#nvidia

No Google Cloud Next, Google e Nvidia detalharam planos de infraestrutura voltados a reduzir o custo da inferência de IA em escala, destacando como a economia de servir modelos está se tornando um campo de batalha central.

A Recursive Superintelligence, fundada há apenas quatro meses, teria arrecadado pelo menos US$ 500 milhões para perseguir sistemas de IA que se aprimoram sozinhos.

Pesquisadores da Nvidia dizem que a Lyra 2.0 pode gerar ambientes 3D coerentes se estendendo por cerca de 90 metros a partir de uma única imagem, com exportação para ferramentas de simulação como o Isaac Sim para treinamento em robótica.

A Cadence Design Systems usou seu evento CadenceLIVE para ampliar o trabalho relacionado a IA com a Nvidia e introduzir novas integrações com o Google Cloud, ressaltando como o software de engenharia está sendo reconstruído em torno da infraestrutura de IA.

A Span diz que está trabalhando com a Nvidia e parceiros no XFRA, uma rede que colocaria nós de computação de alto desempenho em casas e pequenas empresas, usando painéis inteligentes para transformar capacidade elétrica sobrante em infraestrut

A Firmus, sediada em Cingapura, levantou mais US$ 505 milhões com uma avaliação pós-money de US$ 5,5 bilhões, reforçando o apetite dos investidores por infraestrutura de IA e por projetos de data center construídos em torno dos planos de próxima geração da Nvidia

A China aprovou Nvidia para vender seu chip H200 de IA para clientes chineses, terminando um prolongado congelamento regulatório, enquanto a empresa simultaneamente desenvolve um chip de inferência rebaixado para o mercado chinês.

Na GTC 2026, Nvidia anunciou expansões importantes de sua plataforma de IA Física, com veículos autônomos sendo lançados em Los Angeles através de uma parceria com Uber, robôs industriais FANUC e ABB equipados com tecnologia Nvidia, e novos modelos de base direcionados à robótica humanóide.

Nvidia will supply its full autonomous driving software stack to power Uber robotaxis starting in the first half of 2027, targeting 28 global markets across four continents by the end of 2028.

MassRobotics, NVIDIA, and AWS have named the nine Physical AI Fellowship startups in their second cohort, providing mentorship, cloud computing resources, and industry connections to early-stage companies building AI-powered physical systems.

Nvidia and former OpenAI CTO Mira Murati's startup announce a long-term AI partnership, signaling a major shift in the competitive AI landscape.

ABB Robotics is integrating NVIDIA Omniverse into RobotStudio, promising physics-based simulation that could cut robot deployment setup times by 80 percent.

Nvidia reported fiscal Q4 revenue of $68.1 billion, a 73% year-over-year surge, as hyperscalers collectively committed $650 billion in AI infrastructure spending for 2026. Despite the blowout results, investors remain cautious about whether the AI boom can sustain its breakneck pace.

Nvidia has reported yet another record-breaking quarter driven by insatiable demand for AI chips, with CEO Jensen Huang declaring that 'the demand for tokens in the world has gone completely exponential.' The results come as hyperscaler capital expenditure on AI infrastructure continues to shatter expectations.

NVIDIA has added Cosmos Policy to its suite of world foundation models, creating a new robot control framework that builds on the Cosmos Predict-2 model. The system is designed to help robots learn complex manipulation tasks by understanding the physical dynamics of their environment.

As AI models grow larger and inference demand scales, the industry's focus is shifting from GPU scarcity to memory constraints. High Bandwidth Memory from SK hynix, Samsung, and Micron is emerging as the critical — and increasingly expensive — component in AI infrastructure.