AI உதவிய முதல் வெற்றிகரமான மூளை கட்டி அகற்றலை லண்டன் குழு அறிவிக்கிறது
லண்டனில் உள்ள National Hospital for Neurology and Neurosurgery-இன் நரம்பியல் அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள், சுகாதார அதிகாரிகள் உலகின் முதல் வெற்றிகரமான AI-உதவிய மூளை கட்டி அகற்றும் அறுவைசிகிச்சை என்று விவரித்த செயல்முறையை மேற்கொண்டுள்ளனர். மே மாதத்தில் செய்யப்பட்டு, நோயாளி குணமடைந்த பிறகு வெளியிடப்பட்ட இந்த செயல்முறையில், அறுவைசிகிச்சை நடைபெறும்போது நேரடி கேமரா காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது; இதன் மூலம் கட்டி பகுதியில் மிக நெருக்கமாக அடுக்கப்பட்டிருந்த உணர்திறன் கொண்ட அமைப்புகளை அடையாளம் காண உதவியது.
48 வயதான Rhys Hibbert என்பவருக்கு, பார்வையை கட்டுப்படுத்தும் ரத்தக் குழாய்களும் நரம்புகளும் மிகவும் அருகாமையில் இருக்கும் பகுதியில், பிட்டியூட்டரி சுரப்பியில் 11 மில்லிமீட்டர் அளவுள்ள கட்டி இருந்தது. வழங்கப்பட்ட மூல உரையின் படி, அறுவைசிகிச்சை குழு முழு செயல்முறையிலும் முழுமையான கட்டுப்பாட்டில் இருந்தது; அதே நேரத்தில், தவிர்க்க வேண்டிய நரம்புகள் மற்றும் ரத்தக் குழாய்கள் போன்ற முக்கிய உடற்கூறு அமைப்புகளை AI அமைப்பு வெளிப்படுத்தியது.
அறிவிக்கப்பட்ட முடிவு இந்த நிகழ்வுக்கு ஒரே ஒரு மருத்துவமனை வெற்றியைத் தாண்டிய முக்கியத்துவத்தை வழங்குகிறது. மிகக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மூளைச் செயல்முறைகளில், அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் பெரும்பாலும் மிகச் சிறிய பிழை கூட பார்வை இழப்பு, பக்கவாதம் அல்லது மரணம் போன்ற பேரழிவை ஏற்படுத்தக்கூடிய இடங்களில் பணியாற்றுகிறார்கள். மருத்துவர்களிடமிருந்து கட்டுப்பாட்டை எடுத்துக்கொள்ளாமல், நேரடியாக உடற்கூறு அடையாளமறிதலை மேம்படுத்தக்கூடிய கருவி, அறுவை அறையில் முக்கியமான உதவிப் படலமாக மாறலாம்.
AI அமைப்பு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்பட்டது
அறுவைசிகிச்சை நடைபெறும்போது நேரடி எண்டோஸ்கோபிக் கேமரா படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் விரைவாகவும் பாதுகாப்பாகவும் அடையாளம் காண வேண்டிய அமைப்புகளை நிறம்குறியீடு செய்வதன் மூலம் இந்த அமைப்பு செயல்பட்டது. பிட்டியூட்டரி அறுவைசிகிச்சையில் இது மிக முக்கியம், ஏனெனில் அங்குள்ள உடற்கூறு அமைப்பு நெரிசலானதும், தவறுகளை மன்னிக்காததுமாகும். பிட்டியூட்டரி சுரப்பி பார்வைக்கும் ரத்த ஓட்டத்திற்கும் அத்தியாவசியமான அமைப்புகளுக்கு அருகில் உள்ளது, மேலும் அறுவை சூழ்நிலைகளில் ஏற்படும் எந்த குழப்பமும் உடனடி விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம்.
மூல உரையில் University College London-இல் robotics and AI துறையின் associate professor ஆகவும், அமைப்பின் தொழில்நுட்ப தலைவராகவும் குறிப்பிடப்பட்ட டாக்டர் Sophia Bano, மாதிரி நூற்றுக்கணக்கான அறுவைசிகிச்சை வீடியோக்களில் பயிற்சி பெற்றதாக கூறினார். இந்த பயிற்சி அனுபவம் தொழில்நுட்பத்தின் முக்கிய பலங்களில் ஒன்றாக முன்வைக்கப்படுகிறது: இதன் மூலம், ஒரு மருத்துவர் நேரடியாக சந்திக்க பல ஆண்டுகள் எடுக்கும் அளவிற்கு பரந்த முன் அறுவைசிகிச்சை உதாரணங்களில் இருந்து மென்பொருள் கற்றுக்கொள்ள முடிகிறது.
நடைமுறையில், AI அறுவைசிகிச்சை தீர்மானத்தை மாற்றவில்லை. அதற்கு பதிலாக, அது சூழல் எச்சரிக்கை மற்றும் அடையாளமறிதல் கருவியாக செயல்பட்டு, குழுவிற்கு திசு வகைகளை வேறுபடுத்தவும், தொந்தரவு செய்யக்கூடாத அமைப்புகளை கண்டறியவும் உதவியது. இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. விவரிக்கப்பட்டபடி, இந்த நிகழ்வு தன்னாட்சி அறுவைசிகிச்சை பற்றிய கதை அல்ல. இது augmentation பற்றிய கதை: அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் ஏற்கனவே காணும் விடயங்களின் தெளிவையும் விளக்கத்தையும் மேம்படுத்தும் மென்பொருள்.
இந்த நிகழ்வு ஏன் தனித்துவமாகத் தெரிகிறது
மருத்துவமனைகளும் ஆராய்ச்சி குழுக்களும் பல ஆண்டுகளாக radiology, pathology, workflow optimization, மற்றும் surgical planning ஆகிய துறைகளில் AI அமைப்புகளை சோதித்து வருகின்றன. இந்த அறிக்கையை குறிப்பிடத்தக்கதாக மாற்றுவது, அந்த தொழில்நுட்பம் ஒரு உயிருள்ள நோயாளி செயல்முறையில் பயன்படுத்தப்பட்டதுதான்; பின்னோக்கி ஆய்வு கருவியாக மட்டும் அல்ல. மூல உரை மருத்துவமனை முன்பு இந்த அமைப்பை ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தியிருந்ததாக கூறுகிறது, ஆனால் உண்மையான அறுவைசிகிச்சையில் இது பயன்படுத்தப்பட்ட முதல் முறை இதுவே.
ஆராய்ச்சி சூழலிலிருந்து நோயாளி பராமரிப்பிற்கு செல்லும் இந்த மாற்றமே பல மருத்துவ AI திட்டங்கள் தங்களின் கடினமான சோதனையை சந்திக்கும் இடம். வளர்ச்சி சூழல்களில் கிடைக்கும் செயல்திறன் தானாகவே பாதுகாப்பான மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கு மாறிவிடாது, குறிப்பாக அறுவைசிகிச்சை போன்ற நேரடி காலக்கெடு உள்ள சூழலில், தவறுக்கான சகிப்புத்தன்மை பூஜ்யத்திற்கு அருகிலிருக்கும் போது. எனவே ஒரு வெற்றிகரமான முதல் நிகழ்வு, அடையாள மற்றும் செயல்பாட்டு முக்கியத்துவம் இரண்டையும் கொண்டது: உண்மையான சூழ்நிலைகளில் உதவுவதற்கு அமைப்பு போதுமான அளவு முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது என்று குழு நம்பியது என்பதைக் காட்டுகிறது.
நோயாளியின் குணமடைதலும் இந்த அறிவிப்பின் தாக்கத்தை மேலும் தெளிவாக்கியது. Hibbert கூறியதாவது, அவர் விழித்தபோது அறையைச் சுற்றி தெளிவாகப் பார்க்க முடிந்தது. வழங்கப்பட்ட மூலப் பொருளின்படி, ஒரு வாரத்துக்குள் அவர் கண்ணாடிகளோ கைத்தடிகளோ இல்லாமல் தனியாக நடக்க முடிந்தது, பின்னர் அவர் மீண்டும் வேலைக்கு திரும்பினார். இந்த விவரங்கள் மருத்துவ முக்கியத்துவத்தை தெளிவாகக் காட்டுகின்றன. இது வசதிக்கான சிறிய மேம்பாடு அல்ல. இந்த அறுவைசிகிச்சை செயல்திறன் மற்றும் வாழ்க்கைத் தரத்தைப் பாதுகாப்பதுடன் நேரடியாக தொடர்புடையது.
இது அறுவைசிகிச்சைக்கு என்ன அர்த்தம் கொண்டிருக்கலாம்
எதிர்கால நிகழ்வுகள் இதே முடிவை ஆதரித்தால், இந்த வகை AI உதவி மிகச் சிறிய அமைப்புகளை விரைவாகவும் நம்பகமாகவும் அடையாளம் காண வேண்டிய செயல்முறைகளில் குறிப்பாக மதிப்புடையதாக இருக்கலாம். நரம்பியல் அறுவைசிகிச்சை அதன் துல்லியத் தேவைகள் காரணமாக இயல்பான தேர்வாகும், ஆனால் இதேபோன்ற image-guided உதவி பார்வைக்கு சிக்கலான உடற்கூறு அமைப்புகளும் கருவி அணுகல் குறைவாக இருக்கும் பிற குறைந்த ஆக்கிரமிப்பு துறைகளிலும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.
பெரிய அளவிலான தானியக்கத்தை விட, அறுவைசிகிச்சை AI முதலில் குறுகிய, கவனமாக வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் மூலம் முன்னேறக்கூடும் என்பதே பெரிய தாக்கம். real-time annotation, risk highlighting, மற்றும் உடற்கூறு அடையாளமறிதல் ஆகியவை, செயல்முறை கட்டுப்பாட்டை மென்பொருளிடம் ஒப்படைப்பதைவிட மருத்துவ ரீதியாக விளக்க எளிதானவை. அவை நவீன அறுவைசிகிச்சை நடைமுறையுடனும் இயல்பாக பொருந்துகின்றன; அங்கு மருத்துவர்கள் navigation systems, imaging, மற்றும் robotics ஆகியவற்றை பல அடுக்குகளைக் கொண்ட முடிவெடுக்கும் செயல்முறையில் இணைக்கின்றனர்.
இதனால் கடினமான கேள்விகள் நீங்கவில்லை. பதிவு செய்யப்பட்ட அறுவைசிகிச்சை காட்சிகளில் பயிற்சி பெற்ற அமைப்புகள், மாறுபட்ட உடற்கூறு அமைப்புகள், ஒளியமைப்பு, கேமரா கோணங்கள், மற்றும் அரிதான நிலைகளிலும் நம்பகமாக இருப்பதை நிரூபிக்க வேண்டும். மென்பொருள் வெளியீடுகள் தெளிவாகவும், வேகமாகவும், ஒரே மாதிரியாகவும் இருந்து, கவனம் சிதறாமல் உதவ வேண்டும் என்பதற்கான நம்பிக்கையும் மருத்துவமனைகளுக்கு தேவை. இந்த சிக்கல்கள் தீர்ந்துவிட்டன என்று மூல உரை கூறவில்லை, ஆனால் இந்த நிகழ்வு ஒரு குழு கோட்பாட்டைத் தாண்டி, கவனமாக நிர்வகிக்கப்பட்ட உண்மையுலக பயன்பாட்டுக்குள் சென்றுவிட்டதை காட்டுகிறது.
ஒரு மைல்கல், முடிந்த கதை அல்ல
லண்டனில் நடைபெற்ற இந்த செயல்முறை, மருத்துவ AI-இன் ஆரம்ப மைல்கல்லாகவே புரிந்துகொள்ளப்பட வேண்டும்; வளர்ச்சி சுழற்சியின் முடிவாக அல்ல. ஒரு வெற்றிகரமான அறுவைசிகிச்சை மட்டும் பரந்த செயல்திறனை நிரூபிக்காது. ஆனால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளில் அறுவைசிகிச்சையில் AI உதவி, கருத்து-காட்சிகளில் இருந்து முன்னணிப் நோயாளி பராமரிப்பை நோக்கி நகர்கிறது என்பதை இது காட்டுகிறது.
சுகாதார அமைப்புகள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், மற்றும் மருத்துவ சாதன உருவாக்குநர்களுக்கு, இந்த மாற்றமே உண்மையான கதை. தொழில்நுட்ப கேள்வி இனி AI அறுவைசிகிச்சை வீடியோவில் அமைப்புகளை அடையாளம் காண முடியுமா என்பதோடு மட்டும் இல்லை. அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் மனிதத் துல்லியத்தின் எல்லையில் பணியாற்றும் போது, அந்த அடையாளமறிதலை பாதுகாப்பாக, நம்பகமாக, மற்றும் உண்மையில் பயனுள்ளதாக real time-இல் வழங்க முடியுமா என்பதே கேள்வி.
இந்த நிகழ்வில், பதில் ஆம் போலத் தெரிகிறது. அமைப்பு ஒரு அறுவைசிகிச்சை குழுவை அதிக ஆபத்துள்ள செயல்முறையில் வழிநடத்த உதவியது, மேலும் நோயாளி பார்வை பாதுகாக்கப்பட்ட நிலையில் குணமடைந்தார். தொழில்நுட்ப உதவியும் மனிதக் கட்டுப்பாடும் சேர்ந்த இந்த இணைப்பு, இயந்திர மாற்றீடு பற்றிய rhetoric-ஐ விட, மருத்துவ AI ஏற்றுக்கொள்ளுதலின் அடுத்த கட்டத்தை அதிகமாக வரையறுக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. இப்போதைக்கு, லண்டனில் அறிவிக்கப்பட்ட இந்த முதல் நிகழ்வு, ஒரு அறுவை அறைக்குள் அந்த எதிர்காலம் எப்படி இருக்கும் என்பதற்கான ஒரு தெளிவான எடுத்துக்காட்டை வழங்குகிறது.
இந்த கட்டுரை The Guardian-இன் செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on theguardian.com
