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AI助手RADAR从放射学报告中学习，解读腹部CT扫描
Key Takeaways
- 研究人员推出了RADAR（Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology），这是一款通用型AI助手，可解读腹部CT扫描以帮助医生做出诊断。
- 该视觉-语言框架直接使用覆盖424,911例检查的临床报告、150万对图像-文本配对以及超过1500万对解剖结构特异性配对进行训练，无需手动标注。
- RADAR在真实世界医院测试中取得0.913的平均诊断准确率（AUC），优于现有的医学视觉-语言AI模型。
- 其表现跨八家医院、急诊科病例及多样化患者群体均保持稳定。
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DT Editorial Team··via medicalxpress.com
