#nvidia

في Google Cloud Next، عرضت Google وNvidia خططًا للبنية التحتية تهدف إلى خفض تكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، في إشارة إلى أن اقتصاديات تشغيل النماذج تصبح ساحة التنافس الأساسية.

شركة Recursive Superintelligence، التي تأسست قبل أربعة أشهر فقط، يُقال إنها جمعت ما لا يقل عن 500 مليون دولار لمتابعة أنظمة ذكاء اصطناعي تتحسن ذاتيًا.

يقول باحثو Nvidia إن Lyra 2.0 يمكنه إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد متماسكة تمتد لمسافة تقارب 90 مترًا من صورة واحدة، مع إمكانية التصدير إلى أدوات محاكاة مثل Isaac Sim لتدريب الروبوتات.

استغلت Cadence Design Systems حدث CadenceLIVE لتوسيع عملها المتعلق بالذكاء الاصطناعي مع Nvidia وإطلاق تكاملات جديدة مع Google Cloud، ما يبرز كيف يُعاد بناء برمجيات الهندسة حول بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

تقول Span إنها تعمل مع Nvidia وشركاء آخرين على مشروع XFRA، وهو شبكة ستضع عقد حوسبة عالية القدرة في المنازل والشركات الصغيرة، باستخدام اللوحات الذكية لتحويل القدرة الكهربائية الفائضة إلى بنية تحتية موزعة للذكاء الاصطنا

جمعت شركة Firmus السنغافورية 505 ملايين دولار أخرى عند تقييم لاحق قدره 5.5 مليار دولار، مما يؤكد شهية المستثمرين لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية ولمشاريع مراكز البيانات المبنية حول خطط Nvidia للجيل القادم

وافقت الصين على Nvidia لبيع رقاقة H200 الخاصة بها للذكاء الاصطناعي لعملاء صينيين، منهية فترة طويلة من التجميد التنظيمي، بينما تطور الشركة في الوقت نفسه رقاقة استدلالية مخفضة للسوق الصينية.

أعلنت Nvidia في GTC 2026 عن توسعات كبيرة في منصة Physical AI الخاصة بها، مع إطلاق المركبات ذاتية القيادة في لوس أنجلوس من خلال شراكة مع Uber، والروبوتات الصناعية FANUC و ABB التي تحصل على معالجات Nvidia، وإطلاق نماذج أساسية جديدة موجهة للروبوتات الإنسانية.

Nvidia will supply its full autonomous driving software stack to power Uber robotaxis starting in the first half of 2027, targeting 28 global markets across four continents by the end of 2028.

MassRobotics, NVIDIA, and AWS have named the nine Physical AI Fellowship startups in their second cohort, providing mentorship, cloud computing resources, and industry connections to early-stage companies building AI-powered physical systems.

Nvidia and former OpenAI CTO Mira Murati's startup announce a long-term AI partnership, signaling a major shift in the competitive AI landscape.

ABB Robotics is integrating NVIDIA Omniverse into RobotStudio, promising physics-based simulation that could cut robot deployment setup times by 80 percent.

Nvidia reported fiscal Q4 revenue of $68.1 billion, a 73% year-over-year surge, as hyperscalers collectively committed $650 billion in AI infrastructure spending for 2026. Despite the blowout results, investors remain cautious about whether the AI boom can sustain its breakneck pace.

Nvidia has reported yet another record-breaking quarter driven by insatiable demand for AI chips, with CEO Jensen Huang declaring that 'the demand for tokens in the world has gone completely exponential.' The results come as hyperscaler capital expenditure on AI infrastructure continues to shatter expectations.

NVIDIA has added Cosmos Policy to its suite of world foundation models, creating a new robot control framework that builds on the Cosmos Predict-2 model. The system is designed to help robots learn complex manipulation tasks by understanding the physical dynamics of their environment.

As AI models grow larger and inference demand scales, the industry's focus is shifting from GPU scarcity to memory constraints. High Bandwidth Memory from SK hynix, Samsung, and Micron is emerging as the critical — and increasingly expensive — component in AI infrastructure.