诺斯罗普测试 Talon IQ 飞机空中 AI 接管切换

面向军事航空的模块化自主测试

诺斯罗普·格鲁曼表示，该公司已展示出机载自主系统的新一层灵活性：当飞机已经在飞行中时，在不同 AI 系统之间切换控制权。该公司在其 Talon IQ 测试平台上开展了这项工作，该项目此前名为 Beacon，使用的是一架经过改装的 Scaled Composites Vanguard Model 437，配置为可选自主飞行。

根据诺斯罗普及其合作伙伴的说法，最近的测试表明，来自多家公司的软件可以轮流控制同一架飞机，而不会干扰安全运行。诺斯罗普在演示中提到了 Shield AI、Accelint 和 Applied Intuition。诺斯罗普表示，在 3 月的一次测试中，其 Prism 自主系统在起飞后将全部控制权交给了 Shield AI 的 Hivemind。在 4 月稍后的另一架次中，Prism 继续负责更大的任务，同时将特定技能的控制权交给 Applied Intuition 和 Accelint。

为何这一接管很重要

这些公司的核心说法不仅在于 AI 让飞机飞起来了，更在于不同 AI 软件包可以在任务进行中被替换。诺斯罗普将支撑这项能力的技术描述为一种分层的、模块化的开放架构，它将基础飞行控制功能与更高层的任务自主性分离开来。这一区分很重要。飞行控制层负责让飞机保持稳定的瞬时工作，而任务软件则决定飞机应该做什么、去哪里、以多快速度飞行，以及在特定场景下应当如何表现。

这种架构可能让在同一平台上测试、比较和部署来自多个供应商的自主软件变得更容易。开发者无需为每一种机体重写整套控制栈，而是可以专注于任务行为和专门能力。诺斯罗普将这种方法定位为一种方案：既可以接入针对特定任务的窄范围工具，也可以接入能够运行任务更大部分的更广泛系统。

测试包含了什么

诺斯罗普表示，最新一次飞行是其第八次 Talon IQ 测试。在与 Applied Intuition 和 Accelint 的演示中，Prism 据称将 Combat Air Patrol 行为等功能进行了委派，同时保留对更广泛任务的监督。在此前与 Shield AI 的测试中，Hivemind 在飞机升空后接管控制，并执行了包括 Combat Air Patrol 和模拟目标交战机动在内的动作，之后再交回控制权。

这些细节表明，该公司试图同时证明两点：自主能力可以跨系统迁移，而且控制权可以根据任务需要在多个自主软件包之间共享。对军事规划者来说，这种吸引力显而易见。一种通用飞机有望搭载不同的任务“大脑”，用于侦察、巡逻或交战流程，而不必为每个概念都打造一款新平台。

下一步会怎样

这些测试本身并不能证明自主作战航空已经准备好投入实战部署，但它们确实显示了行业的发展方向。重点正在从一家企业为一架飞机构建一套封闭 AI 栈，转向一种生态系统模式，即自主能力更像软件基础设施，能够容纳多个供应商并快速迭代。

如果这一模式在更高强度的测试中站得住脚，它可能重塑五角大楼采购和升级自主系统的方式。模块化机体架构将使操作者能够更快切换行为、更直接比较供应商，并避免将任务绑定到单一软件提供商。就目前而言，Talon IQ 仍是一个测试平台。但诺斯罗普最近的飞行指向一个未来：最有价值的军用机体，可能不是只能搭载一种决策系统的那一架，而是能够承载多种不同决策系统的那一架。

本文基于 Breaking Defense 的报道。阅读原文。