مشاة البحرية يوسعون اختبار اللوجستيات بالذكاء الاصطناعي لعمليات المحيط الهادئ

تختبر قوات مشاة البحرية في المحيط الهادئ منصة لوجستية بالذكاء الاصطناعي على مستوى المسرح تهدف إلى تبسيط أحد أصعب جوانب العمل عبر منطقة الهندي والهادئ: معرفة ما تحتاجه الوحدات، وأين ينبغي تمركز الإمدادات، وكيفية مواءمة الطلب مع المواد المتاحة قبل أن تتحول أوجه النقص إلى مشكلات تشغيلية.

ووفقًا لـ Defense One، فإن الخدمة توسّع استخدام منصة Manifest التابعة لشركة Tagup عبر تعديل لعقد أبحاث الابتكار للشركات الصغيرة بقيمة 2.1 مليون دولار. ويُوسّع العمل الجديد دور المنصة بما يتجاوز الاستخدامات التكتيكية والعملياتية ليطبقها على حالات إسناد مختارة على مستوى المسرح دعمًا لـ MARFORPAC.

المشكلة التي يحاول مشاة البحرية حلها مباشرة لكنها ذات عواقب كبيرة. فعندما يحتاج المخططون إلى تحديد ما إذا كانت الوحدة المنتشرة تملك المعدات والإمدادات المطلوبة لمهمتها، فإنهم غالبًا يضطرون إلى الاستعلام من قواعد بيانات متعددة ومطابقة مستويات الإمداد وسجلات الصيانة ومصادر أخرى يدويًا قبل إعداد جدول بيانات أو منتج تخطيطي. تستغرق هذه العملية وقتًا، وتعتمد على أنظمة معلومات مجزأة، وقد تجعل من الأصعب إصدار قرارات سريعة وقابلة للدفاع عنها عبر منطقة عمليات شاسعة.

وتزيد منطقة الهندي والهادئ من حجم الرهان. فالقوات منتشرة عبر مسافات طويلة، والنقل محدود، ويجب أن يأخذ التخطيط للإسناد في الحسبان كلًا من العمليات الجارية وإمكانية حدوث تحولات سريعة في الطلب. ويمكن لنظام قادر على دمج البيانات واقتراح تموضع أفضل للإمدادات أن يقلل الاحتكاك في التخطيط اليومي ويحسن الجاهزية حين تتغير الظروف.

ما الذي تهدف منصة Manifest إلى فعله

تصف Tagup منصة Manifest بأنها منصة لدعم القرار تسحب من مجموعة واسعة من مصادر البيانات لمساعدة القادة والمخططين على تحديد ما ينبغي وضعه من مواد وموارد أخرى، وأين، ومتى، وبأي كمية. وذكرت Defense One أن الشركة تقدم المنصة بوصفها وسيلة لربط بيانات الصيانة والإمداد التفصيلية بمسارات العمل على مستوى المسرح، والتي كانت تُبنى تاريخيًا غالبًا انطلاقًا من تحليل على مستوى أعلى.

ومن جانب الإمداد، تقول الشركة إن المنصة تتضمن معلومات عن أكثر من 4 ملايين مورّد وأكثر من 16 مليون قطعة. وهي مصممة لإظهار عوامل مثل أوقات التسليم، ومواقع المورّدين، ومصادر الإمداد. ومن جانب الطلب، يمكنها استيعاب نشاط الصيانة التفصيلي وإشارات أخرى على مستوى الوحدة قد تساعد في التنبؤ بما سيُطلب من المعدات أو قطع الغيار.

وتكمن أهمية هذا المزيج في أن قرارات الإسناد لا تتعلق فقط بما هو موجود في المخزن اليوم. فهي تعتمد أيضًا على الوقت اللازم لإعادة ملء المخزون، وما إذا كان هناك مورّدون بدلاء، وكيف قد يغيّر وضع المركبات أو الطائرات الطلب المستقبلي. وإذا استطاعت المنصة ربط هذه المدخلات بشكل موثوق، فقد تمنح مخططي مشاة البحرية صورة أوضح عن أماكن تشكل الاختناقات وما يرافق خيارات تخصيص الموارد المختلفة من مقايضات.

لماذا يهتم مشاة البحرية الآن

تركّز قوات مشاة البحرية منذ سنوات على العمليات الموزعة واللوجستيات الاستكشافية، خاصة في المحيط الهادئ. ويضع هذا المفهوم ضغطًا على أنظمة الإسناد لأن الوحدات الأصغر والأكثر تشتتًا تحتاج إلى الدعم دون رفاهية وجود مراكز إمداد ثابتة وكبيرة قريبة. وتنسجم أداة لوجستية تقلل عبء تجميع المعلومات يدويًا مع هذا الدفع الأوسع.

وأفادت Defense One أن بعض وحدات مشاة البحرية تستخدم بالفعل Manifest على المستويين التكتيكي والعملياتي. وقالت Tagup إن أحد التطبيقات في لوجستيات الطب العسكرية التابعة لمشاة البحرية حقق خفضًا بنسبة 25% في تكاليف الشراء و30% في المواد التي جرى التعامل معها، مع الحفاظ على الجاهزية. وتساعد هذه الأرقام في تفسير سبب اهتمام الخدمة باختبار البرنامج في دور أكثر طموحًا على مستوى المسرح.

ولا تتحول خفض التكاليف والمواد المتداولة تلقائيًا إلى ميزة استراتيجية، لكنها تشير إلى أن النظام قد يكون قادرًا على إزالة الهدر من تدفقات العمل اللوجستية. وفي منطقة تضخم فيها المسافة كل أوجه القصور، فإن حتى التحسينات المتواضعة في التنبؤ والشراء وتموضع المخزون قد تترك أثرًا أكبر من حجمها الظاهر.

من جداول البيانات إلى دعم القرار

قد يكون التحول الأهم أقل ارتباطًا بالأتمتة وأكثر ارتباطًا بمستوى التحليل الذي يُسعى إليه. فقد قال الرئيس التنفيذي لـ Tagup لـ Defense One إن التخطيط على مستوى المسرح كان يُدار تاريخيًا من المقرات من دون الاستفادة الكاملة من بيانات الصيانة والجاهزية الدقيقة. وبعبارة أخرى، قد تمتلك المؤسسات سجلات تفصيلية لكل إجراء صيانة أُجري على مركبة أو نظام آخر، لكن تلك السجلات لا تُدمج دائمًا في قرارات التخطيط للإسناد الأوسع.

والوعد الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي في هذا السياق ليس أنه سيحل محل المختصين باللوجستيات، بل أنه يساعدهم على العمل عبر مجموعة أوسع وأكثر كثافة من المتغيرات مما يستطيع العمل اليدوي التعامل معه بسهولة. ويمكن للمخطط أن يظل صاحب الحكم النهائي، لكن البرنامج قد يقلل الوقت اللازم لجمع المدخلات ويكشف أنماطًا يصعب رؤيتها عبر أنظمة متعددة منفصلة.

وهذا التمييز مهم لأن مشاريع الذكاء الاصطناعي العسكرية غالبًا ما تجذب الاهتمام بسبب الاستقلالية أو الاستهداف. أما هذا الجهد فهو أضيق وأكثر عملية. إنه يركز على دعم التخطيط، ورؤية الإمدادات، وتخصيص الموارد. وهذه تطبيقات أقل إثارة للذكاء الاصطناعي، لكنها غالبًا الأكثر قابلية للترسخ لأنها تعالج نقاط ألم إدارية وتشغيلية مستمرة.

ما الذي يجب متابعته لاحقًا

يشير تعديل العقد إلى استمرار اهتمام مشاة البحرية، لكنه لا يزال اختبارًا وليس تحولًا شاملًا على مستوى الأسطول. والأسئلة الأساسية الآن هي ما إذا كانت Manifest قادرة على الأداء بشكل موثوق على نطاق المسرح، وما إذا كان المخططون يثقون بتوصياتها، وما إذا كانت المنصة قادرة على الاندماج بسلاسة مع بيئة بيانات اللوجستيات والصيانة القائمة لدى قوات مشاة البحرية.

وهناك أيضًا سؤال مؤسسي أوسع. فقد تتمكن الخدمة من إثبات أن البرنامج يعمل في حالات استخدام مختارة، لكنها قد لا تزال تواجه التحدي الأصعب المتمثل في تحويل التجارب الناجحة إلى ممارسة تشغيلية معيارية. ويتطلب ذلك عادةً ليس فقط تحليلات جيدة، بل أيضًا حوكمة بيانات، وإعادة تصميم للعمليات، وقادة مستعدين للابتعاد عن تدفقات العمل القائمة المعتمدة على جداول البيانات.

ومع ذلك، فإن تحدي الإسناد في المحيط الهادئ كبير بما يكفي لجعل المكاسب التدريجية ذات أهمية. وإذا تمكن مشاة البحرية من تقليل الوقت اللازم لفهم ما تحتاجه الوحدات وأين ينبغي نشر الموارد، فإن العائد سيتجاوز مجرد الكفاءة. فالتخطيط اللوجستي الأفضل يمكن أن يحسن الجاهزية والمرونة والقدرة على إسناد القوات الموزعة تحت الضغط. وبالنسبة لبرنامج ذكاء اصطناعي داخل البنتاغون، فهذا هدف راسخ وذو صلة استراتيجية.

يعتمد هذا المقال على تقرير Defense One. اقرأ المقال الأصلي.

Originally published on defenseone.com