ఒక బ్యాటరీ కంపెనీ దిశ మార్చుకుంటుంది

మసాచుసెట్స్‌-ఆధారిత SES AI, ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల కోసం అధునాతన లిథియం మెటల్ బ్యాటరీలను అభివృద్ధి చేయడానికి సంవత్సరాలుగా ప్రయత్నించిన కంపెనీ, ఇప్పుడు ఒక ముఖ్యమైన వ్యూహాత్మక మలుపు తీసుకుంటోంది. భారీ స్థాయి బ్యాటరీ తయారీలో భవిష్యత్తును పెట్టుబడి పెట్టడం బదులుగా, కంపెనీ ఇప్పుడు AI-ఆధారిత పదార్థ అన్వేషణపై దృష్టి కేంద్రీకరిస్తోంది, అయితే డ్రోన్లు వంటి చిన్న మార్కెట్ల కోసం మాత్రమే బ్యాటరీలను తయారు చేస్తూనే ఉంటుంది.

ఈ మార్పు గమనించదగ్గది, ఎందుకంటే ఇది పరిశ్రమలోని మరింత విస్తృత వాస్తవాన్ని చూపిస్తుంది. CEO Qichao Hu ఆర్థిక పరిస్థితిని స్పష్టంగా వివరించి, చాలా పశ్చిమ బ్యాటరీ కంపెనీలు విఫలమయ్యాయి లేదా విఫలమయ్యే దారిలో ఉన్నాయని అన్నారు. ఆయన దృష్టిలో, పశ్చిమంలో నిలకడైన తయారీ వ్యాపారాన్ని నిర్మించడం అత్యంత కష్టతరమైపోయింది. ఈ కఠినమైన అంచనా, అది సర్వత్రా నిజమని తేలినా తేలకపోయినా, అధిక పరిమాణంలోని సెల్ తయారీ కంటే సాఫ్ట్‌వేర్, లైసెన్సింగ్ మరియు పదార్థ అభివృద్ధి చుట్టూ SES AI ఎందుకు తనను తిరిగి స్థాపించుకుంటోందో వివరించడంలో సహాయపడుతుంది.

ఆశాజనకమైన బ్యాటరీ రసాయనం నుంచి మరింత సంకుచిత మార్కెట్‌కి

కంపెనీ మూలాలు MIT వరకు వెళ్తాయి, అక్కడ Hu చేసిన గ్రాడ్యుయేట్ పరిశోధన చమురు మరియు వాయు అన్వేషణ కోసం బ్యాటరీలపై కేంద్రీకృతమై ఉండేది. లక్ష్యం 120 డిగ్రీల సెల్సియస్‌కు పైగా ఉష్ణోగ్రతలను తట్టుకోగలిగే, భూగర్భంలో ఎక్కువ పనితీరును అందించే సెల్‌లను నిర్మించడం. బృందం ఘన పాలిమర్ లిథియం మెటల్ నిర్మాణాన్ని ఎంచుకుంది, ఇందులో లిథియం మెటల్‌ను అనోడ్‌గా, పాలిమర్‌ను ఎలక్ట్రోలైట్‌గా ఉపయోగించారు.

ఆ రసాయనం సాధారణంగా గ్రాఫైట్ అనోడ్లు మరియు ద్రవ ఎలక్ట్రోలైట్లు ఉపయోగించే సాంప్రదాయ లిథియం-అయాన్ బ్యాటరీల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ శక్తి సాంద్రతను వాగ్దానం చేసింది. ఈ మౌలిక ఆలోచననే 2012లో Hu స్థాపించిన Solid Energy అనే స్టార్టప్‌కు పునాది అయ్యింది. అది 2013లో తన తొలి ప్రైవేట్ పెట్టుబడిని సమీకరించింది, ఆ తర్వాత ఆ మార్కెట్ విస్తరించడంతో భూగర్భ పరిశ్రమ వినియోగాల నుంచి ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల వైపు దృష్టిని మళ్లించింది.

తక్కువ ఉష్ణోగ్రతల్లో మెరుగ్గా పనిచేయడానికి రసాయనాన్ని సవరించిన తర్వాత, కంపెనీ మసాచుసెట్స్‌లో ఒక పైలట్ సదుపాయాన్ని నిర్మించింది. ఆ సమయంలో, ఈ ఆశయం విస్తృత పరిశ్రమ కథనానికి సరిపోయింది: అమెరికా మరియు యూరప్‌లోని అధునాతన బ్యాటరీ స్టార్టప్‌లు రానున్న EV బూమ్‌కు, నేటి సెల్‌లను మించిపోయే తదుపరి తరం రసాయనాలను అందించాలని ఆశించాయి.

ఒక కంపెనీని మించి ఈ మలుపు ఎందుకు ముఖ్యం

SES AI కొత్త దిశ, ఆధిపత్యం ఉన్న ఆసియా సరఫరా గొలుసులకు బయట భారీ స్థాయిలో అధునాతన బ్యాటరీ ఉత్పత్తిని నిర్మించడానికి వ్యాపార కారణం సులభం కాక మరింత కష్టమైందని సూచిస్తుంది. కంపెనీ బ్యాటరీలను పూర్తిగా వదిలిపెట్టడం లేదు, కానీ వ్యాపారంలోని అత్యంత మూలధన-ఆధారిత భాగం నుంచి వెనక్కి తగ్గుతోంది. దానికి బదులుగా, ఇతరులకు లైసెన్స్ చేయగలిగే లేదా విక్రయానికి పదార్థాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించగలిగే బ్యాటరీ పదార్థ అన్వేషణ వేదికను ప్రాధాన్యత ఇస్తోంది.

ఇది ముఖ్యమైన తేడా. భారీ స్థాయిలో బ్యాటరీలను తయారు చేయడానికి విపరీతమైన మూలధనం, ముడి పదార్థాలకు స్థిరమైన ప్రాప్యత, ప్రక్రియ నైపుణ్యం, అలాగే నాణ్యత మరియు ఖర్చు లక్ష్యాలను ఒకేసారి మద్దతు ఇచ్చే సరఫరా గొలుసు అవసరం. దీనికి భిన్నంగా, పదార్థ అన్వేషణ ఇంకా సాంకేతికంగా కఠినమే, కానీ దీనికి భౌతిక మౌలిక సదుపాయాలు తక్కువగా అవసరం కావచ్చు మరియు టూల్స్, లైసెన్సింగ్, మేధోసంపత్తి ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్-శైలి మోడల్‌తో మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.

ఈ మార్పు EV బ్యాటరీ పరిశ్రమకు సున్నితమైన సమయంలో వచ్చింది. మూల పాఠ్యం ప్రకారం, కొన్ని ప్రముఖ అమెరికా EV బ్యాటరీ కంపెనీలు ఇటీవల నెలల్లో మూతపడ్డాయి, మరికొన్ని నాటకీయ వ్యూహాత్మక మార్పులు చేస్తున్నాయి. ఆ వైఫల్యాలు మరియు వెనక్కితగ్గులు వ్యాపార ప్రశ్నతో పాటు భౌగోళిక రాజకీయ ప్రశ్నను కూడా లేవనెత్తుతున్నాయి: పశ్చిమ సంస్థలు తయారీ ఆర్థికశాస్త్రంలో ఇబ్బంది పడుతూనే ఉంటే, విద్యుదీకృత రవాణాకు వెనుక ఉన్న సాంకేతికత మరియు ఉత్పత్తి పునాదిని ఎవరు నియంత్రిస్తారు?

బతకడానికి AI ఒక వ్యూహం

SES AI, AIని ఒక ఉపప్రాజెక్ట్‌గా చూపించడం లేదు. AI ఆధారిత పదార్థ అన్వేషణనే తమ భవిష్యత్తుగా నిలుపుతోంది. ఈ వేదికను ఇతర బ్యాటరీ తయారీదారులకు లైసెన్స్ చేయవచ్చని లేదా నేరుగా వాణిజ్యపరచగల పదార్థాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చని కంపెనీ చెబుతోంది. ఇది శక్తి మరియు అధునాతన తయారీ రంగాల్లోని విస్తృత ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది; ఇక్కడ కంపెనీలు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను పదార్థాల筛ing‌ను వేగవంతం చేయడానికి, రసాయనాలను మెరుగుపరచడానికి, మరియు ఆశాజనక అభ్యర్థులను గుర్తించడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గించడానికి ఒక మార్గంగా చూస్తున్నాయి.

అయితే SES AI కోసం, ఈ మలుపు అవకాశాల గురించిమాత్రమే కాదు. ఇది బతికే ఉండడం మరియు కేంద్రీకరణ గురించీ. భారీ స్థాయి సెల్ తయారీ కంపెనీ పనిచేస్తున్న వాతావరణంలో నిర్మాణాత్మకంగా ఆకర్షణీయంగా లేకపోతే, అన్వేషణ సాధనాల వైపు విలువ గొలుసులో పైకి వెళ్లడం, ఇంకా అందని తయారీ పరిమాణాన్ని వెంబడించడాన్ని కొనసాగించడం కంటే స్పష్టమైన మార్గాన్ని ఇవ్వవచ్చు.

కంపెనీ ఇంకా డ్రోన్ల కోసం బ్యాటరీలను తయారు చేస్తోంది, ఇది ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల కంటే తక్కువ పరిమాణం కోరుకునే చిన్న మార్కెట్. ఈ వివరము ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే SES AI భౌతిక ఉత్పత్తులను పూర్తిగా వదిలేయడం లేదని ఇది చూపిస్తుంది. బదులుగా, అవసరమైన స్కేలు మరింత నిర్వహణయోగ్యమైన మార్కెట్లకు తన తయారీ ఆశయాలను పరిమితం చేస్తోంది.

విస్తృత పరిణామాలు

మరింత పశ్చిమ బ్యాటరీ సంస్థలు ఇదే దారిలో నడిస్తే, దాని ప్రభావాలు గణనీయంగా ఉండవచ్చు. బ్యాటరీ ఆలోచనలు ఎక్కడ పుట్టుకొస్తున్నాయి, బ్యాటరీ ఉత్పత్తులు ఎక్కడ భారీగా తయారవుతున్నాయి అనే విషయాల మధ్య విభజన ఏర్పడుతున్నదని ఇది సూచిస్తుంది. పరిశోధన మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అమెరికా, యూరప్‌లలో బలంగానే ఉండవచ్చు, అయితే భారీ స్థాయి ఉత్పత్తి సామర్థ్యం ఇతర ప్రాంతాల్లో కేంద్రీకృతమవుతుంది. ఇది పారిశ్రామిక వ్యూహం, సరఫరా భద్రత, మరియు గ్లోబల్ ఎనర్జీ ట్రాన్సిషన్‌లో శక్తి సమతుల్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.

ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల వైపు మార్పు కేవలం వినియోగదారుల డిమాండ్ మరియు ఛార్జింగ్ నెట్‌వర్క్‌లపై ఆధారపడదు, కానీ పోటీ ఖర్చుతో బ్యాటరీ ఫ్యాక్టరీలను ఎవరు ఆర్థికంగా మద్దతు ఇవ్వగలరు, నిర్మించగలరు, నడపగలరు అన్నదానిపైనా ఆధారపడి ఉంటుంది. కాబట్టి, AI పదార్థ అన్వేషణ EV-స్థాయి తయారీ కంటే మరింత సాధ్యమైన భవిష్యత్తును అందిస్తుందని SES AI వంటి కంపెనీ నిర్ణయించుకోవడం కేవలం అంతర్గత పునర్వ్యవస్థీకరణ మాత్రమే కాదు. ఇది పరిశ్రమ ప్రస్తుత స్థితిగతులపై ఒక సంకేతం.

అయితే ఇంకా అనిశ్చితి ఉంది. ఒక మలుపు విజయాన్ని హామీ ఇవ్వదు, మరియు AI ఆధారిత పదార్థ అన్వేషణ ఈ మార్పును న్యాయపరచగల వాణిజ్య ప్రయోజనాలను సృష్టించగలదని ఇంకా నిరూపించుకోవాలి. కానీ SES AI తీసుకున్న చర్య, ప్రయోగశాల వాగ్దానం నుంచి పారిశ్రామిక స్థాయికి వెళ్లడానికి ప్రయత్నిస్తున్న పశ్చిమ స్టార్టప్‌లకు బ్యాటరీ వ్యాపారం ఎంత కఠినంగా మారిందో చూపించే ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ.

ఇంకా సంకుచితమైన కానీ స్పష్టమైన గుర్తింపు

SES AI ఒక కఠినమైన బ్యాటరీ సమస్యను పరిష్కరించే ప్రయత్నంగా ప్రారంభమై, చివరికి ఎలక్ట్రిక్ వాహన యుగానికి తగినట్టు తనను నిలుపుకోవడానికి ప్రయత్నించింది. ఇప్పుడు అది బ్యాటరీ ఎకోసిస్టమ్‌లో మరింత ఎంపికతో కూడిన పాత్ర చుట్టూ తనను పునర్నిర్వచించుకుంటోంది. కంపెనీ బ్యాటరీలతో పని చేయడం కొనసాగిస్తుంది, కానీ దాని ప్రధాన పందెం ఇక వాటిని భారీగా తయారు చేయడం కాదు. AI ఇతరులకు అవసరమైన పదార్థాలను కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది అన్నదే దాని పందెం.

ఇది ఒక ప్రాయోగిక వెనుకడుగు, కొత్త వ్యాపార నమూనా యొక్క తొలి సంకేతం, లేదా రెండూ కావచ్చు. ఏదైనా సరే, ఈ నిర్ణయం నేటి స్వచ్ఛ-శక్తి ఆర్థిక వ్యవస్థలోని ఒక కీలక వాస్తవాన్ని సూచిస్తుంది: సాంకేతిక పురోగతులు సవాలులో ఒక భాగం మాత్రమే. వాటిని భారీ స్థాయిలో నిర్మించే పారిశ్రామిక పోటీలో నిలబడటం పూర్తిగా వేరే విషయం.

ఈ వ్యాసం MIT Technology Review నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.