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En Google Cloud Next, Google y Nvidia esbozaron planes de infraestructura orientados a reducir el costo de la inferencia de IA a gran escala, destacando cómo la economía de servir modelos se está convirtiendo en un campo de batalla principal.

Recursive Superintelligence, fundada hace solo cuatro meses, habría recaudado al menos 500 millones de dólares para desarrollar sistemas de IA que se mejoran a sí mismos.

Investigadores de Nvidia afirman que Lyra 2.0 puede generar entornos 3D coherentes que se extienden unos 90 metros a partir de una sola imagen, con exportación a herramientas de simulación como Isaac Sim para el entrenamiento de robótica.

Cadence Design Systems aprovechó su evento CadenceLIVE para ampliar su trabajo relacionado con IA con Nvidia e introducir nuevas integraciones con Google Cloud, subrayando cómo el software de ingeniería se está reconstruyendo en torno a la infraestructura de IA.

Span afirma que está trabajando con Nvidia y otros socios en XFRA, una red que colocaría nodos de computación de alto rendimiento en hogares y pequeñas empresas, usando paneles inteligentes para convertir la capacidad eléctrica sobrante en infra

Firmus, con sede en Singapur, ha recaudado otros 505 millones de dólares con una valoración posterior de 5.500 millones, lo que subraya el apetito de los inversores por la infraestructura de IA y por proyectos de centros de datos construidos en torno a los planes de nueva generación de Nvidia

China ha aprobado que Nvidia venda su chip H200 de IA a clientes chinos, terminando un prolongado congelamiento regulatorio, mientras que la empresa desarrolla simultáneamente un chip de inferencia degradado para el mercado chino.

En GTC 2026, Nvidia anunció expansiones importantes de su plataforma de Physical AI, con vehículos autónomos lanzándose en Los Angeles a través de una asociación con Uber, robots industriales de FANUC y ABB equipados con tecnología Nvidia, y nuevos modelos fundacionales dirigidos a la robótica humanoide.

Nvidia proporcionará su pila completa de software de conducción autónoma para potenciar los taxis robóticos de Uber a partir de la primera mitad de 2027, con el objetivo de llegar a 28 mercados globales en cuatro continentes antes de finales de 2028.

MassRobotics, NVIDIA, and AWS have named the nine Physical AI Fellowship startups in their second cohort, providing mentorship, cloud computing resources, and industry connections to early-stage companies building AI-powered physical systems.

Nvidia and former OpenAI CTO Mira Murati's startup announce a long-term AI partnership, signaling a major shift in the competitive AI landscape.

ABB Robotics is integrating NVIDIA Omniverse into RobotStudio, promising physics-based simulation that could cut robot deployment setup times by 80 percent.

Nvidia reported fiscal Q4 revenue of $68.1 billion, a 73% year-over-year surge, as hyperscalers collectively committed $650 billion in AI infrastructure spending for 2026. Despite the blowout results, investors remain cautious about whether the AI boom can sustain its breakneck pace.

Nvidia has reported yet another record-breaking quarter driven by insatiable demand for AI chips, with CEO Jensen Huang declaring that 'the demand for tokens in the world has gone completely exponential.' The results come as hyperscaler capital expenditure on AI infrastructure continues to shatter expectations.

NVIDIA has added Cosmos Policy to its suite of world foundation models, creating a new robot control framework that builds on the Cosmos Predict-2 model. The system is designed to help robots learn complex manipulation tasks by understanding the physical dynamics of their environment.

As AI models grow larger and inference demand scales, the industry's focus is shifting from GPU scarcity to memory constraints. High Bandwidth Memory from SK hynix, Samsung, and Micron is emerging as the critical — and increasingly expensive — component in AI infrastructure.