Drugचे biological neighborhood पाहण्याचा नवा मार्ग
University at Buffaloच्या संशोधकांनी संपूर्ण tissue sectionमध्ये हजारो proteins कुठे आहेत आणि treatment कुठे आहे हे दाखवणारी spatial-proteomics method विकसित केली आहे. hexagonal micro-scaffold assisted spatial proteomics किंवा hex-MASP, therapy योग्य tissue regionsपर्यंत पोहोचते का आणि त्या भागांची प्रतिक्रिया कशी असते हे तपासण्यासाठी मदत करू शकते.
हे काम Proceedings of the National Academy of Sciencesमध्ये reported झाले. काही biological markersचा मर्यादित snapshot देण्याऐवजी मोठ्या biological landscapeमध्ये अनेक high-detail maps तयार करण्याची तुलना संशोधक satellite viewशी करतात.
Monoclonal antibodiesने treated mouse brain tissueमध्ये टीमने therapeutic antibodiesसोबत 6,000हून अधिक brain proteinsचे maps तयार केले. एखाद्या organमध्ये drug आढळणे म्हणजे ती प्रत्येक relevant regionपर्यंत समान प्रमाणात पोहोचली असे नाही.
Drug developmentमध्ये location का महत्त्वाची
अनेक medicinesचे मूल्यमापन संपूर्ण organ किंवा tissueच्या measurementsने केले जाते. त्यामुळे स्थानिक फरक दिसून न येण्याची शक्यता असते. Treatment असमानपणे पोहोचू शकते, disease-related proteins विशिष्ट भागांत केंद्रित असू शकतात आणि tissue response ठिकाणानुसार बदलू शकते.
University at Buffaloचे professor Jun Qu यांनी सांगितले की हजारो protein maps एकत्र पाहिल्याने disease आणि treatment tissueमध्ये कसे बदल घडवतात हे समजू शकते. Drug locationला अनेक proteinsच्या distributionsशी जोडल्यास संभाव्य therapeutic targets आणि responseची कारणे ओळखता येऊ शकतात.
Specific protein targetsशी bind करण्यासाठी तयार केलेल्या monoclonal antibodiesसारख्या therapiesसाठी हे महत्त्वाचे आहे.
hex-MASP कशी काम करते
Hex-MASP म्हणजे hexagonal micro-scaffold assisted spatial proteomics. संशोधकांच्या मते, आधीच्या pipelineच्या तुलनेत ती अधिक spatial resolution, robustness आणि throughput देण्यासाठी तयार केली आहे.
Spatial proteomics proteins ओळखताना ते tissueमध्ये कुठून आले याची माहितीही जपते. Conventional analysisमध्ये sample homogenize केल्यास महत्त्वाची spatial organization नष्ट होऊ शकते.

Mouse-brain experimentमध्ये methodने therapeutic antibodies आणि हजारो endogenous proteinsचे distribution capture केले. यामुळे drugचा tissueमधील मार्ग आणि तिला भेटणारे protein environment जोडता येते.
संभाव्य उपयोग आणि महत्त्वाची मर्यादा
Safer आणि अधिक effective medicinesच्या विकासाला ही technology मदत करू शकते. Candidate drug intended regionपर्यंत पोहोचते का, treatment responseशी संबंधित local protein patterns कोणते आणि off-target effects कुठे दिसतात हे तपासता येऊ शकते.
मात्र reported application ही mouse-brain study होती. हे promising research platform आहे; validated clinical diagnostic किंवा विशिष्ट human therapy सुधारण्याचा सिद्ध मार्ग नाही. Reproducibility, cost, sample handling आणि मोठ्या datasetsच्या interpretationवर पुढील काम आवश्यक आहे.
Tissue snapshotपासून व्यापक biological mapपर्यंत
hex-MASPचे मोठे आश्वासन म्हणजे pharmaceutical research अधिक spatially informed करणे. Therapyचा परिणाम organमध्ये असमान असल्यास averages महत्त्वाची माहिती लपवू शकतात. Treatment आणि हजारो proteins एकत्र map केल्याने सोप्या measurementsमध्ये न दिसणारे patterns समोर येऊ शकतात.
Drug developersसाठी यामुळे targets, molecular formats, apparent nonresponse आणि unintended biological effectsबाबत संशोधनाच्या सुरुवातीला निर्णय प्रभावित होऊ शकतात. University at Buffalo टीमचे demonstration या प्रश्नांची उत्तरे देत नाही, पण ते अधिक तपशीलाने विचारण्याचा technical route देते.
हे काम tissueला uniform sample न मानता organized landscape म्हणून समजून घेण्यातील व्यापक बदल दर्शवते.
हा लेख Medical Xpressच्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on medicalxpress.com






