"AI slop"सारखे वाटणारे पोस्ट रिपोर्ट करण्यासाठी LinkedIn ने एक बटण जोडले

“AI slop”सारखे वाटणारे पोस्ट रिपोर्ट करण्याची परवानगी LinkedIn आता वापरकर्त्यांना देत आहे

LinkedIn एक नवीन रिपोर्टिंग पर्याय आणत आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना थेट अशा पोस्ट्स ध्वजांकित करता येतील ज्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केल्यासारख्या वाटतात आणि कमी-गुणवत्तेच्या किंवा अप्रामाणिक भासतात. कंपनीने हा पर्याय पोस्ट्सच्या तीन-बिंदू मेनूमध्ये ठेवला आहे, जिथे वापरकर्ते आता मजकूर “Seems like AI slop” असा म्हणून चिन्हांकित करू शकतात.

हा बदल दोन कारणांमुळे उल्लेखनीय आहे. पहिले, व्यावसायिक सोशल प्लॅटफॉर्म्सवर अधिकाधिक दिसणाऱ्या समस्येसाठी तो एक ठोस, वापरकर्त्यांसमोर असलेली यंत्रणा देतो: सर्वसाधारण, साच्यात बसणारी, AI-सहाय्यित पोस्टिंग जी फीड्सवर पसरू शकते. दुसरे, LinkedIn या समस्येकडे छोटा moderation बदल म्हणून पाहत नाही. कंपनीचे chief product officer Hari Srinivasan यांच्या मते, “AI slop” कमी करणे ही मोठी प्राधान्यक्रमाची गोष्ट आहे, आणि नवीन रिपोर्टिंग फ्लो हा प्लॅटफॉर्म सामग्री कशी शोधतो, क्रम देतो, आणि सादर करतो यामध्ये बदल करण्याच्या व्यापक प्रयत्नाचा भाग आहे.

व्यावसायिक ओळख, प्रतिमा, आणि उद्योगातील संवाद याभोवती उभ्या असलेल्या नेटवर्कसाठी, पोस्ट्सची गुणवत्ता केवळ engagement च्या प्रमाणापेक्षा अधिक महत्त्वाची असते. LinkedIn ची समस्या इतकीच नाही की काही वापरकर्ते AI लेखन साधने वापरत आहेत. समस्या अशी आहे की मोठ्या प्रमाणात मजकूर एकसारखा, यांत्रिक, आणि खऱ्या अनुभवापासून तुटलेला वाटू लागतो. असे मोठ्या प्रमाणावर घडले, तर व्यावसायिक networking उपयुक्त बनवणाऱ्या विश्वासालाच धक्का बसतो.

अप्रामाणिक मजकुरासाठी वापरकर्त्याचा संकेत

नवीन जोडलेले रिपोर्ट बटण वापरकर्ते आणि LinkedIn च्या ranking प्रणालींमधील एक feedback loop तयार करते. स्रोत सामग्रीमध्ये वर्णन केलेल्या चाचण्यांमध्ये, त्या पर्यायावर क्लिक केल्यावर पोस्ट लपवली जाते आणि आभार संदेश दाखवला जातो, यावरून LinkedIn केवळ स्वयंचलित ओळखीवर अवलंबून न राहता थेट feedback गोळा करत असल्याचे दिसते.

हा संकेत कंपनीला “our models” tune करून “better feeds” तयार करण्यास मदत करेल, असे Srinivasan म्हणाले. याचा अर्थ LinkedIn हे वैशिष्ट्य केवळ वैयक्तिक पोस्ट्स हटवण्यासाठी किंवा खाली रँक करण्यासाठीच वापरत नाही, तर वापरकर्त्यांना काय अप्रामाणिक किंवा कमी-मूल्यवान वाटते याविषयीची व्यापक समज सुधारण्यासाठीही वापरत आहे.

हे महत्त्वाचे आहे, कारण सामग्री-गुणवत्तेच्या समस्या एका नियमाने सोडवणे कठीण आहे. काही AI-सहाय्यित पोस्ट दिशाभूल करणाऱ्या किंवा निरुपयोगी असतीलच असे नाही, तर पूर्णपणे मानवी-लिखित पोस्ट्सही spamसारख्या वाटू शकतात. LinkedIn अधिक वर्तन-आधारित दृष्टिकोन स्वीकारत असल्याचे दिसते: वापरकर्त्याच्या feedback सोबत कमी-गुणवत्तेच्या मजकुराशी संबंधित नमुने पाहणारे classifiers एकत्र करणे.

LinkedIn आत्ता का हलत आहे

AI-निर्मित लेखन LinkedIn वर सामान्य झाले आहे, याचे वाढते पुरावे दिसत असताना हा rollout येतो. स्रोत मजकुरात AI detector Pangram च्या निष्कर्षांचा उल्लेख आहे, ज्याबद्दल 404 Media ने अहवाल दिला, आणि त्यानुसार दीर्घ-फॉर्म LinkedIn पोस्ट्सपैकी 41 टक्के पूर्णपणे AI-निर्मित म्हणून चिन्हांकित करण्यात आल्या. AI detection साधनांबाबत नेहमीच्या सावधगिरी असल्या तरी, हा आकडा कंपनी अधिक आक्रमकपणे का हलत आहे हे स्पष्ट करतो.

प्लॅटफॉर्मसमोरचे आव्हान काही अडखळणाऱ्या पोस्ट्सपेक्षा मोठे आहे. LinkedIn असे ठिकाण बनले आहे जिथे कामाच्या घोषणा, भरतीविषयक कथा, व्यवस्थापन सल्ला, आणि वैयक्तिक ब्रँडिंगची कहाणी यांना मोठ्या प्रमाणात प्रोत्साहन मिळते. Generative AI त्या वातावरणाशी जवळजवळ फारच चांगले जुळते: ते पटकन पॉलिश केलेला, आत्मविश्वासपूर्ण वाटणारा मजकूर अशा फॉरमॅट्समध्ये तयार करू शकते, ज्यांना प्लॅटफॉर्म आधीपासूनच बक्षीस देतो. परिणामी फीड सक्रिय आणि उच्च-निर्मितीचे राहू शकते, पण कमी वैयक्तिक आणि कमी विश्वासार्ह वाटते.

अप्रामाणिकतेचे हे क्षरण विशेषतः दृश्यमान मुद्दा बनले आहे, कारण LinkedIn ची ओळख खरी नावे, करिअर इतिहास, आणि व्यावसायिक स्थान यांच्याशी जोडलेली आहे. वापरकर्ते सहसा अपेक्षा करतात की पोस्ट्स वास्तविक दृष्टीकोन, अनुभव, किंवा तज्ज्ञता दर्शवतील. फीड्समध्ये सामान्य AI लेखन भरू लागले, की प्लॅटफॉर्मच्या मूळ value proposition वर ताण येतो.

फक्त रिपोर्ट बटणापेक्षा जास्त

LinkedIn चा प्रतिसाद फक्त वापरकर्ता रिपोर्ट्सपुरता मर्यादित नाही. Srinivasan म्हणाले की कंपनी नवीन classifiers वाढवत आहे, जे ठरवू शकतील की एखादी पोस्ट “AI-slop or generally low-quality content” आहे का. यामागचा हेतू म्हणजे सुचवलेल्या पोस्ट्समध्ये आणि वापरकर्त्याच्या नेटवर्कबाहेरील मजकुरात अशा सामग्रीचे प्रमाण कमी करणे.

ती भाषा महत्त्वाची आहे. ती moderation नव्हे तर distribution कडे निर्देश करते. वापरकर्त्याचा अनुभव बदलण्यासाठी LinkedIn ला प्रत्येक कमकुवत किंवा AI-भरलेल्या पोस्टला हटवावेच लागेल असे नाही. जर recommendation systems मधील amplification कमी करता आली, तर प्रत्येक सीमारेषेवरील प्रकरणाला takedown निर्णयात न बदलता फीड्स अधिक संबंधित वाटू शकतात.

कंपनी हेही तपासत आहे की इतर वापरकर्त्यांना एखाद्याच्या पोस्ट्स अप्रामाणिक वाटतात किंवा त्या AI वर खूप अवलंबून आहेत, हे लोकांना कसे दाखवता येईल. जर हे वैशिष्ट्य वाढवले गेले, तर प्लॅटफॉर्म अदृश्य algorithmic ranking पासून दृश्यमान सामाजिक feedback कडे जाईल. असा टप्पा पोस्टिंगचे वर्तन बदलू शकतो, विशेषतः अशा नेटवर्कमध्ये जिथे perception आणि credibility हे करिअर परिणामांशी घट्ट जोडलेले असतात.

त्याच वेळी, LinkedIn एक असे वैशिष्ट्य काढत आहे जे पोस्ट्स “enhance” करण्यासाठी AI वापरत होते. ते वापरकर्त्याचा आवाज न बदलता त्यांच्या शब्दांचे proofread करणाऱ्या साधनाने बदलण्याची योजना आहे. हा अर्थपूर्ण product बदल आहे. वापरकर्त्यांना अधिक पॉलिश्ड, platform-native मजकूर तयार करण्यात मदत करण्याऐवजी, LinkedIn म्हणते की ते मूळ अभिव्यक्ती जपायची आहे, पण हलकी मदतही द्यायची आहे.

मोठी प्लॅटफॉर्म समस्या

LinkedIn चे हे पाऊल generative AI च्या युगात digital platforms समोर असलेल्या व्यापक तणावाचे प्रतिबिंब आहे. AI साधने प्रकाशनाचा खर्च मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकतात, पण प्रकाशित होणाऱ्या मजकुराची सरासरी माहिती-मूल्येही कमी करू शकतात. recommendation systems लवकर समायोजित केली नाहीत, तर फीड्स पुनरावृत्ती होणाऱ्या, विश्वासार्ह वाटणाऱ्या पण सामाजिकदृष्ट्या रिकाम्या मजकुराने भरून जाऊ शकतात.

विनोदापेक्षा signal मध्ये रस असलेल्या वापरकर्त्यांमुळे, व्यावसायिक प्लॅटफॉर्म्सवर हा दबाव इतरांपेक्षा आधी जाणवू शकतो: hiring trends, market shifts, technical expertise, project updates, आणि प्रत्यक्ष operational lessons. पॉलिश्ड दिसणारा पण फार कमी सांगणारा मजकूर अशा वातावरणात विशेषतः घातक ठरतो.

LinkedIn प्रत्यक्षात हे मान्य करत आहे की सामग्रीची प्रामाणिकता ही आता केवळ सांस्कृतिक तक्रार नसून product आणि ranking यांचा मुद्दा आहे. असामान्यपणे सरळ भाषेत report category तयार करून, automated classifiers विस्तारून, feedback signals सोबत प्रयोग करून, आणि किमान एका AI-writing वैशिष्ट्याला काढून टाकून, कंपनी synthetic professional posting च्या लाटेविरुद्ध स्वतःला पुन्हा स्थान देण्याचा प्रयत्न करत आहे.

हा प्रयत्न यशस्वी होईल का, हे अंमलबजावणीवर अवलंबून असेल. वापरकर्त्यांचे रिपोर्ट्स गोंगाटपूर्ण असू शकतात. स्वयंचलित प्रणाली शैलीला spam समजू शकतात. काही वैध वापरकर्ते AI drafting साधनांवर अवलंबून राहतील, आणि LinkedIn ला editing सहायता आणि mass-produced किंवा फसव्या मजकुरामध्ये फरक करावा लागेल. पण धोरणात्मक दिशा स्पष्ट आहे: AI-निर्मित filler फीडची गुणवत्ता घालत आहे, असे कंपनीला वाटते, आणि आता ती गोष्ट वापरकर्त्यांना लगेच समजेल अशा product भाषेत सांगण्यास तयार आहे.

यामुळे हा rollout एका विचित्र नव्या menu option पेक्षा अधिक ठरतो. ही एका मोठ्या प्लॅटफॉर्मची सुरुवातीची उदाहरण आहे, जी एकाच वेळी आपल्या interface, ranking systems, आणि writing tools मध्ये explicit anti-slop नियंत्रण जोडत आहे. वापरकर्त्यांसाठी, यामुळे अप्रामाणिक मजकुराविरुद्ध थेट प्रतिकार करण्याचा मार्ग मिळतो. प्लॅटफॉर्मसाठी, जनरेटिव्ह मजकूर स्वस्त आणि सर्वव्यापी होत असताना सामाजिक नेटवर्क्स विश्वास टिकवू शकतात का, याची ही परीक्षा आहे.

हा लेख The Verge च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.