NHTSA ने Tesla FSD चौकशीला वाढवल्या — Recall पुढे असेल शकते

Recall पासून एक पायरी दूर

National Highway Traffic Safety Administration ने Tesla Full Self-Driving (FSD) प्रणालीच्या संदर्भात त्यांची चौकशी वाढवली आहे, प्राथमिक परीक्षा Engineering Analysis मध्ये अपग्रेड केली आहे जी अंदाजे 3,203,754 Tesla वाहनांना कव्हर करते. हा अपग्रेड महत्वपूर्ण आहे: Engineering Analysis NHTSA औपचारिकरित्या recall मागणी करू किंवा लागू करण्यापूर्वी अंतिम चौकशी टप्पा आहे.

चौकशीच्या अंतर्गत विशिष्ट समस्या कमी दृश्यमानतेच्या परिस्थितीत FSD ची हाताळणी आहे. NHTSA ला आढळल्याचे सूर्याचा चमक, धुके, जोरदार पाऊस, किंवा इतर सामान्य रस्त्याच्या परिस्थितींद्वारा कॅमेरे अंध झाल्यास प्रणालीची degradation detection ड्रायव्हरांना विश्वासार्हपणे सावधान करण्यात अपयशी होते, जे optical sensors ला बाधित करते जिस FSD अवलंबून असते. जेव्हा कॅमेरे समझौता केले जातात, तेव्हा प्रणालीची अडथळा, lane markings, आणि इतर वाहनांना शोधण्याची क्षमता कमी होते — परंतु ड्रायव्हरांना autonomous वैशिष्ट्ये कम क्षमतेवर कार्य करत आहेत याविषयी पर्याप्त सावधानता मिळू शकते नाही.

केवळ Camera चा जुगार

Tesla चा autonomous driving ला दृष्टिकोन लांबकाळापासून उद्योगात विवादास्पद आहे. तर प्रतिस्पर्धी कॅमेरे, lidar, आणि radar यांना एकत्रित करण्यात sensor fusion वरणीय गृहीत धरून विविध पर्यावरणीय परिस्थितीमध्ये situational awareness राखते, Tesla यांनी जोर दिला आहे की केवळ कॅमेरे — शक्तिशाली AI सह जोडले जाणे — सुरक्षित ऑपरेशनसाठी पर्याप्त आहेत.

FSD visibility चौकशी सरळ त्या आधारावर चुनौती देते. Lidar प्रणालींचे कॅमेऱ्यांना सामोरे जाणाऱ्या visual impairments चे नैसर्गिकरित्या प्रतिरोधक: धुके जे कॅमेरा अंध करते तो lidar ची distance measurements ना प्रभावित करते नाही, आणि सूर्याचा चमक जे camera sensor ला संतृप्त करते तो laser pulses मध्ये हस्तक्षेप करत नाही. Tesla ने 2021 मध्ये त्याच्या वाहनांपासून radar काढून टाकला, यह तर्क देत की तंत्रज्ञान अनावश्यक overhead होते. NHTSA ची probe सूचित करते कि त्या निर्णयाचे परिणाम आता नियामक लक्षात येत आहेत.

चौकशीला काय आढळले

NHTSA ची प्राथमिक परीक्षा crashes आणि घटनांचे एक नमुना ओळखली जिथे FSD कमी दृश्यमानतेच्या परिस्थितीत सक्रिय होते. एजन्सीला Tesla संबंधित crashes अंतर्गत-नोंदणी करत असल्याचा सुझाव देणारे साक्ष्य देखील आढळले — गंभीर आरोप जो कंपनीच्या सामने नियामक आणि कायदेशीर एक्सपोजर वाढू शकते.

Degradation detection समस्येचे विशिष्ट तांत्रिक मापन आहे: FSD कॅमेरा inputs नियंत्रण करणे आणि ड्रायव्हरांना सावधान करणे साठी डिजाइन केले आहे जेव्हा performance compromised होऊ शकते. NHTSA ची निष्कर्ष संकेत करते की या निरीक्षण प्रणालीमध्ये अंतर आहेत, FSD real-world performance लक्षणीयरित्या कमी झाल्या परिस्थितीमध्ये काय करणे सुरू ठेवू सांगते, ड्रायव्हरला त्या कमीचे पुरेसे संप्रेषण सोडून.

पुढे काय होते

Tesla ने Engineering Analysis अपग्रेड विशेषतः सार्वजनिक टिप्पणी दिलेली नाही. Engineering Analysis टप्प्यामध्ये सामान्यत: NHTSA अभियंते त्यांची स्वतंत्र चाचणी आचरण करतात, Tesla ची डेटा सबमिशन पुनरावलोकन करतात, आणि संभवतः कंपनीच्या अभियंत्यांचे साक्षात्कार घेतात. विश्लेषण असा निष्कर्ष काढल्यास की सुरक्षा दोष अस्तित्वात आहे, NHTSA recall साठी विनंती करू शकते. जर Tesla नकार दिल्यास, एजन्सी संघीय न्यायालयाच्या माध्यमातून mandate करू शकते.

संभाव्य recall चा व्याप्ती — 3.2 दशलक्षपेक्षा अधिक वाहने — Tesla च्या इतिहासातील सर्वात मोठ्या recalls मधील एक असेल आणि software अपडेट लागू पडू शकते जे कमी दृश्यमानतेच्या परिस्थितीमध्ये FSD अक्षम करते किंवा प्रणालीची detection आणि warning क्षमता सुधारते. Tesla साठी, हा चौकशी महत्वपूर्ण नियामक परीक्षा दर्शवत आहे असे वेळी जेव्हा कंपनीच्या autonomous driving उच्चाकांक्षा त्याच्या valuation narrative साठी केंद्रीय आहेत.

हा लेख Electrek च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूल लेख वाचा.