পারকিনসন এক নামের আড়ালে একাধিক রোগ হতে পারে

পারকিনসন রোগকে দীর্ঘদিন ধরে একটি একক ব্যাধি হিসেবে দেখা হয়েছে, যা মূলত মানুষের অভিজ্ঞতাপ্রাপ্ত উপসর্গ দিয়ে সংজ্ঞায়িত: চলনগত সমস্যা, স্নায়বিক অবক্ষয়, এবং দৈনন্দিন কাজের ক্ষমতা ধীরে ধীরে হারানো। VIB এবং KU Leuven-এর গবেষকদের নেতৃত্বে করা একটি নতুন গবেষণা বলছে, এই ক্লিনিকাল লেবেল গভীর জৈবিক বৈচিত্র্যকে আড়াল করে। machine learning ব্যবহার করে দলটি বলছে, পারকিনসনকে দুটি বৃহৎ molecular গোষ্ঠীতে ভাগ করা যায়, এবং তারপর পাঁচটি ছোট উপগোত্রে বিভক্ত করা যায়।

এই ফল গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ক্ষেত্রটির দীর্ঘদিনের হতাশার একটি হলো, একটি নির্দিষ্ট pathway লক্ষ্য করে বানানো চিকিৎসা পুরো পারকিনসন জনসংখ্যায় সমানভাবে কাজ করে না। গবেষকদের মতে, এই অমিল শ্রেণিবিন্যাসের একটি মৌলিক সমস্যার প্রতিফলন হতে পারে। একই নির্ণয়ের অধীনে থাকা রোগীদের যদি প্রকৃতপক্ষে ভিন্ন আণবিক প্রক্রিয়া থাকে, তাহলে একক চিকিৎসা-কৌশল সবার জন্য উপযুক্ত হওয়া শুরু থেকেই অস্বাভাবিক ছিল।

নতুন শ্রেণিবিন্যাস কেন গুরুত্বপূর্ণ

Nature Communications-এ প্রকাশিত গবেষণাটি সেই বাস্তবতা থেকে শুরু হয়েছে যা স্নায়ুরোগ বিশেষজ্ঞরা বছরের পর বছর ধরে জানেন: পারকিনসন বহু ভিন্ন জিনের mutation-এর সঙ্গে যুক্ত হতে পারে। এই পার্থক্যগুলো ওষুধ উন্নয়নকে জটিল করেছে, কারণ রোগটি ক্লিনিকাল পর্যায়ে একই রকম দেখালেও এর ভেতরের জৈবিক চালিকা ভিন্ন হতে পারে। Leuven দলের যুক্তি, molecular signature এতটাই আলাদা যে তা আরও লক্ষ্যভিত্তিক যত্নের মডেলকে সমর্থন করে।

মূল গবেষকেরা বলছেন, নতুন কাঠামো পারকিনসনিজমের দুটি বৃহৎ উপগোত্র চিহ্নিত করে, যেগুলোকে পাঁচটি ছোট শ্রেণিতে ভাগ করা যায়। এটি আজকের ক্লিনিকাল নির্ণয়কে প্রতিস্থাপন করে না, তবে ইঙ্গিত দেয় যে পরের প্রজন্মের থেরাপির জন্য এই ছাতার-শব্দটি খুবই মোটা হতে পারে। বাস্তবে, এটি stratified treatment-এর দিকে ইঙ্গিত করে, যেখানে ভবিষ্যৎ ওষুধ উপসর্গের গুচ্ছ নয়, বরং অন্তর্নিহিত আণবিক ত্রুটির ভিত্তিতে বেছে নেওয়া হতে পারে।

অগোছালো রোগ নিয়ে পক্ষপাতহীন দৃষ্টিভঙ্গি

কোন mutations একসঙ্গে যাবে সেই ধারণা দিয়ে শুরু না করে, দলটি “unbiased” বিশ্লেষণ ব্যবহার করেছে। গবেষকেরা পারকিনসন-সংশ্লিষ্ট mutation বহনকারী fruit fly মডেলগুলো সময়ের সঙ্গে পর্যবেক্ষণ করেন, তারপর behavior ও disease progression-এ প্যাটার্ন শনাক্ত করতে computational ও machine-learning টুল প্রয়োগ করেন। উদ্দেশ্য ছিল, আগেভাগে ঠিক করা শ্রেণিতে mutations জোর করে ফেলা নয়; বরং ডেটাকে নিজে থেকেই ক্লাস্টার তৈরি করতে দেওয়া।

এই পদ্ধতি উল্লেখযোগ্য, কারণ পারকিনসন গবেষণা প্রায়ই এক সময়ে একটি নির্দিষ্ট mechanism-এর দিকে ঠেলে দেওয়া হয়েছে। নতুন গবেষণাটি বরং জেনেটিকভাবে ভিন্ন রোগরূপগুলোর মধ্যে সম্পর্কের মানচিত্র তৈরির চেষ্টা করছে। যদি এই ক্লাস্টারগুলো আরও কাজেও টিকে যায়, তাহলে কিছু আশাব্যঞ্জক চিকিৎসা কেন রোগীদের একটি অংশকে উপকার করে, কিন্তু বড় জনগোষ্ঠীতে একরকম ফল দেয় না, তা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে।

উপসর্গভিত্তিক চিকিৎসা থেকে mechanism-ভিত্তিক চিকিৎসার দিকে

বৃহত্তর তাৎপর্যটি যেমন ক্লিনিকাল, তেমনই ধারণাগত। পারকিনসন এখনো চিকিৎসকদের কাছে একটি পরিচিত syndrome হিসেবে দেখা দিলেও, আণবিক স্তরে এটিকে সম্পর্কিত অবস্থার সমষ্টি হিসেবে আরও ভালোভাবে বোঝা যেতে পারে। এই পরিবর্তন চিকিৎসাবিজ্ঞানে দ্রুত সাধারণ হচ্ছে, যেখানে cancer, autoimmune disease, এবং neurodegenerative disorder-কে জৈবিকভাবে অর্থবহ subtype-এ ভাগ করা হচ্ছে।

পারকিনসনের ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি precision-এর। ভালো উপশ্রেণিবিন্যাস trial design উন্নত করতে পারে, একই গবেষণায় জৈবিকভাবে ভিন্ন রোগীদের মিশিয়ে ফেলার ঝুঁকি কমাতে পারে, এবং যে নির্দিষ্ট ত্রুটিকে লক্ষ্য করে ওষুধ বানানো হয়েছে, তার বিরুদ্ধে সেগুলো পরীক্ষা করা সহজ করতে পারে। এটি রোগের অগ্রগতি ও চিকিৎসার প্রতিক্রিয়া কেন ব্যক্তি থেকে ব্যক্তিতে এতটা ভিন্ন হয়, তাও ব্যাখ্যা করতে পারে।

এর পরে কী

এই গবেষণা নিজে কোনো নতুন চিকিৎসা দেয় না, এবং বর্তমান ক্লিনিকাল সংজ্ঞা অকার্যকর বলেও দাবি করে না। তবে এটি আরও সূক্ষ্ম একটি জৈবিক কাঠামো দেয়, যা গবেষকদের রোগনির্ণয় ও ওষুধ উন্নয়ন দুটোই নতুন করে ভাবতে সাহায্য করতে পারে। এই কাঠামো চিকিৎসা বদলানোর আগে, মডেল জীবের বাইরে রোগীর জনসংখ্যায় এই গোষ্ঠীগুলো কতটা ভালোভাবে মেলে তা পরীক্ষা করতে হবে।

তবু ফলাফলটি গুরুত্বপূর্ণ একটি ধাপ। পারকিনসনের জন্য এক-ছাঁচ-সবার-জন্য সমাধান দীর্ঘদিন ধরেই কঠিন। জেনেটিকভাবে ভিন্ন রোগরূপগুলোকে পুনরুত্পাদনযোগ্য molecular শ্রেণিতে ভাগ করা যায় দেখিয়ে গবেষণাটি ক্ষেত্রটিকে আরও ধারালো সূচনা দেয়। যদি এই শ্রেণিবিন্যাস শক্তিশালী প্রমাণিত হয়, তবে পারকিনসন চিকিৎসার ভবিষ্যৎ এক রোগ, এক ওষুধের মতো কম এবং পৃথক জৈবিক subtype অনুযায়ী সাজানো চিকিৎসার পোর্টফোলিওর মতো বেশি দেখাতে পারে।

এই নিবন্ধটি Medical Xpress-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.

Originally published on medicalxpress.com