ड्रोन संरक्षण वेगवान करण्यासाठी पेंटागन AI टार्गेटिंग पुढे नेते आहे: टरेट्सपासून रायफल्सपर्यंत

लहान ड्रोनविरुद्ध जलद निर्णय पेंटागनला हवा आहे

अमेरिकेचा संरक्षण विभाग लहान ड्रोनचा सामना करण्यासाठी सैनिक, वाहने, आणि जहाजे त्यांना कसे भिडतात हे सुधारण्यासाठी AI-समृद्ध लक्ष्य ओळखीकडे वळत आहे. C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement नावाचा हा प्रकल्प aided target recognition, म्हणजेच AiTR, यावर केंद्रित आहे; यात AI, machine learning, आणि computer vision वापरून मानवी ऑपरेटर एकट्याने करू शकतो त्यापेक्षा जलद धोक्यांची ओळख केली जाते.

नजीकच्या कालावधीतील उद्दिष्ट सोपे आहे: ड्रोन दिसण्यापासून ते त्याला पाडण्यापर्यंतचा वेळ कमी करणे. त्याहूनही महत्त्वाचे म्हणजे, पेंटागनला अशी प्रणाली हवी आहे जी खरे धोके आणि पक्ष्यांसारखे धोका नसलेले घटक वेगळे ओळखू शकेल; कमी किमतीच्या ड्रोनचा प्रसार आणि दृश्य गोंधळ वाढत असल्यामुळे ही समस्या अधिक गंभीर होत आहे.

Defense Innovation Unit solicitation टप्प्याटप्प्याने योजना मांडते, जी remote weapons stations पासून सुरू होऊन शेवटी dismounted troops ने नेल्या जाणाऱ्या small arms पर्यंत पोहोचते.

पहिला टप्पा CROWS turret पासून सुरू होतो

पहिला टप्पा remote weapons stations ला उद्दिष्ट करतो, विशेषतः Common Remotely Operated Weapon Station, म्हणजे CROWS, जे लष्करी वाहनांवर मोठ्या प्रमाणावर बसवले जाते. solicitation नुसार, ही प्रणाली engagement timeline वेगवान करण्यासाठी तयार आहे; सुरुवातीचा फोकस unmanned aircraft systems वर आणि दुय्यम फोकस vehicular तसेच man-sized targets वर आहे.

प्रोटोटाइप प्रणालींनी विद्यमान remote weapons stations ची Group 1 आणि Group 2 drones ओळखणे, ट्रॅक करणे, आणि त्यांच्यावर कारवाई करणे ही क्षमता ठळकपणे सुधारली पाहिजे; येथे targets 55 पाउंड आणि त्यापेक्षा कमी वजनाचे म्हणून परिभाषित केले आहेत. solicitation म्हणते की detection 600 मीटरपेक्षा जास्त अंतरावर व्हायला हवी, आणि engagement किमान 100 मीटरवर. प्रणालीने किमान सेकंदाला 30 मीटर, म्हणजे सुमारे ताशी 67 मैल वेगाने जाणाऱ्या drones विरुद्धही काम केले पाहिजे.

ही आकडेवारी दाखवते की पेंटागन एखाद्या abstract demo च्या शोधात नाही. त्याला वास्तविक tactical engagements साठी संबंधित ठोस performance thresholds वर चालणारी प्रणाली हवी आहे.

हा प्रकल्प वाहनांपलीकडे विस्तारतो

दुसरा टप्पा ही संकल्पना ground आणि maritime environments मधील moving आणि stationary दोन्ही platforms पर्यंत विस्तारतो. त्या टप्प्यात solicitation 20 पाउंडांपेक्षा कमी वजनाच्या Group 1 drone ला सेकंदाला 7 मीटर वेगाने 50 ते 200 मीटर अंतरावर मारण्याची क्षमता मागते.

हत्यारांना कठोर firing angles मध्ये targets वर कारवाई करता आली पाहिजे, minus 10 degrees depression पासून थेट वरच्या 90 degrees elevation पर्यंत. Contractors ना laboratory demonstration ऐवजी land आणि maritime environments साठी योग्य live-fire capable prototype देण्यास सांगितले जाते.

ही अट defense technology pitches मधील एक सर्वसाधारण कमजोरी दाखवते: नियंत्रित परिस्थितीत चांगले काम करणाऱ्या पण recoil, motion, weather, आणि background clutter आल्यावर कमी विश्वासार्ह ठरणाऱ्या प्रणाली. पेंटागन सुरुवातीपासूनच अशा गोष्टींची छाननी करू पाहत आहे असे दिसते.

सर्वाधिक महत्त्वाकांक्षी टप्पा वैयक्तिक शस्त्रांना उद्दिष्ट करतो

तिसरा टप्पा सर्वात लक्षवेधी आहे. dismounted troops वापरत असलेल्या small arms मध्ये aided target recognition जोडणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे. solicitation म्हणते की इच्छित उपायांमध्ये अशा प्रणालींचा समावेश आहे ज्या manually selected transient targets विरुद्ध hit probability वाढवण्यासाठी standard-issue rounds ना deflect किंवा self-aim करू शकतात, तसेच networked sensor आणि small-arms fire-control systems एकत्र करू शकतात.

हे साध्य झाले तर ड्रोन संरक्षण वाहन- किंवा जहाज-आधारित प्रणालींपुरते मर्यादित न राहता individual soldier च्या अधिक जवळ जाईल. अट अशीही आहे की प्रणाली legacy small arms शी जुळवून घेण्यास सक्षम असावी, विविध calibers आणि configurations मध्ये scale होऊ शकेल, आणि जोडलेले तंत्रज्ञान खराब झाले किंवा अयशस्वी झाले तरी baseline weapon performance टिकवून ठेवू शकेल.

तो fallback requirement महत्त्वाचा आहे. युद्धात digital aid अयशस्वी झाल्यास शस्त्र निकामी होऊ देता येत नाही. solicitation हे तत्त्व स्पष्टपणे जपते.

हे आजच्या battlefield साठी का बसते

लहान unmanned systems स्वस्त, मोठ्या संख्येने उपलब्ध, आणि प्रभावीपणे पाडायला अधिक कठीण होत असल्यामुळे counter-drone warfare झपाट्याने बदलले आहे. पारंपरिक air defense अनेकदा सर्वात लहान धोक्यांसाठी खूप महाग किंवा खूप जड ठरते, तर मानवी visual recognition केवळ काही सेकंद महत्त्वाचे असताना खूप संथ किंवा चुका करणारे असू शकते.

AI-assisted recognition सैद्धांतिकदृष्ट्या अधिक scalable उत्तर देते. एखादी प्रणाली आकाशातील वस्तू धोका आहे की नाही हे पटकन ओळखू शकत असेल, तिला tracked ठेवू शकत असेल, आणि अचूक engagement ला मदत करू शकत असेल, तर ती प्रतिक्रिया वेळ कमी करू शकते आणि खोट्या targets वर गोळ्या वाया घालवणे कमी करू शकते.

ड्रोनना पक्ष्यांपासून वेगळे ओळखण्यावर solicitation चा भर आहे, यावरून ही अडचण किती व्यावहारिक झाली आहे हे दिसते. प्रश्न फक्त जे महत्त्वाचे आहे ते मारण्याचा नाही. निरुपद्रवी clutter मुळे सुरू होणारे engagement निर्णय टाळणेही तितकेच महत्त्वाचे आहे.

यश कसे दिसेल

जर हा कार्यक्रम विश्वासार्ह prototypes तयार करतो, तर यश एकाच वेळी अनेक गोष्टी सूचित करेल.

• Remote weapons stations ना अधिक जलद आणि विश्वासार्ह drone engagement support मिळेल.
• Ground आणि maritime platforms ना adaptable close-in kinetic defense पर्याय मिळतील.
• Dismounted troops ना अखेरीस fleeting drone targets विरुद्ध अधिक सक्षम fire-control सहाय्य मिळू शकते.

तरीही human operators आवश्यक राहतील. solicitation aided target recognition चे वर्णन करते, पूर्ण autonomous kill chain चे नाही. AI ची भूमिका अशी परिस्थिती जेथे वेळ आणि visibility ऑपरेटरच्या विरोधात आहेत, तेथे detection, classification, आणि engagement support वेगवान करण्याची आहे.

पुढे काय पाहायचे

solicitation deadline 15 मे आहे, म्हणजे पेंटागन candidate systems गोळा करण्यासाठी वेगाने पुढे जात आहे. अधिक महत्त्वाचा प्रश्न असा आहे की industry vehicles, ships, आणि infantry weapons across काम करणारी rugged, live-fire-capable tools तयार करू शकेल का, आणि त्यातून नवीन reliability किंवा safety समस्या निर्माण होणार नाहीत का.

हे कठीण निकष आहेत, पण operational need स्पष्ट आहे. लहान ड्रोन हे सध्याच्या युगातील निर्णायक tactical threats पैकी एक बनले आहेत. अमेरिकन सैन्य आता संकेत देत आहे की software-assisted targeting, केवळ नवीन interceptors नाही, तर उत्तराचा एक प्रमुख भाग असेल.

जर हा प्रयत्न यशस्वी झाला, तर परिणाम फक्त अधिक चांगले sensors इतकाच नसेल. तो kinetic counter-drone defense कसे राबवले जाईल यातील व्यापक बदल असेल, ज्यात mounted systems पासून AI support जमिनीवरील individual service member पर्यंत पोहोचेल.

हा लेख Defense News च्या वार्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.