Nvidia, Uber का पूर्ण-स्टैक Autonomous Driving Partner बन गया
Nvidia और Uber ने एक विस्तारित साझेदारी की घोषणा की है जो 2027 की पहली छमाही से Nvidia के complete autonomous vehicle software platform को Uber robotaxis को commercial scale पर शक्ति देगी। कंपनियां Los Angeles और San Francisco से शुरू करके 2028 के अंत तक चार महाद्देशों में 28 बाजारों को लक्ष्य बना रही हैं। यह घोषणा Nvidia के CEO Jensen Huang द्वारा San Jose में Nvidia के वार्षिक artificial intelligence conference GTC 2026 के keynote में की गई।
इस समझौते का दायरा कंपनियों की मौजूदा सहयोगिता से महत्वपूर्ण विकास दर्शाता है। Uber ने इसी वर्ष CES पर Nvidia के AI training pipeline में real-world driving data भेजने के लिए सहमति दी थी। वह व्यवस्था अब कुछ बहुत अधिक व्यापक हो गई है: Nvidia Uber के लिए scale पर full autonomous vehicle stack तैयार करेगा — perception, prediction, planning, और control को cover करते हुए — साथ ही training infrastructure और simulation validation को भी handle करेगा जो किसी भी commercial AV deployment के लिए आवश्यक है।
Nvidia का AV Stack वास्तव में क्या करता है
Autonomous vehicle development के लिए कई आपस में जुड़ी engineering समस्याओं को एक साथ हल करना आवश्यक है। Nvidia platform stack के प्रत्येक layer को address करता है। Perception system cameras, lidar, और radar से डेटा को process करता है ताकि vehicle के surroundings का एक real-time 3D model बनाया जा सके। Prediction module pedestrians, cyclists, और अन्य vehicles की movements को anticipate करता है। Planning system जटिल traffic scenarios के माध्यम से एक path chart करता है, और control layer उस plan को steering, acceleration, और braking inputs में translate करता है।
Deployed system के पीछे एक विशाल training और simulation infrastructure है। Nvidia का DRIVE platform AV companies को synthetic data पर neural networks को train करने में सक्षम बनाता है जो simulation में generate होता है, जिससे developers को rare या dangerous scenarios के साथ काम करने की अनुमति मिलती है जो real world में collect करना अव्यावहारिक होगा। एक बार models simulation में satisfactory तरीके से perform करते हैं, उन्हें real-world data के विरुद्ध validate किया जा सकता है और progressively deploy किया जा सकता है।
Ali Kani, Nvidia के vice president of automotive, ने arrangement का वर्णन किया: Uber, Nvidia को Los Angeles और San Francisco से शुरू करके 28 cities में software partner बनने के लिए कह रहा है। यह phrasing Uber की evolving strategy को दर्शाता है — 2020 में अपनी AV unit को Aurora को divest करने के बाद in-house autonomous technology develop करने के बजाय, कंपनी ने खुद को सबसे अच्छी self-driving technology build करने वाले के लिए distribution network के रूप में स्थापित किया है।
