगाने सुरुवात करू शकतील, ज्याची जुनी प्रक्रियेने कधीच बरोबरी केलेली नाही.
“मानवी वेग” पासून यंत्र-वेगाकडे
अधिकाऱ्यांच्या टिप्पणी एका साध्या पण निर्णायक मुद्द्यावर केंद्रित होत्या: विस्तीर्ण सॉफ्टवेअर आधारामध्ये आधीच कमकुवतपणा अस्तित्वात आहेत, आणि AI मुळे ते शोधण्याचा, दुरुस्त करण्याचा आणि त्यांचा गैरफायदा घेण्याचा वेग बदलतो. मायकेल म्हणाले की त्या त्रुटी नवीन नाहीत. बदलतो तो वेळेचा पट. Mythos सारख्या प्रणाली बचावकर्त्यांना बग लवकर शोधण्यात मदत करू शकतात, पण हल्लेखोरांनाही तेच बग त्याच वेगाने शस्त्र बनवण्याची संधी देऊ शकतात.
ही दुहेरी-उपयोगाची वास्तविकता हे क्षण राष्ट्रीय सुरक्षेसाठी इतके महत्त्वाचे का आहे ते स्पष्ट करते. मायकेल यांनी याचे वर्णन अशा काळाप्रमाणे केले की ज्यामध्ये केवळ संघीय सरकारनेच नव्हे, तर संपूर्ण देशाने डिजिटल पायाभूत सुविधा अधिक मजबूत करणे आवश्यक आहे. संरक्षण विभाग अनेक वर्षांपासून साचलेले तांत्रिक कर्ज असलेल्या जुन्या सॉफ्टवेअर प्रणाली आणि कोड बेसच्या मिश्रणावर अवलंबून आहे. अशा वातावरणात, कमकुवत कोड स्वयंचलितपणे पॅच करू शकणारे मॉडेल केवळ संचालनात किरकोळ सुधारणा करण्यापेक्षा अधिक करू शकते. ते अधिकाऱ्यांच्या मते खूप आधीच होणे आवश्यक असलेले काम वेगवान करू शकते.
AI प्रक्रियेत आला की सायबर धोका नाहीसा होतो असा युक्तिवाद नाही. स्वीकारार्ह प्रतिसाद वेळेची किमान पातळी बदलत आहे, हेच खरे. जर यंत्र-वेगाचा गैरफायदा सामान्य झाला, तर यंत्र-वेगाची दुरुस्तीही आवश्यक ठरते. मंद खरेदी चक्र, दीर्घ प्रमाणन प्रक्रिया आणि विखुरलेले सॉफ्टवेअर मालकी हक्क यांवर उभ्या असलेल्या संस्थांसाठी हा मोठा बदल आहे.
