மூளை organoids Braille சிக்னல்களை வகைப்படுத்தின

மூளை organoids Braille எழுத்துகளின் மின்சார வடிவங்களை செயலாக்கின

மனித மூளை organoids, Braille எழுத்துகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட மின்சார தூண்டல் வடிவங்களை வகைப்படுத்த முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் காட்டினர். stem cells-இலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட neural tissue மற்றும் Braille தகவலை மின்சார சிக்னல்களாக மாற்றும் tactile sensor பயன்படுத்தப்பட்டது.

Frontiers in Artificial Intelligence ஆய்வின்படி, சுமார் 10,000 neurons கொண்ட ஒரு organoid Braille எழுத்துகளை சுமார் 61% துல்லியத்துடன் வகைப்படுத்தியது. மூன்று organoids கொண்ட குழுக்கள் 83% துல்லியத்தை அடைந்தன. இது மனிதர்கள் போல Braille வாசிப்பதை நிரூபிக்கும் சோதனை அல்ல.

Sensor, Braille எழுத்துமாலையின் 26 எழுத்து வடிவங்களை scan செய்து, அவற்றை மின்சார வடிவங்களாக மாற்றி organoids-க்கு அளித்தது. பின்னர் tissue-ன் பதில்கள் எழுத்து வகைகளாக decode செய்யப்பட்டன.

உயிரியல் “wetware” சோதனை

இந்தப் பணி organoid intelligence துறையின் ஒரு பகுதியாகும். Brain organoids stem cells-இலிருந்து உருவான சிறிய neural tissue தொகுப்புகள். அவை ஒரு millimeter-க்கும் குறைவாக இருந்து, மின்சார தூண்டல் மற்றும் அளவீட்டுக்கான arrays-ல் உயிருடன் பராமரிக்கப்பட்டன.

இந்த ஆய்வு Bristol University PhD மாணவி Tianyi Liu தலைமையில் நடந்தது. முடிவுகள் organoids மொழியைப் புரிந்துகொள்கின்றன அல்லது மனிதனைப் போன்ற நுண்ணறிவு கொண்டவை என்பதை காட்டவில்லை. குறிப்பிட்ட மின்சார inputs-க்கு அவற்றின் பதில்களை வகைப்படுத்த முடியும் என்பதையே காட்டுகின்றன.

Braille ஏன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது

Braille உயர்த்தப்பட்ட புள்ளிகளின் அமைப்பால் உருவாகிறது. எனவே tactile sensor அதை scan செய்து digital வடிவமாக மாற்ற முடியும். அந்த data organoids-க்கான மின்சார stimulation patterns ஆக மாற்றப்பட்டது.

இதனால் 26 தனித்துவமான tactile patterns கிடைத்தன; sensing, stimulation மற்றும் classification இடையிலான தொடர்பில் கவனம் செலுத்தப்பட்டது. மனிதர்கள் போல Braille வாசிப்பதை நிரூபிப்பது நோக்கமல்ல.

இந்த அணுகுமுறை machine sensor மற்றும் உயிருள்ள neural tissue-ஐ இணைக்கிறது. Sensor data stimulation patterns ஆகவும் tissue பதில்கள் classification-க்கான signals ஆகவும் மாறுகின்றன.

ஒரு organoid மற்றும் ஒரு குழு

ஒரு organoid சுமார் 61% துல்லியத்தையும், மூன்று organoids குழுக்கள் 83% துல்லியத்தையும் பெற்றன. குழுவாகப் பயன்படுத்தியபோது reported performance மேம்பட்டது.

Organoid அமைப்புகளை எவ்வாறு இணைத்து மதிப்பிடுவது என்ற கேள்விகளுக்கு இது அடிப்படை அளிக்கிறது. ஆய்வு classification-ஐ காட்டியது; learning அல்லது adaptation குறித்து முடிவு அளிக்கவில்லை.

வளர்ந்து வரும் ஆய்வுத் துறையின் ஒரு பகுதி

முந்தைய ஆய்வுகளில் organoids ஜப்பானிய பேச்சு உயிரெழுத்துகளை அடையாளம் கண்டதாகவும் Pong விளையாடியதாகவும் அறிக்கை கூறுகிறது. Braille சோதனை இந்தப் பணியை tactile sensing வரை விரிவாக்குகிறது.

Sensor, மின்சார தூண்டல் மற்றும் neural பதில்களை இணைக்கும் செயல்முறையை இது காட்டுகிறது. இதை தயாரான computer architecture என்று கூறுவது அவசரமானது; இருப்பினும் robotic tactile data-வை உயிருள்ள neural tissue-உடன் இணைக்க முடியும் என்பதை காட்டுகிறது.

முடிவு காட்டுவது மற்றும் காட்டாதது

சோதனை அமைப்பில் மனித brain organoids Braille எழுத்துகளிலிருந்து உருவான மின்சார வடிவங்களை வகைப்படுத்தின. ஒரு organoid 61% மற்றும் மூன்று organoids குழுக்கள் 83% துல்லியம் பெற்றன.

மனிதரைப் போல tissue Braille வாசிக்கிறது அல்லது புரிந்துகொள்கிறது என்பதை இது காட்டவில்லை. Organoids கற்குமா அல்லது தழுவுமா என்பதும் இன்னும் திறந்த கேள்வி.

இருப்பினும் tactile sensor, conversion step மற்றும் உயிருள்ள neural tissue ஒன்றிணைந்த information-processing அமைப்பை இது நிரூபிக்கிறது.

இந்தக் கட்டுரை 404 Media செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.