New
HealthMore in Health→
AIアシスタント「RADAR」、放射線レポートから学習し腹部CTスキャンを読影
Key Takeaways
- 研究者らは、腹部CTスキャンを解釈して医師の診断を支援する汎用AIアシスタントRADAR（Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology）を発表した。
- この視覚言語フレームワークは、424,911件の検査、150万組の画像テキストペア、1,500万組を超える解剖学的構造別ペアをカバーする臨床レポートで直接訓練され、手作業でのタグ付けを必要としない。
- RADARは実世界の病院テストで平均診断精度（AUC）0.913を達成し、既存の医療視覚言語AIモデルを上回った。
- 性能は8つの病院、救急外来症例、多様な患者集団を通じて維持された。
DE
DT Editorial Team··via medicalxpress.com
