उबर का अगला स्वायत्त वाहन दांव
उबर की दीर्घकालिक स्वायत्त वाहन रणनीति एक ऐसी भूमिका के इर्द-गिर्द आकार ले रही है, जिसे कंपनी मानती है कि बहुत कम कंपनियाँ निभा सकती हैं: वैश्विक स्तर पर डेटा संग्रह। कंपनी का कहना है कि वह अंततः मानव चालकों की कारों में सेंसर लगाना चाहती है ताकि वे वाहन स्वायत्त वाहन डेवलपर्स और संभावित रूप से भौतिक दुनिया के परिदृश्यों पर प्रशिक्षित अन्य AI प्रणालियों के लिए वास्तविक ड्राइविंग डेटा एकत्र कर सकें।
यह दृष्टि उबर के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी प्रवीण नेप्पल्ली नागा ने बताई, जिन्होंने इस अवधारणा को उस दिशा के रूप में वर्णित किया जिसमें कंपनी पहले एक छोटे आंतरिक प्रयास से अधिक सीखने के बाद आगे बढ़ना चाहती है। निकट भविष्य में, उबर जनवरी के अंत में घोषित AV Labs नामक कार्यक्रम के तहत सेंसर लगे कारों के समर्पित बेड़े का उपयोग कर रही है। लेकिन रणनीतिक महत्वाकांक्षा इससे कहीं बड़ी है। उबर का ड्राइवर नेटवर्क वैश्विक स्तर पर लाखों में है, जिससे एक वितरित सेंसर प्लेटफ़ॉर्म की संभावना बनती है जो किसी भी एक सेल्फ-ड्राइविंग कंपनी के इन-हाउस बेड़े से कहीं आगे जा सकता है।
उबर को अवसर डेटा में क्यों दिखता है
कंपनी का तर्क सीधा है: स्वायत्त वाहन विकास की बाधा केवल सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर स्टैक नहीं है, बल्कि समृद्ध, विविध परिदृश्यों वाले डेटा तक पहुंच भी है। नागा ने तर्क दिया कि bottleneck स्वयं डेटा संग्रह है। उनके अनुसार, AV डेवलपर्स को विशिष्ट सड़कों, दिन के समय, और ड्राइविंग परिस्थितियों के लक्षित उदाहरणों की आवश्यकता होती है, लेकिन अक्सर इस जानकारी को कुशलता से इकट्ठा करने के लिए पर्याप्त वाहन तैनात करने की पूंजी उनके पास नहीं होती।
अगर उबर इस समस्या का हल निकाल लेती है, तो वह केवल वितरण भागीदार के बजाय AV क्षेत्र के लिए बुनियादी ढांचा बन सकती है। यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है। उबर ने पहले अपनी खुद की स्वायत्त ड्राइविंग प्रणाली बनाने से कदम पीछे खींच लिए थे, और रोबोटैक्सी कार्यक्रमों के उभार ने लंबे समय से यह सवाल खड़ा किया है कि क्या मालिकाना AV स्टैक न रखने वाले प्लेटफ़ॉर्म अंततः अपना प्रभाव खो देंगे। यह योजना संकेत देती है कि उबर एक और रास्ता देखती है: ट्रिप नेटवर्क तक पहुंच, संचालनात्मक मांग संकेत, और संभावित रूप से वह डेटा लेयर जो AV कंपनियों को अपने मॉडल सुधारने में मदद करती है।
