Google म्हणते की सध्या जाहिरातींसाठी Gmail डेटा वापरला जात नाही, पण AI ने तो प्रश्न पुन्हा उभा केला आहे

एका नव्या अहवालात उद्धृत केलेल्या निवेदनांनुसार, Google सध्या लक्ष्यित जाहिरातींसाठी Gmail डेटा वापरत नाही. पण कंपनीची वाढती AI वैशिष्ट्ये अधिक महत्त्वाचा प्रश्न उपस्थित करत आहेत: सेवांमध्ये वैयक्तिक माहिती अधिक चांगल्या प्रकारे एकत्र करून अर्थ लावण्याची क्षमता वाढत असताना, ईमेल-आधारित जाहिरात लक्ष्यीकरणाबाबत Google ने वर्षांपूर्वी आखलेली सीमा टिकू शकेल का?

हा मुद्दा महत्त्वाचा आहे, कारण मूळ तंत्रज्ञान त्याभोवतीच्या धोरणात्मक भाषेपेक्षा वेगाने बदलत आहे. 2017 पासून, Google ने म्हटले आहे की ते वापरकर्त्यांच्या Gmail संदेशांवर आधारित जाहिराती दाखवणार नाही. त्या वचनामुळे कंपनी हाताळत असलेल्या सर्वात संवेदनशील वैयक्तिक डेटापैकी एका प्रकाराभोवती एक सीमा तयार झाली. नवी चिंता अशी नाही की Google ने औपचारिकपणे ती बांधिलकी मागे घेतली आहे. चिंता ही आहे की AI प्रणाली आता inbox आणि इतर वैयक्तिक स्रोतांमधून अधिक व्यापक वापरकर्ता अंतर्दृष्टी तयार करू शकतात, ज्यामुळे जुनी सीमा प्रत्यक्षात कमी स्पष्ट राहते.

अहवालात नमूद केल्याप्रमाणे, Googleच्या सहाय्यक दस्तऐवजांमध्ये आधीच मान्य केले आहे की AI सोबतच्या वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादांवर आधारित जाहिराती दाखविल्या जाऊ शकतात. त्याच वेळी, कंपनीने Gmail, Google Calendar आणि Google Photos मधील डेटाचा आधार घेऊ शकणारी Personal Intelligence नावाची वैशिष्ट्ये सादर केली आणि विस्तारली आहेत. या दोन गोष्टी एकत्र आल्याने, आज कोणतेही धोरण बदलले नसले तरीही, एक नवे गोपनीयता आणि जाहिरात यांतील द्वंद्व निर्माण होते.

Googleच्या प्रवक्त्याने ईमेलद्वारे सांगितले की कंपनी सध्या Gmail डेटा लक्ष्यित जाहिरातींसाठी वापरत नाही. Personal Intelligence वैशिष्ट्ये सध्या सुरू केलेल्या वापरकर्त्यांना Google Search च्या AI Mode मध्ये जाहिराती दिसणार नाहीत, असे सूचित करणाऱ्या एका निवेदनाकडेही त्यांनी लक्ष वेधले. Personal Intelligence चा वापर इतरत्र, अगदी नेहमीच्या Google शोधांमध्ये, जाहिरात लक्ष्यीकरणासाठी केला जात आहे का, असे विचारले असता, प्रवक्त्याने आज तरी तसे नाही, असे सांगितले.

वारंवार येणारा तोच शब्द महत्त्वाचा आहे: आज. अहवालाचा युक्तिवाद असा आहे की कंपनीचे उत्तर किंवा सार्वजनिक विधान हे वैयक्तिक डेटामधून मिळालेल्या अंतर्दृष्टीवर आधारित भविष्यातील जाहिरात लक्ष्यीकरण नाकारत नाही. यामुळे धोरण बदल होणारच आहे, हे सिद्ध होत नाही; पण निरीक्षक त्या शब्दरचनेकडे इतक्या बारकाईने का पाहत आहेत, हे ते दाखवते. AI युगात raw data आणि inferred knowledge यांमधील फरक टिकवणे कठीण होत जाऊ शकते.

AI मुळे सामान्य डिजिटल खुणांमधून काय निष्कर्ष काढता येतो ते बदलत आहे

चिंता फक्त इतकी नाही की Google एखाद्या वापरकर्त्याच्या inboxमधील माहिती वाचू शकते. मोठा बदल असा आहे की AI वेगवेगळ्या सेवांतील तपशील एकत्र करून हेतू, सवयी आणि संभाव्य पसंती यांचे अधिक समृद्ध प्रोफाइल तयार करू शकते.

अहवालातील उदाहरणे सोपी आणि स्पष्ट आहेत. नवीन कार्सचा शोध घेणाऱ्या एखाद्या वापरकर्त्याला ईमेलमधून Google जे अनुमान काढते त्यावर आधारित शिफारसी मिळू शकतात; उदाहरणार्थ, ते सध्या कोणते वाहन चालवतात, कोणत्या कामांसाठी त्यांना कारची गरज असू शकते, आणि आणखी कुणाला ते सोबत नेऊ शकतात. कपडे खरेदी करणाऱ्या व्यक्तीचे Gmailमधील खरेदी पावत्यांवरून विश्लेषण करून आवडते ब्रँड आणि शैली अंदाजे ठरवल्या जाऊ शकतात. प्रवासाच्या ठिकाणांबद्दल कल्पना मागणाऱ्या व्यक्तीसाठी, प्रणाली त्यांच्या आधीच्या ईमेल आणि फोटोंचा आढावा घेऊन ते कुठे गेले आहेत याचा अंदाज लावू शकते.

या उदाहरणांचा अर्थ असा नाही की आज Gmail मधील मजकुरावरून जाहिराती दिल्या जात आहेत. पण ती दाखवतात की AI एकेकाळी खूप कमकुवत असलेल्या अर्थलावण्याच्या साखळीला कसे संकुचित करते. ईमेलमधील एखाद्या keywordशी जाहिरात जुळवण्याऐवजी, AI सहायक अनेक संकेतांमधून एक संकलित चित्र तयार करू शकतो आणि नंतर त्या चित्राचा वापर प्रतिसाद, शिफारसी किंवा कंपनीच्या ecosystem मधील इतर ठिकाणी जाहिरातींच्या सुसंगततेसाठी करू शकतो.

यामुळेच सध्याचा क्षण ईमेल स्कॅनिंगवरील जुन्या वादांपेक्षा अधिक गुंतागुंतीचा आहे. डेटाचे व्यावहारिक मूल्य आता स्वतंत्र तथ्यांपुरते मर्यादित राहिलेले नाही. संदेश, calendar entries, प्रतिमा आणि search वर्तन यांच्या संयोजनातून संदर्भ काढण्याची क्षमता AI ला मिळते. त्यामुळे तयार होणारी अंतर्दृष्टी कोणत्याही एका स्रोतापेक्षा व्यावसायिकदृष्ट्या अधिक उपयुक्त ठरू शकते.

“सध्या” हा शब्द का महत्त्वाचा आहे

अहवालानुसार, Google ने जानेवारीत Personal Intelligence सादर केले आणि मार्चमध्ये ते सर्व U.S. वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध केले. एकदा ते सक्रिय झाले की, Gemini app मध्ये किंवा Google Search च्या AI Mode मध्ये शोध घेताना Gmail, Google Calendar आणि Google Photos मधील वैयक्तिक माहितीचा संदर्भ घेण्याची कंपनीला परवानगी मिळते. हा rollout महत्त्वाचा आहे, कारण तो वैयक्तिक-डेटा-सहाय्यित AI ला मर्यादित प्रयोगातून मुख्य प्रवाहातील ग्राहक वैशिष्ट्याकडे घेऊन जातो.

त्याच वेळी, कंपनीची सार्वजनिक भूमिका सावधच राहते. अहवालात नमूद केले आहे की Personal Intelligence सेटअप केलेल्या वापरकर्त्यांसाठीही AI Mode मध्ये जाहिराती येण्याची अपेक्षा आहे. यावरून Gmail-आधारित अंतर्दृष्टी जाहिरात लक्ष्यीकरणाचा भाग असेल, असे सिद्ध होत नाही. मात्र monetization आणि खोलवर वैयक्तिकीकृत AI आता उत्पादन रचनेत अधिक जवळ येत आहेत, हे यातून दिसते.

म्हणूनच कोणताही औपचारिक बदल होण्यापूर्वीच गोपनीयतेबाबतची चिंता वाढण्याची शक्यता आहे. एकदा कंपनी वैयक्तिक डेटा वापरून शिफारसी आणि संभाषणात्मक उत्तरं सुधारू लागली, की वापरकर्ते आणि नियामक नैसर्गिकच विचारतील की तीच intelligence कुठपर्यंत जाऊ शकते आणि कुठपर्यंत नाही. ती सहाय्यक वैशिष्ट्यांपुरती मर्यादित राहू शकते का? ती commerce वैशिष्ट्यांना दिशा देऊ शकते का? लगतच्या उत्पादनांमध्ये जाहिरात सुसंगतता घडवू शकते का? तांत्रिक क्षमता लोकांना सवयीची असलेल्या धोरणात्मक वर्गवारींपेक्षा पुढे जात राहते.

Googleसाठी, या मुद्द्यात एक विश्वासाचा प्रश्नही दडलेला आहे. Gmail ला वापरकर्ते दीर्घकाळापासून दैनंदिन जीवनातील वैयक्तिक, आर्थिक आणि लॉजिस्टिक भागांसाठीचे पायाभूत साधन मानत आले आहेत. जरी एखादी कंपनी जुन्या अर्थाने “तुमच्या email वर आधारित” display ad थेट दाखवत नसली, तरी inbox content वर आधारित AI-generated profiles इतरत्र दिसणाऱ्या उत्पादनांवर परिणाम करू लागले, तर ग्राहकांना फारसा फरक जाणवणार नाही.

म्हणूनच सध्याचा वाद हा एखादी लपलेली जाहिरात प्रणाली आहे हे सिद्ध करण्याबद्दल कमी आणि ती उभी राहण्यापूर्वी एक विश्वासार्ह सीमा आखण्याबद्दल अधिक आहे. उपलब्ध अहवालांच्या आधारे, Googleची सध्याच्या काळातील भूमिका स्पष्ट आहे: Gmail डेटा आत्ता लक्ष्यित जाहिरातींसाठी वापरला जात नाही. पण AI-चालित वैयक्तिकरणामुळे ते वचन काळाच्या ओघात समजणे, अंमलात आणणे किंवा जपणे अधिक कठीण होत जाते का, हा खरा कठीण प्रश्न आहे.

सध्या, कंपनी वापरकर्त्यांना तिचे AI काय जाणू शकते आणि तिच्या advertising systems काय वापरू शकतात, यामध्ये फरक करण्यास सांगत आहे. AI उत्पादने ईमेल, calendar, photos आणि search यांच्याशी अधिक एकात्मिक होत गेली, तर ही विभागणी consumer technology मधील सर्वात महत्त्वाच्या विश्वास-चाचण्यांपैकी एक ठरू शकते.

हा लेख Fast Company च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on fastcompany.com