একটি ব্যাটারি কোম্পানি দিক বদলাচ্ছে
ম্যাসাচুসেটসভিত্তিক SES AI, যে কোম্পানিটি বছরের পর বছর ধরে বৈদ্যুতিক গাড়ির জন্য উন্নত লিথিয়াম মেটাল ব্যাটারি তৈরির চেষ্টা করেছে, এখন একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশলগত পরিবর্তন আনছে। বড় পরিসরে ব্যাটারি উৎপাদনে ভবিষ্যৎ বাজি রাখার বদলে কোম্পানিটি এখন AI-ভিত্তিক উপকরণ আবিষ্কারে মনোযোগ দিচ্ছে, যদিও ড্রোনের মতো ছোট বাজারের জন্য ব্যাটারি তৈরি করে যেতে থাকবে।
এই পরিবর্তন উল্লেখযোগ্য, কারণ এটি শিল্পের একটি বৃহত্তর বাস্তবতাকে ধরে ফেলে। CEO Qichao Hu স্পষ্ট ভাষায় অর্থনীতির বাস্তবতা ব্যাখ্যা করে বলেছেন, অধিকাংশ পশ্চিমা ব্যাটারি কোম্পানি হয় ব্যর্থ হয়েছে, নয়তো ব্যর্থ হওয়ার পথে রয়েছে। তার মতে, পশ্চিমে একটি টেকসই উৎপাদন ব্যবসা দাঁড় করানো অত্যন্ত কঠিন হয়ে উঠেছে। এই কঠোর মূল্যায়ন, তা সর্বজনীনভাবে সত্য প্রমাণিত হোক বা না হোক, বোঝাতে সাহায্য করে কেন SES AI উচ্চ-আয়তনের সেল উৎপাদনের বদলে সফটওয়্যার, লাইসেন্সিং এবং উপকরণ উন্নয়নের দিকে নিজেকে পুনর্বিন্যস্ত করছে।
আশাব্যঞ্জক ব্যাটারি রসায়ন থেকে আরও সংকীর্ণ বাজারে
কোম্পানিটির শিকড় MIT-তে, যেখানে Hu-এর স্নাতক গবেষণা তেল ও গ্যাস অনুসন্ধানের জন্য ব্যাটারির ওপর কেন্দ্রীভূত ছিল। লক্ষ্য ছিল এমন সেল তৈরি করা যা 120 ডিগ্রি সেলসিয়াসের বেশি তাপমাত্রা সহ্য করতে পারে এবং ভূগর্ভে দীর্ঘতর কর্মক্ষমতা দিতে পারে। দলটি একটি সলিড পলিমার লিথিয়াম মেটাল আর্কিটেকচার বেছে নেয়, যেখানে অ্যানোড হিসেবে লিথিয়াম মেটাল এবং ইলেক্ট্রোলাইট হিসেবে পলিমার ব্যবহার করা হয়।
এই রসায়ন প্রচলিত লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির তুলনায় অনেক বেশি শক্তিঘনতার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, যেগুলো সাধারণত গ্রাফাইট অ্যানোড এবং তরল ইলেক্ট্রোলাইট ব্যবহার করে। এই মৌলিক ধারণাই Solid Energy-এর ভিত্তি হয়ে ওঠে, যা Hu 2012 সালে প্রতিষ্ঠা করেন। কোম্পানিটি 2013 সালে প্রথম ব্যক্তিগত বিনিয়োগ সংগ্রহ করে এবং পরে ভূগর্ভস্থ শিল্প ব্যবহার থেকে সরে এসে বৈদ্যুতিক যানবাহনের দিকে মনোযোগ দেয়, কারণ সেই বাজারটি সম্প্রসারিত হচ্ছিল।
নিম্ন তাপমাত্রায় আরও ভালো পারফর্ম করার জন্য রসায়নে পরিবর্তন আনার পর, কোম্পানিটি ম্যাসাচুসেটসে একটি পাইলট সুবিধা তৈরি করে। সে সময় এই উচ্চাকাঙ্ক্ষা একটি বৃহত্তর শিল্প-আখ্যানের সঙ্গে মানানসই ছিল: যুক্তরাষ্ট্র ও ইউরোপের উন্নত ব্যাটারি স্টার্টআপগুলো আশা করছিল যে আসন্ন EV বুমের জন্য তারা এমন নতুন প্রজন্মের রসায়ন সরবরাহ করবে যা আজকের সেলগুলোর চেয়ে ভালো কাজ করবে।
একটি কোম্পানির বাইরেও এই পরিবর্তন কেন গুরুত্বপূর্ণ
SES AI-এর নতুন দিক নির্দেশ করে যে প্রধান এশীয় সরবরাহ শৃঙ্খলের বাইরে বড় পরিসরে উন্নত ব্যাটারি উৎপাদন গড়ে তোলার ব্যবসায়িক যুক্তি সহজ নয়, বরং আরও কঠিন হয়ে উঠেছে। কোম্পানিটি ব্যাটারি পুরোপুরি ছেড়ে দিচ্ছে না, তবে ব্যবসার সবচেয়ে বেশি মূলধনসাপেক্ষ অংশ থেকে পিছিয়ে যাচ্ছে। তার বদলে এটি একটি ব্যাটারি উপকরণ আবিষ্কার প্ল্যাটফর্মকে গুরুত্ব দিচ্ছে, যা অন্যদের কাছে লাইসেন্স করা যেতে পারে বা বিক্রিযোগ্য উপকরণ তৈরিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এটি একটি অর্থপূর্ণ পার্থক্য। বড় পরিসরে ব্যাটারি উৎপাদনের জন্য বিপুল মূলধন, কাঁচামালের স্থিতিশীল প্রবেশাধিকার, প্রক্রিয়াগত দক্ষতা, এবং এমন একটি সরবরাহ শৃঙ্খল দরকার যা একই সঙ্গে গুণমান ও খরচের লক্ষ্য পূরণ করতে পারে। বিপরীতে, উপকরণ আবিষ্কার এখনও প্রযুক্তিগতভাবে কঠিন, তবে এর জন্য ভৌত অবকাঠামো কম লাগতে পারে এবং এটি টুল, লাইসেন্সিং এবং মেধাস্বত্বভিত্তিক সফটওয়্যার-ধর্মী মডেলের সঙ্গে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে।
এই পরিবর্তনটি EV ব্যাটারি শিল্পের একটি সংবেদনশীল সময়ে এসেছে। উৎস পাঠ অনুযায়ী, কিছু শীর্ষ মার্কিন EV ব্যাটারি কোম্পানি সাম্প্রতিক মাসগুলোতে বন্ধ হয়ে গেছে, আর অন্যরা নাটকীয় কৌশলগত পরিবর্তন করছে। এই ব্যর্থতা ও সঙ্কোচন যতটা ব্যবসায়িক প্রশ্ন, ততটাই ভূ-রাজনৈতিক প্রশ্ন: পশ্চিমা প্রতিষ্ঠানগুলো যদি উৎপাদন অর্থনীতিতে ক্রমাগত হোঁচট খায়, তাহলে বিদ্যুতায়িত পরিবহনকে চালিত করা প্রযুক্তি ও উৎপাদন ভিত্তির নিয়ন্ত্রণ কার হাতে থাকবে?
টিকে থাকার কৌশল হিসেবে AI
SES AI AI-কে কোনো পার্শ্বপ্রকল্প হিসেবে উপস্থাপন করছে না। তারা AI-চালিত উপকরণ আবিষ্কারকে তাদের ভবিষ্যৎ হিসেবে স্থাপন করছে। কোম্পানির বক্তব্য, তারা এই প্ল্যাটফর্ম অন্য ব্যাটারি নির্মাতাদের কাছে লাইসেন্স করতে পারে বা এমন উপকরণ শনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারে যেগুলো সরাসরি বাণিজ্যিকভাবে বাজারজাত করা যাবে। এটি জ্বালানি ও উন্নত উৎপাদন খাতে একটি বিস্তৃত প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যেখানে কোম্পানিগুলো ক্রমশ মেশিন লার্নিংকে উপকরণ স্ক্রিনিং দ্রুত করা, রসায়ন অনুকূল করা, এবং সম্ভাবনাময় প্রার্থীদের শনাক্তে সময় কমানোর উপায় হিসেবে দেখছে।
তবে SES AI-এর জন্য এই পরিবর্তন কেবল সুযোগের বিষয় নয়। এটি টিকে থাকা এবং ফোকাসের বিষয়ও। যদি বড় পরিসরের সেল উৎপাদন কোম্পানির পরিচালন পরিবেশে গঠনগতভাবে অনাকর্ষণীয় হয়, তাহলে আবিষ্কার-উপকরণে ভ্যালু চেইনের উপরে উঠে যাওয়া সেই উৎপাদন-স্কেলের পেছনে ছোটা চালিয়ে যাওয়ার চেয়ে স্পষ্টতর পথ দিতে পারে, যা এখনো অধরা।
কোম্পানিটি এখনও ড্রোনের জন্য ব্যাটারি তৈরি করছে, যা বৈদ্যুতিক গাড়ির তুলনায় কম পরিমাণের চাহিদা থাকা একটি ছোট বাজার। এই তথ্যটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি দেখায় SES AI পুরোপুরি ভৌত পণ্য ছেড়ে দিচ্ছে না। বরং তারা তাদের উৎপাদন উচ্চাকাঙ্ক্ষা এমন বাজারে সীমাবদ্ধ করছে, যেখানে প্রয়োজনীয় স্কেল আরও ব্যবস্থাপনাযোগ্য।
বৃহত্তর প্রভাব
যদি আরও পশ্চিমা ব্যাটারি সংস্থা একই পথে হাঁটে, তাহলে এর প্রভাব বড় হতে পারে। এতে বোঝা যাবে যে ব্যাটারির ধারণা কোথায় তৈরি হয় আর ব্যাটারি পণ্য কোথায় ব্যাপকভাবে উৎপাদিত হয়, তার মধ্যে একটি বিভাজন তৈরি হচ্ছে। গবেষণা ও সফটওয়্যার যুক্তরাষ্ট্র ও ইউরোপে শক্তিশালী থাকতে পারে, আর বড় পরিসরের উৎপাদন ক্ষমতা অন্যত্র কেন্দ্রীভূত হতে পারে। এর প্রভাব পড়বে শিল্পনীতি, সরবরাহ নিরাপত্তা এবং বৈশ্বিক জ্বালানি রূপান্তরের ক্ষমতার ভারসাম্যে।
বৈদ্যুতিক গাড়ির দিকে অগ্রসর হওয়া শুধু ভোক্তার চাহিদা ও চার্জিং নেটওয়ার্কের ওপর নির্ভর করে না, বরং এটার ওপরও নির্ভর করে যে প্রতিযোগিতামূলক খরচে কে ব্যাটারি কারখানা অর্থায়ন, নির্মাণ ও পরিচালনা করতে পারে। তাই SES AI-এর মতো একটি কোম্পানির এই সিদ্ধান্ত যে AI উপকরণ আবিষ্কার EV-স্কেলের উৎপাদনের চেয়ে বেশি কার্যকর ভবিষ্যৎ দিতে পারে, তা শুধু অভ্যন্তরীণ পুনর্গঠন নয়। এটি শিল্পের বর্তমান অবস্থার একটি সংকেত।
তবু অনিশ্চয়তা রয়ে গেছে। একটি কৌশলগত মোড় সাফল্যের নিশ্চয়তা দেয় না, আর AI-চালিত উপকরণ আবিষ্কারকে এখনও প্রমাণ করতে হবে যে এটি এমন বাণিজ্যিক সুবিধা তৈরি করতে পারে যা এই পরিবর্তনকে যুক্তিসংগত করে। তবে SES AI-এর পদক্ষেপটি একটি বাস্তব উদাহরণ যে পশ্চিমা স্টার্টআপগুলোর জন্য ব্যাটারি ব্যবসা কতটা কঠিন হয়ে উঠেছে, যখন তারা ল্যাবের প্রতিশ্রুতি থেকে শিল্প-স্কেলে যাওয়ার চেষ্টা করছে।
আরও সংকীর্ণ কিন্তু স্পষ্ট পরিচয়
SES AI শুরু হয়েছিল একটি কঠিন ব্যাটারি সমস্যা সমাধানের প্রচেষ্টা দিয়ে এবং শেষ পর্যন্ত নিজেকে বৈদ্যুতিক যানবাহনের যুগের জন্য অবস্থান করাতে চেয়েছিল। এখন এটি ব্যাটারি ইকোসিস্টেমে আরও নির্বাচিত এক ভূমিকাকে কেন্দ্র করে নিজেকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে। কোম্পানি ব্যাটারির সঙ্গে কাজ চালিয়ে যাবে, তবে তাদের মূল বাজি আর এ নয় যে তারা বিপুল পরিমাণ ব্যাটারি উৎপাদন করবে। তাদের বাজি হলো AI অন্যদের প্রয়োজনীয় উপকরণ আবিষ্কারে সাহায্য করবে।
এটি একটি বাস্তবসম্মত পিছিয়ে আসা, একটি নতুন ব্যবসায়িক মডেলের প্রাথমিক ইঙ্গিত, অথবা দুটিই হতে পারে। যেভাবেই হোক, এই সিদ্ধান্ত আজকের ক্লিন-এনার্জি অর্থনীতির একটি গুরুত্বপূর্ণ সত্যকে তুলে ধরে: প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কেবল চ্যালেঞ্জের একটি অংশ। সেগুলোকে বড় পরিসরে নির্মাণের শিল্পযুদ্ধে টিকে থাকা সম্পূর্ণ ভিন্ন বিষয়।
এই নিবন্ধটি MIT Technology Review-এর রিপোর্টিং-এর ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.
