लष्करी विमानचालनासाठी modular autonomy ची चाचणी
Northrop Grumman म्हणते की, विमान आधीच आकाशात असताना वेगवेगळ्या AI systems दरम्यान स्विच करून त्यांनी airborne autonomy मध्ये नवे flexibilityचे स्तर दाखवले. कंपनीने हे काम आपल्या Talon IQ testbed वर केले, हे पूर्वी Beacon म्हणून ओळखले जात असे, आणि optional autonomous flight साठी कॉन्फिगर केलेले modified Scaled Composites Vanguard Model 437 वापरले.
Northrop आणि त्याच्या partners यांच्या मते, अलीकडील tests मध्ये दाखवले गेले की अनेक कंपन्यांचे software सुरक्षित ऑपरेशनमध्ये अडथळा न आणता एकाच विमानाचे पालटून नियंत्रण करू शकते. Northrop ने demonstrations मध्ये Shield AI, Accelint आणि Applied Intuition यांचा सहभाग नमूद केला. मार्चमधील एका test मध्ये, Northrop ने सांगितले की त्याच्या Prism autonomy system ने takeoff नंतर पूर्ण नियंत्रण Shield AI च्या Hivemind कडे दिले. नंतरच्या एप्रिल flight मध्ये, Prism मोठ्या mission च्या नियंत्रणात राहिले, तर विशिष्ट skills साठी Applied Intuition आणि Accelint कडे नियंत्रण देण्यात आले.
हा handoff का महत्त्वाचा आहे
या कंपन्यांचा मुख्य दावा इतकाच नाही की AI ने विमान उडवले, तर mission दरम्यान वेगवेगळे AI packages बदलता येतात, हा आहे. Northrop ने सक्षम करणाऱ्या तंत्रज्ञानाचे वर्णन layered, modular open architecture असे केले, जे baseline flight-control functions ला higher-level mission autonomy पासून वेगळे करते. हा फरक महत्त्वाचा आहे. flight-control layer विमान स्थिर ठेवण्यासाठी आवश्यक असलेले क्षणिक काम हाताळते, तर mission software विमानाने काय करावे, कुठे जावे, किती वेगाने उडावे आणि विशिष्ट परिस्थितीत कसे वागावे हे ठरवते.
ही architecture एकाच platform वर अनेक vendors चे autonomy software test, compare आणि deploy करणे सोपे करू शकते. प्रत्येक airframe साठी संपूर्ण control stack पुन्हा लिहिण्याऐवजी, developers mission behaviors आणि specialized capabilities वर लक्ष केंद्रित करू शकतात. Northrop ने या पद्धतीला विशिष्ट कामासाठी narrow tools किंवा mission च्या मोठ्या भागांना चालवू शकणाऱ्या broader systems plug in करण्याचा मार्ग म्हणून मांडले.
चाचण्यांमध्ये काय होते
Northrop ने सांगितले की अलीकडील flight ही त्याची आठवी Talon IQ test होती. Applied Intuition आणि Accelint सोबतच्या demonstration मध्ये, Prism ने Combat Air Patrol सारखी functions delegate केली, तरीही मोठ्या mission चे oversight राखले. Shield AI सोबतच्या पूर्वीच्या test मध्ये, विमान airborne झाल्यानंतर Hivemind ने नियंत्रण घेतले आणि Combat Air Patrol तसेच simulated target engagement maneuvers यांसारखे maneuvers चालवले, नंतर नियंत्रण परत दिले.
या तपशीलांवरून असे सूचित होते की कंपनी एकाच वेळी दोन संबंधित गोष्टी सिद्ध करण्याचा प्रयत्न करत आहे: autonomy systems दरम्यान portable असू शकते, आणि mission ला जे हवे आहे त्यानुसार अनेक autonomy packages दरम्यान command शेअर केले जाऊ शकते. सैन्य नियोजकांसाठी याचे आकर्षण स्पष्ट आहे. एक common aircraft surveillance, patrol किंवा engagement workflows साठी वेगवेगळे mission brains host करू शकतो, आणि प्रत्येक संकल्पनेसाठी नवीन platform लागणार नाही.
पुढे काय
ही tests एकटीच autonomous combat aviation operational deployment साठी तयार आहे हे सिद्ध करत नाहीत, पण उद्योग कोणत्या दिशेने जात आहे हे दाखवतात. भर आता एका कंपनीने एका aircraft साठी एक बंद AI stack बनवण्यापलीकडे गेला आहे. त्याऐवजी, contractors एक ecosystem model पुढे नेत आहेत, ज्यात autonomy software infrastructureसारखी बनते, आणि अनेक vendors तसेच जलद iteration साठी जागा असते.
जर हे model अधिक कठीण testing मध्ये टिकले, तर Pentagon autonomous systems कसे विकत घेतो आणि upgrade करतो हे बदलू शकते. modular aircraft architecture operators ना behaviors वेगाने बदलण्यास, suppliers ची थेट तुलना करण्यास आणि missions एका software provider मध्ये अडकवून न ठेवण्यास मदत करेल. आत्ता Talon IQ अजूनही एक testbed आहे. पण Northrop च्या अलीकडील flights अशा भविष्याकडे निर्देश करतात, ज्यात सर्वात मौल्यवान military airframe तो असेल जो फक्त एकच नाही, तर अनेक decision-making systems host करू शकेल.
हा लेख Breaking Defense च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.