加速Physical AI革命

MassRobotics是一个非营利性的机器人创新中心，已宣布与NVIDIA和Amazon Web Services合作推出Physical AI Fellowship项目的第二批参与者。该计划支持开发人工智能系统的早期机器人公司，这些系统旨在在物理世界中运行，弥合数字AI的令人印象深刻的能力与现实机器人部署的实际需求之间的差距。

该Fellowship项目解决了机器人行业的一个关键挑战：虽然大型语言模型和其他AI进步已经吸引了公众关注和投资，但将AI应用于诸如操纵、导航以及与非结构化环境互动等物理任务仍然要困难得多，其资金支持也远不如纯数字应用。

什么是Physical AI

Physical AI是指必须感知、推理和作用于物理世界的人工智能系统。与在纯计算环境中处理文本、图像或数据的数字AI应用不同，Physical AI系统必须应对现实世界的混乱和不可预测性：行为不符合预期的物体、变化的光照条件、光滑或不平的表面，以及以不可预测方式移动的人。

Physical AI的挑战超越了感知。机器人必须规划在其身体条件下物理上可行的运动，尽管存在机械缺陷但要精确执行这些运动，并在世界与其预期不符时实时适应。相比数字AI，这些要求创造了一个从根本上不同的工程问题集，需要机械工程、控制论和传感器物理学方面的专业知识，以及机器学习。

NVIDIA一直在通过其Omniverse仿真平台和Isaac机器人开发工具包大力投资Physical AI。该公司的GPU，最初为图形处理而设计，已成为训练AI模型和在机器人系统上运行推理的计算支柱。通过参与该Fellowship项目，NVIDIA可以提前获得可能成为其机器人计算平台客户的创新公司。

Fellowship结构和支持

入选的公司可以获得NVIDIA计算基础设施和开发工具的访问权限、AWS云计算学分、来自行业专家的指导以及MassRobotics在波士顿设施中的工作空间。计算资源、云基础设施和物理工作空间的组合解决了早期机器人公司面临的三个主要资源限制。

该Fellowship的第一批参与者取得了几项显著成果，参与公司将其技术从原型阶段推进到试点部署阶段。初始项目的成功为第二批参与者创造了强劲的需求，申请人数明显超过可用名额。

MassRobotics位于波士顿滨海区，已成为机器人初创生态系统的中心节点。该组织提供共享工作空间、测试设施和网络机会，帮助早期公司克服开发物理硬件产品的实际挑战。其成员公司的应用范围从仓库物流到手术机器人到农业自动化。

行业趋势

该Fellowship对Physical AI的关注与更广泛的行业趋势一致。改进的传感器技术、更强大的边缘计算硬件和仿真到现实迁移学习的进步的融合使新一代能力强的机器人系统成为可能。能够成功结合这些技术的公司处于解决制造、物流、农业和医疗保健中劳动力短缺的位置。

NVIDIA和AWS的参与反映了云和边缘计算基础设施在机器人技术中日益增长的重要性。现代机器人系统越来越依赖云连接的AI模型进行复杂推理，同时使用边缘处理器进行实时控制，为两家公司提供的计算平台创造需求。

更广泛的影响

Physical AI Fellowship是一个更大的生态系统的一部分，该生态系统包括为支持机器人创新而出现的项目、加速器和融资计划。美国政府也通过国家科学基金会和国防高级研究计划局的项目增加了对机器人研究的投资，认识到在自主系统中保持领导地位的战略重要性。

对于选中的初创公司，该Fellowship提供的资源可以显著加快开发时间表。机器人公司面临特别高的进入壁垒，因为他们必须同时开发软件、硬件和制造能力，而Fellowship对计算资源、专业知识和设施的组合有助于降低这些壁垒。

该计划还充当人才管道，将机器人工程师和企业家与更广泛的技术生态系统联系起来。许多参与者在Fellowship结束后很久仍保持与NVIDIA、AWS和MassRobotics社区的关系，创造了一种网络效应，使整个Physical AI部门受益。

本文基于The Robot Report的报道。阅读原文。