रखरखाव समस्या असलेला एक ताफा
संयुक्त राज्य अमेरिकन नौदल वर्षांपासून रखरखाव बॅकलॉगसह संघर्ष करत आहे. जहाजे नियोजित यार्ड दुरुस्तीसाठी अनेक महिने प्रतीक्षा करतात, मुख्य पृष्ठभागावरील युद्धपोत वर्गांमध्ये तयारी दरे कमी झाल्या आहेत, आणि समस्येने Congress आणि ताफा कमांडर्सकडून सतत टीका आकर्षित केली आहे. सेवेने आता अंतर्निहित निदान आव्हानाला संबोधन करण्यासाठी एक ठोस पाऊल घेतला आहे: नौदल जहाजाच्या संरचनात्मक क्षयची व्याप्ती सर्वदा जाणत नाही जोपर्यंत ते आधीच शिपयार्डमध्ये नाही, ज्या बिंदूला अनपेक्षित दुरुस्ती दीर्घ राहते आणि खर्च वाढतो.
Gecko Robotics, Pittsburgh स्थित एक कंपनी जी औद्योगिक अवसंरचनेवर रोबोटिक तपास प्रणाली तैनात करण्यामध्ये माहिर आहे, त्या माहिती अंतराला बंद करण्यास मदत करण्यासाठी करार केला आहे. पाच वर्ष, $54 मिलियन अनिश्चित वितरण, अनिश्चित प्रमाण करार कंपनीच्या AI-सक्षम रोबोटांना नौदलाच्या प्रशांत महासागरीय ताफ्यांना नियुक्त केलेल्या 18 जहाजांवर तैनात करेल, ज्याचा उद्देश्य परंपरागत मॅनुअल तपासाच्या तुलनेत रखरखाव आवश्यकता अधिक लवकर आणि व्यापकपणे ओळखणे आहे.
Gecko ची तंत्रज्ञान कसे कार्य करते
Gecko च्या रोबोटिक प्रणालीमार्गे अनुलंब धातूच्या पृष्ठभागांवर चढण्यास सक्षम चुंबकीय-ट्रॅक क्रॉलर आहेत — जहाजाच्या hull विभाग, bulkhead आणि टाकी भिंतींसह — सेंसरचे अॅरे हिंवताल करून. अल्ट्रासोनिक जाडी गेजेस प्रति तास हजारो बिंदूंवर स्टील प्लेटची जाडी मापते, जंग आणि धातु नुकसान शोधते जे मानव तपासक मॅनुअलपणे नकाशा करण्यास दिवस लागतात. थर्मल इमेजिंग सेंसर गरम ठिकाणे ओळखतात जे बेअरिंग परिधान, इन्सुलेशन हास, किंवा विद्युत दोष सूचित करू शकतात. उच्च-रेजोल्यूशन कॅमेरे तत्काळ निर्णय घेणे आणि ऐतिहासिक ट्रेंडिंग दोन्हीला समर्थन करणारी दृश्य निष्ठा सह पृष्ठभागावरील परिस्थिती दस्तऐवज करतात.
रोबोटांनी एकत्रित डेटा AI विश्लेषण प्लॅटफॉर्मवर फीड केला, जो सेंसर स्ट्रीम्स जवळजवळ वास्तविक वेळेत प्रक्रिया करतो आणि मागील तपासांच्या baseline मापांविरुद्ध विसंगतीचे ध्वज असते. जहाज प्रणालीसाठी, याचा अर्थ रखरखाव दले लक्ष देण्याची आवश्यकता असलेल्या क्षेत्रांची क्रमांकित सूची प्राप्त करते, एकल स्नॅपशॉट ऐवजी क्षयची दर पासून घेतलेल्या गंभीरता अनुमानांसह. Predictive रखरखाव — घटक एक परिभाषित विंडो मध्ये अपयश होण्यास शोधत करून अनुमती देण्याऐवजी — या प्रकारच्या अनुदैर्ध्य डेटा संग्रहाची आवश्यकता आहे.
