ड्राइव्ह-थ्रू AIसाठी एक चाचणी-मैदान बनत आहे
संभाषणात्मक AI आता फक्त कार्यालयीन सॉफ्टवेअर आणि चॅट विंडोजपुरती मर्यादित राहिलेली नाही. तिच्या सर्वाधिक दिसणाऱ्या रिटेल चाचण्यांपैकी एक आता ड्राइव्ह-थ्रू स्पीकरवर घडत आहे. दिलेल्या अहवालानुसार, McDonald’s ने 2019 मध्ये व्हॉइस स्टार्टअप Apprente विकत घेतल्यानंतर आणि नंतर IBMसोबत स्वयंचलित ऑर्डरिंग मोठ्या प्रमाणावर करण्यासाठी काम करत 2021 मध्ये शिकागोमधील 10 ठिकाणी AI व्हॉइस-ऑर्डरिंग तंत्रज्ञान तैनात करायला सुरुवात केली.
तो सुरुवातीचा प्रयोग फार काळ वेगळा राहिला नाही. Checkers आणि Rally’s यांनी 2022 मध्ये Presto सोबत भागीदारी करून अमेरिकेतील सर्व कॉर्पोरेट-स्वामित्वाच्या ड्राइव्ह-थ्रूंमध्ये चॅटबॉट ऑर्डरिंग बसवले, आणि हे तंत्रज्ञान ऑर्डरची अचूकता वाढवणे, अपसेलिंग वाढवणे, आणि कर्मचाऱ्यांना इतर कामांसाठी मोकळे करणे यासाठी उपयुक्त असल्याचे मांडले. Wendy’s आणि Taco Bell यांनीही त्यांच्या स्वतःच्या प्रणाली आणल्या, ज्यातून ऑटोमेटेड ऑर्डरिंग ही नवलाई न राहता स्पर्धात्मक ऑपरेटिंग साधन बनल्याचे दिसून आले.
रेस्टॉरंट्सना यामध्ये रस का आहे
याचे आकर्षण साधे आहे. फास्ट-फूड साखळ्या प्रचंड प्रमाणात वारंवार होणाऱ्या, संरचित परस्परक्रिया हाताळतात, तेही रांगा झपाट्याने पुढे नेण्याच्या आणि अधिक वस्तू विकण्याच्या सततच्या दबावाखाली. त्यामुळे ड्राइव्ह-थ्रू व्हॉइस AIसाठी तुलनेने नियंत्रित वातावरण ठरते. मेनू मर्यादित असतात, ऑर्डरिंगचे नमुने अंदाज करण्याजोगे असतात, आणि व्यवसाय गती, अचूकता, मजूर-वाटप, आणि सरासरी तिकीट आकार यांद्वारे यश मोजू शकतात.
दिलेल्या अहवालातून स्पष्ट होते की कंपन्या या प्रणालींना केवळ खेळणी म्हणून मांडत नाहीत. त्या त्यांना ऑपरेटिंग मॉडेलचा भाग म्हणून सादर करत आहेत. जेव्हा एखादी साखळी म्हणते की AI ऑर्डर हाताळणी सुधारू शकते आणि त्याच वेळी कर्मचाऱ्यांना अधिक माणसांवर अवलंबून असलेल्या कामांकडे वळवू शकते, तेव्हा ती ऑटोमेशनकडे बाजूचा प्रयोग म्हणून नाही तर पायाभूत सुविधा म्हणून पाहत असते.
हे ग्राहक AIच्या पुढच्या टप्प्याबद्दल काय सांगते
या तंत्रज्ञानाचे खरे महत्त्व ते दैनंदिन आयुष्यात कुठे बसते यात आहे. ड्राइव्ह-थ्रू चॅटबॉट जलद, पुनरावृत्तीपूर्ण, आणि अनेकदा थोडा तणावपूर्ण अशा वातावरणात सामान्य ग्राहकांपर्यंत पोहोचतो. जर व्हॉइस AI तिथे काम करू शकत असेल, तर कॉल सेंटर्स, किओस्क, रिटेल काउंटर, आणि नियमित सेवा संवादांमध्ये अशीच प्रणाली पसरताना पाहणे सोपे होते.
म्हणूनच ड्राइव्ह-थ्रू हा केवळ अन्नसेवेची कथा नाही. हा एक थेट कसोटी आहे की स्पीकरच्या दुसऱ्या टोकाला असलेल्या माणसावर अवलंबून असलेल्या ठिकाणी ग्राहक स्वयंचलित संभाषण स्वीकारतील का, त्यावर विश्वास ठेवतील का, आणि शेवटी त्याची अपेक्षा करतील का.
नवलाईपेक्षा व्यावसायिक कारणे अधिक मजबूत
अनेक AI तैनाती भविष्यासारख्या वाटतात म्हणून लक्ष वेधतात. ही गुंतवणूक आकर्षित करत आहे कारण ती व्यावसायिक प्रोत्साहनांशी थेट जुळते. चांगली ऑर्डर अचूकता रीमेक कमी करते. जलद सेवा थ्रूपुट वाढवते. सातत्यपूर्ण अपसेलिंग उत्पन्न वाढवू शकते. आणि प्रत्येक ऑर्डर मॅन्युअली घेण्याऐवजी मजूर इतर कामांकडे वळवला जाऊ शकतो.
तरीही, त्यामुळे निर्दोष कामगिरीची हमी मिळत नाही. कोणत्याही व्हॉइस-ऑर्डरिंग प्रणालीला उच्चार, बदल, गोंगाटी वातावरणे, आणि मानवी भाषेची अनिश्चितता हाताळावी लागेल. पण दिलेल्या अहवालात वर्णन केलेला प्रसार सूचित करतो की रेस्टॉरंट साखळ्यांना ही तंत्रज्ञान आधीच पुरेसे उपयुक्त वाटत आहे, त्यामुळे ती मोठ्या प्रमाणावर किंवा जवळपास मोठ्या प्रमाणावर तैनात करता येईल.
एक छोटा संवाद, मोठ्या परिणामांसह
लोकांना हा बदल प्रथम कृत्रिम आवाजाच्या साध्या प्रश्नाच्या रूपात जाणवेल, जो विचारेल की दुपारच्या जेवणासाठी त्यांना काय हवे आहे. पण महत्त्व त्या क्षणामागे काय घडते यात आहे. ड्राइव्ह-थ्रू AI ला सॉफ्टवेअर श्रेणीतून सेवा-स्तरावर नेण्याचे सर्वात स्पष्ट उदाहरणांपैकी एक बनत आहे. ही प्रणाली वाढतच राहिली, तर अन्न ऑर्डर करणे हे त्या सुरुवातीच्या ठिकाणांपैकी एक म्हणून आठवले जाऊ शकते, जिथे ग्राहक शांतपणे मशीनशी स्टाफसारखे बोलायला सरावले.
हा लेख The Verge च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on theverge.com
