「nvidia」のタグが付いた記事一覧
Google Cloud Nextで、GoogleとNvidiaは大規模なAI推論のコスト削減を狙うインフラ計画を示し、モデル提供の経済性が主要な競争軸になりつつあることを強調した。
設立からわずか4か月の Recursive Superintelligence は、人手を介さず自ら改善する AI システムの実現に向け、少なくとも5億ドルを調達したと報じられている。
Nvidiaの研究者によると、Lyra 2.0は1枚の画像から約90メートルにわたる整合性のある3D環境を生成でき、Isaac Simのようなシミュレーションツールへエクスポートしてロボット訓練に使えるという。
Cadence Design SystemsはCadenceLIVEイベントで、NvidiaとのAI関連の取り組みを拡大し、Google Cloudとの新しい統合を発表した。これにより、エンジニアリングソフトウェアがAIインフラを中心に再構築されつつあることが浮き彫りになった。
SpanはNvidiaや他のパートナーとXFRAというネットワークに取り組んでいると述べている。このネットワークは住宅や小規模事業者に高性能計算ノードを配置し、スマートパネルで余剰電力容量を分散AIインフラへと転
シンガポール拠点のFirmusは、ポストマネー評価55億ドルでさらに5億500万ドルを調達し、AIインフラとNvidiaの次世代計画に沿ったデータセンタープロジェクトへの投資家需要の強さを示した
中国はNvidiaに対してH200 AIチップを中国の顧客に販売することを承認し、長期の規制当局による凍結を終わらせ、同時に企業は中国市場向けの低下した推論チップを開発している。
GTC 2026でNvidiaはフィジカルAIプラットフォームの大規模な拡張を発表しました。Uberとのパートナーシップで2027年からロサンゼルスで自動運転車を展開、FANUC・ABB産業用ロボットにNvidia技術を搭載、ヒューマノイドロボット向けの新しいファウンデーションモデルを発表。
Nvidia will supply its full autonomous driving software stack to power Uber robotaxis starting in the first half of 2027, targeting 28 global markets across four continents by the end of 2028.
MassRobotics, NVIDIA, and AWS have named the nine Physical AI Fellowship startups in their second cohort, providing mentorship, cloud computing resources, and industry connections to early-stage companies building AI-powered physical systems.
Nvidia and former OpenAI CTO Mira Murati's startup announce a long-term AI partnership, signaling a major shift in the competitive AI landscape.
ABB Robotics is integrating NVIDIA Omniverse into RobotStudio, promising physics-based simulation that could cut robot deployment setup times by 80 percent.
Nvidia reported fiscal Q4 revenue of $68.1 billion, a 73% year-over-year surge, as hyperscalers collectively committed $650 billion in AI infrastructure spending for 2026. Despite the blowout results, investors remain cautious about whether the AI boom can sustain its breakneck pace.
Nvidia has reported yet another record-breaking quarter driven by insatiable demand for AI chips, with CEO Jensen Huang declaring that 'the demand for tokens in the world has gone completely exponential.' The results come as hyperscaler capital expenditure on AI infrastructure continues to shatter expectations.
NVIDIA has added Cosmos Policy to its suite of world foundation models, creating a new robot control framework that builds on the Cosmos Predict-2 model. The system is designed to help robots learn complex manipulation tasks by understanding the physical dynamics of their environment.
As AI models grow larger and inference demand scales, the industry's focus is shifting from GPU scarcity to memory constraints. High Bandwidth Memory from SK hynix, Samsung, and Micron is emerging as the critical — and increasingly expensive — component in AI infrastructure.
