अधिक स्मार्ट ड्रोन टीमों के लिए पेंटागन का जोर, स्वायत्त युद्ध पर खर्च में तेज़ी के बीच

पेंटागन कम ऑपरेटरों के साथ बड़े पैमाने पर काम करने वाली स्वायत्तता चाहता है

पेंटागन एक कहीं बड़े स्वायत्त-युद्ध प्रयास की ओर बढ़ रहा है, लेकिन एक बुनियादी परिचालन समस्या अब भी अनसुलझी है: ड्रोन सिस्टम भले ही बिना चालक दल के हों, फिर भी उन्हें मानव श्रम की बड़ी मात्रा चाहिए। Defense One की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, DARPA ऐसे प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहा है जिनका उद्देश्य रोबोटों को अधिक स्मार्ट, अधिक आत्म-संगठित और निरंतर मानव निर्देशों या कमजोर नेटवर्क लिंक पर कम निर्भर बनाना है।

तत्काल लक्ष्य सिर्फ अधिक मानव रहित सिस्टम तैनात करना नहीं है, बल्कि अपेक्षाकृत कम संख्या में कर्मियों के लिए कहीं अधिक संख्या में रोबोटिक प्लेटफॉर्मों का प्रबंधन संभव बनाना है। यह चुनौती और अधिक गंभीर हो गई है, क्योंकि ड्रोन युद्ध का नेतृत्व करने वाले पेंटागन कार्यालय के लिए प्रस्तावित 2027 बजट इस वर्ष के $226 मिलियन से बढ़कर एक नए खर्च प्रस्ताव के तहत $54 बिलियन तक पहुंचने वाला है।

दो DARPA कार्यक्रम मुख्य बाधाओं को निशाना बनाते हैं

रिपोर्ट के अनुसार, DARPA ने उद्योग के लिए दो अनुरोध जारी किए हैं जो एक ही परिचालन समस्या के अलग-अलग पक्षों को संबोधित करते हैं। पहला, Untethered Robotics में Physical Compute के लिए Materials, का उद्देश्य दूरस्थ कंप्यूटिंग संसाधनों से भारी निर्भरता के बिना स्वायत्त सिस्टमों को अधिक बुद्धिमान बनाना है। दूसरा, Controlled Emergence के माध्यम से Decentralized Artificial Intelligence, रोबोटों को टीम बनाने और मिशनों को सामूहिक रूप से पूरा करने में मदद करने के लिए बनाया गया है।

इन प्रयासों को साथ देखें तो वे उस रणनीतिक बदलाव का संकेत देते हैं जिसमें स्वायत्त सिस्टम केवल उतने ही उपयोगी हों जितना उनका संबंध केंद्रीकृत ढांचे या बड़े मानवीय सहायता-स्टाफ तक पहुंच है। पेंटागन ऐसे मशीन सिस्टम चाहता दिख रहा है जो अधिक स्थानीय स्तर पर तर्क कर सकें और एक-दूसरे के साथ अधिक प्रभावी ढंग से समन्वय कर सकें।

यह विवादित वातावरणों में महत्वपूर्ण है, जहां डेटा लिंक बाधित, जाम या उजागर हो सकते हैं। यदि किसी रोबोट को प्रोसेसिंग के लिए बड़ी मात्रा में डेटा बाहर भेजना पड़े और फिर आदेशों के वापस आने तक इंतजार करना पड़े, तो वह कम लचीला और कम कुशल हो जाता है। DARPA का physical-compute प्रयास रोबोटों को अधिक ऑनबोर्ड बुद्धिमत्ता देकर, जबकि बैटरी जीवन को बनाए रखते हुए, उस कमजोरी को कम करने का लक्ष्य रखता है।

पिछले ड्रोन अभियानों से स्टाफिंग बोझ का पता चलता है

समस्या का पैमाना रिपोर्ट में दिए गए ऐतिहासिक उदाहरणों से स्पष्ट होता है। सेवानिवृत्त सेना जनरल डेविड पेट्रेयस और विद्वान आइज़ैक फ्लैनगन ने हाल ही की एक टिप्पणी में तर्क दिया कि मध्य पूर्व में पहले के अमेरिकी ड्रोन अभियान मुख्य रूप से विमान की संख्या से नहीं, बल्कि उन्हें संचालित करने के लिए आवश्यक कर्मियों और संगठनात्मक ढांचे से सीमित थे।

उन्होंने कहा कि निरंतर निगरानी प्रदान करने वाले प्रत्येक Predator combat air patrol के लिए लगभग 150 कर्मियों की आवश्यकता होती थी। जैसे-जैसे ड्रोन कवरेज की मांग बढ़ी, सीमित कारक केवल उपलब्ध प्लेटफॉर्मों की संख्या नहीं था, बल्कि प्रशिक्षित लोगों और उन्हें प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करने के लिए आवश्यक संस्थानों की संख्या भी थी।

यह अवलोकन पेंटागन की मौजूदा खर्च महत्वाकांक्षाओं पर सीधे लागू होता है। ऑपरेटर, प्रशिक्षण, रखरखाव और एकीकरण की समस्या को हल किए बिना बड़ी संख्या में स्वायत्त सिस्टम खरीदना कागज़ पर प्रभावशाली भंडार बना सकता है, लेकिन मैदान में उसके अनुपातिक सैन्य मूल्य की गारंटी नहीं देगा।

स्व-संगठित प्रणालियाँ क्यों महत्वपूर्ण हैं

दूसरा DARPA प्रयास, जो decentralized AI और controlled emergence पर केंद्रित है, सैन्य स्वचालन की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक की ओर इशारा करता है: कई रोबोटों को एक टीम की तरह कैसे काम करने दिया जाए, बिना मानव सूक्ष्म-निर्देशन की असहनीय धारा के। यदि मशीनें भूमिकाओं और कार्रवाइयों का गतिशील रूप से समन्वय कर सकें, तो एक अकेला मानव पर्यवेक्षक कहीं बड़े बल-समूह को निर्देशित कर सकता है।

इसका अर्थ मानव निगरानी की आवश्यकता को समाप्त करना नहीं है। इसके बजाय, यह उस स्तर को बदल देता है जिस पर लोग काम करते हैं। हर गति या सेंसर कार्य को निर्देशित करने के बजाय, ऑपरेटर लक्ष्य और सीमाएँ तय कर सकते हैं, जबकि स्वायत्त सिस्टम अधिक स्थानीय समन्वय संभालते हैं। आधुनिक सेनाओं के लिए, यह AI-सक्षम स्वायत्तता के सबसे आकर्षक वादों में से एक है।

यह गलत करने के लिए सबसे जोखिम भरे क्षेत्रों में से एक भी है। झुंड-जैसा या टीम-आधारित रोबोटिक व्यवहार इतना अनुमानित होना चाहिए कि कमांडर उस पर भरोसा कर सकें, उसका रखरखाव कर सकें और व्यापक बल संरचनाओं में उसे एकीकृत कर सकें। नियंत्रित emergence में पेंटागन की रुचि इसी तनाव को दर्शाती है। उसे अनुकूलनशीलता चाहिए, लेकिन अराजकता नहीं।

खर्च में वृद्धि से सिद्धांत और अनुशासन पर दबाव बढ़ता है

$226 मिलियन से $54 बिलियन तक की प्रस्तावित छलांग इतनी बड़ी है कि वह बातचीत की प्रकृति ही बदल देती है। उस पैमाने पर, सवाल यह नहीं रह जाता कि स्वायत्त सिस्टम महत्वपूर्ण हैं या नहीं, बल्कि यह कि पेंटागन उन्हें समझदारी से आत्मसात कर सकता है या नहीं। Defense One का कहना है कि ऐसा धन का बड़ा हिस्सा बर्बाद हो सकता है यदि सेना यह स्पष्ट समझ बनाए बिना खर्च करे कि ऑपरेटर स्वायत्त हथियारों को कैसे खरीदेंगे, उन पर प्रशिक्षण लेंगे, उनका उपयोग करेंगे और उनका रखरखाव करेंगे।

यह चेतावनी महत्वपूर्ण है, क्योंकि रक्षा प्रौद्योगिकी की विफलताएँ अक्सर आशाजनक हार्डवेयर की कमी से नहीं, बल्कि कमजोर संचालन-संकल्पनाओं, बिखरी हुई खरीद प्रक्रिया और अपर्याप्त sustainment planning से पैदा होती हैं। दूसरे शब्दों में, चुनौती तकनीकी जितनी ही संगठनात्मक भी है।

मौजूदा DARPA प्रोजेक्ट्स इसे पहचानते दिखते हैं। वे सिर्फ बेहतर ड्रोन नहीं मांग रहे हैं। वे ऐसे सिस्टम मांग रहे हैं जो उन बोझों को कम करें जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से ड्रोन बेड़ों को कुशलतापूर्वक बड़े पैमाने पर बढ़ने से रोका है।

व्यापक रणनीतिक संदेश

रिपोर्ट एक ऐसे सैन्य तंत्र को दिखाती है जो ड्रोन की संख्या से स्वायत्त प्रभावशीलता की ओर बढ़ने की कोशिश कर रहा है। इस संदर्भ में ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग और विकेंद्रीकृत टीमवर्क अमूर्त शोध विषय नहीं हैं। वे एक व्यावहारिक बाधा को हल करने के प्रयास हैं, जिसने वर्षों से मानव रहित सिस्टमों की उपयोगिता को सीमित किया है।

यदि ये प्रयास सफल होते हैं, तो वे यह बदलने में मदद कर सकते हैं कि एक इकाई कितने रोबोटों को विश्वसनीय रूप से उपयोग कर सकती है और विवादित वातावरणों में वे सिस्टम कितने लचीले हैं। यदि वे विफल होते हैं, तो पेंटागन स्वायत्तता पर भारी खर्च करने का जोखिम उठाएगा, जबकि वही स्टाफिंग और संगठनात्मक बाधाएँ बनी रहेंगी जिन्होंने पहले के ड्रोन अभियानों को श्रम-गहन बनाया था।

मुख्य सीख सीधी है। स्वायत्त युद्ध सिर्फ इसलिए स्केलेबल नहीं हो जाता कि मशीनें पायलटों के बिना उड़, चला या सेंस कर सकती हैं। यह तब स्केलेबल होता है जब कमांड, कंप्यूटिंग और समन्वय की आसपास की व्यवस्था अब अस्थिर रूप से अधिक मानव प्रयास की मांग नहीं करती। यही वह समस्या है जिसे DARPA अब सुलझाने की कोशिश करता दिख रहा है, उससे पहले कि पेंटागन स्वायत्त युद्धक्षेत्र के लिए कहीं बड़े धनराशि प्रतिबद्ध करे।

यह लेख Defense One की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.