五角大楼希望以更少操作员实现可扩展的自主能力

五角大楼正朝着规模更大的自主作战计划迈进，但一个基本的作战问题仍未解决：无人机系统虽然无需乘员，却依然需要大量人力。Defense One 的一篇新报道称，DARPA 正在推进一些项目，旨在让机器人更智能、更具自组织能力，并减少对持续人工指挥或易受攻击网络链路的依赖。

眼前的目标不仅是部署更多无人系统，更是要让相对少量的人员有能力管理规模大得多的机器人平台。随着负责无人机作战的五角大楼办公室拟议2027年预算从今年的2.26亿美元暴增至540亿美元，这一挑战变得更加紧迫。

两个DARPA项目瞄准核心瓶颈

据报道，DARPA 已向业界发出两项请求，分别针对同一作战问题的不同侧面。第一项，Materials for Physical Compute in Untethered Robotics，旨在让自主系统在不严重依赖远程计算资源连接的情况下变得更智能。第二项，Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence，旨在帮助机器人组成团队并协同执行任务。

综合来看，这些努力表明，战略重心正在从这样一种模式转移出去：自主系统的效用仅取决于其与中心化基础设施的连接，或取决于其能否获得庞大的人力支援。五角大楼显然希望机器能够在更本地化的层面进行推理，并更有效地彼此协同。

这在对抗环境中尤为重要，因为数据链路可能退化、遭到干扰或暴露。如果一台机器人需要向外传输大量数据进行处理，然后等待指令返回，它就会同时变得更脆弱、效率更低。DARPA 的物理计算项目旨在通过赋予机器人更多机载智能、同时保留电池续航，来降低这种脆弱性。

过去的无人机行动显示出人员负担

报道援引的历史案例凸显了这一问题的规模。退役陆军上将大卫·彼得雷乌斯和学者艾萨克·弗拉纳根在近期评论中指出，美国早先在中东的无人机行动受限，主要瓶颈并非飞机数量，而是操控这些飞机所需的人员和组织架构。

他们指出，每个提供持续监视的捕食者（Predator）战斗空中巡逻任务都需要近150名人员。随着无人机覆盖需求上升，限制因素并不只是可用平台的数量，而是经过训练的人手数量以及有效使用这些平台所需的机构体系。

这一观察对五角大楼当前的支出雄心具有直接启示。如果不解决操作员、培训、维护和整合问题，仅仅购买大量自主系统，纸面上或许会形成令人印象深刻的库存，但在实战中却未必带来相称的军事价值。