துல்லியத்தைத் தக்கவைத்தபடி காகங்கள் வேகமான காட்சித் தேர்வுகளைச் செய்தன
ட்யூபிங்கன் பல்கலைக்கழகப் பரிசோதனையில், இரண்டு carrion காகங்கள் நகரும் புள்ளி வடிவங்களின் திசையை அடையாளம் கண்டு, சராசரியாக 235 மில்லிவினாடிகளில் தங்களது தேர்வைச் சுட்டிக்காட்டின என்று ஆய்வாளர்கள் தெரிவித்தனர். Science இதழில் வெளியான இந்தப் பணியில், பறவைகளின் நடத்தை மற்றும் அவற்றின் முடிவுகளுடன் தொடர்புடைய நரம்பியல் செயல்பாடு இரண்டும் ஆய்வு செய்யப்பட்டன.
இந்த முடிவு குறிப்பிடத்தக்கது; ஏனெனில் இது வெறும் பிரதிசெயல் அல்ல. புள்ளிகள் பெரும்பாலும் இடப்புறமாகவோ வலப்புறமாகவோ நகரும் காட்சியைப் பறவைகள் மதிப்பிட வேண்டும், கிடைத்த ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் எந்தத் திசைக்கு அதிக ஆதரவு உள்ளது என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டும், பின்னர் பரிசைப் பெற touchscreen-ல் தொடர்புடைய இலக்கை கொத்த வேண்டும்.
இயக்க வடிவத்தை வேறுபடுத்துவது கடினமாக இருந்தபோதும், காகங்களின் தேர்வுகள் சீரற்ற வாய்ப்பை விடச் சிறப்பாக இருந்ததாக ஆய்வாளர்கள் கூறினர். காட்சிச் சிக்னல் தெளிவாக இருந்தபோது, அவற்றின் துல்லியம் கிட்டத்தட்ட 100%ஐ எட்டியது.
நரம்பியல் சமிக்ஞைகள் 70 மில்லிவினாடிகளுக்குள் பிரிந்தன
Philipp Schmidbauer மற்றும் Andreas Nieder ஆகியோர், பறவை மூளையின் தொடர்புப் பகுதியான nidopallium caudolaterale பகுதியில் உள்ள நியூரான்களைப் பதிவு செய்தனர். இந்தப் பகுதியை மனித prefrontal cortex உடன் செயல்பாட்டு அடிப்படையில் ஆய்வாளர்கள் ஒப்பிடுகின்றனர். காட்சித் தூண்டுதல் தோன்றிய 70 மில்லிவினாடிகளுக்குள், இரண்டு சாத்தியமான இயக்கத் திசைகளுடன் தொடர்புடைய நரம்பியல் சமிக்ஞைகள் வேறுபடத் தொடங்கியதை அளவீடுகள் காட்டின.
இந்தப் பிரிவு, விலங்குகள் நடத்தை ரீதியான பதிலை அளிப்பதற்கு நீண்ட முன்பே நிகழ்ந்தது. முடிவு உருவாகும்போது, நரம்பியல் செயல்பாடு ஒரு வரம்பை அடையும் வரை அதிகரித்தது; அதன் பின்னர் காகம் இரண்டு இலக்குகளில் ஒன்றைக் கொத்தியது. நரம்பியல் பதில்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட திசையையும், பறவைக்கு கிடைத்த காட்சித் தகவலின் வலிமையையும் பிரதிபலித்தன.
நடைமுறையில், தூண்டுதலைப் பார்ப்பது, ஆதாரங்களைச் சேகரிப்பது, ஒரு செயலில் உறுதியாக இறங்குவது ஆகியவற்றுக்கிடையிலான வரிசையை இந்தப் பரிசோதனை ஆய்வாளர்களுக்குக் காட்டுகிறது. பாலூட்டிகளின் மூளையிலிருந்து மிகவும் வேறுபட்ட வகையில் அமைந்த மூளையிலும் இந்த வரிசை மிக வேகமாக நடைபெற முடியும் என்பதையும் இது சுட்டிக்காட்டுகிறது.
வேறுபட்ட மூளைகள் ஒத்த முடிவு இயக்கவியலை ஆதரிக்க முடியும்
காகங்களுக்கு பாலூட்டிகளைப் போன்ற neocortex இல்லை. இருப்பினும், primates-ல் முன்பு விவரிக்கப்பட்ட செயல்முறைகளுடன் ஒத்த முடிவு தொடர்பான நரம்பியல் இயக்கவியலை இந்த ஆய்வு கண்டறிந்தது. பறவை மற்றும் பாலூட்டி மூளைகள் உடற்கூறியல் ரீதியாக ஒரே மாதிரியானவை என்று இதன் பொருள் அல்ல. மாறாக, ஒரு விலங்கு உறுதியற்ற உணர்வுத் தகவலை ஒரு தேர்வாக மாற்ற வேண்டியபோது, வேறுபட்ட மூளை அமைப்புகள் ஒரே மாதிரியான கணக்கீடுகளை ஆதரிக்க முடியும் என்பதை இது சுட்டிக்காட்டுகிறது.
பறவைகள் cognition-ஐ ஆய்வு செய்வதற்கான வலுவான மாதிரிகளாக இருக்க முடியும் என்ற கருத்துக்கு ட்யூபிங்கன் குழுவின் முடிவு ஆதரவு சேர்க்கிறது. இங்கு காகங்கள் வெளிப்படையான சைகைக்கு மட்டும் வேகமாகப் பதிலளிக்கவில்லை. ஆதாரம் தெளிவற்றிருந்தபோதும் அவற்றின் செயல்திறன் வாய்ப்பை விட அதிகமாக இருந்தது; மேலும், அந்த ஆதாரத்தின் தரம் மற்றும் திசைக்கு ஏற்ப அவற்றின் மூளைச் செயல்பாடு மாறியது.
இதனால், இந்த ஆய்வு கவனிக்கக்கூடிய நடத்தை முடிவான—235 மில்லிவினாடிகளின் சராசரி பதில் நேரமான—ஒன்றை, அதற்கு மிக முன்பே தொடங்கும் அளவிடக்கூடிய நரம்பியல் செயல்முறையுடன் இணைக்கிறது. முடிவெடுப்பை ஆய்வு செய்யும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இந்த இணைப்பு மதிப்புமிக்கது: இது வேகம் மற்றும் துல்லியத்தை ஒரு குறிப்பிட்ட தொடர்புப் பகுதி மூளைச் செயல்பாட்டுடன் இணைக்கிறது.
இந்தக் கண்டுபிடிப்பு ஏன் முக்கியமானது
மாறிக்கொண்டிருக்கும் சூழலைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டிய எந்த நிலையிலும் வேகமான, துல்லியமான முடிவுகள் அவசியம். காகங்கள் மனிதர்கள் அல்லது குரங்குகள் போலவே சிந்திக்கின்றன என்பதை புதிய பரிசோதனைகள் நிரூபிக்கவில்லை. ஆனால், காகங்கள் கடினமான காட்சிப் பாகுபாட்டுப் பணியை குறிப்பிடத்தக்க வேகத்தில் செய்ய முடியும் என்பதையும், அவற்றின் நரம்பியல் சிக்னல்கள் முடிவு உருவாகும் விதத்தைப் பின்தொடர்கின்றன என்பதையும் அவை காட்டுகின்றன.
இதனால், எதிர்வினை நேரங்களை ஒப்பிடுவதைக் கடந்தும் இந்தப் பணி முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. பறவை மூளையில் ஆதாரத்துக்கு உணர்திறன் கொண்ட நரம்பியல் செயல்பாடு எவ்வாறு உருவாகிறது என்பதைப் பார்ப்பதன் மூலம், நரம்பு மண்டலங்கள் முடிவுகளை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன என்பது குறித்த விரிவான கருத்துகளை ஆய்வாளர்கள் சோதிக்க முடியும். தனித்துவமான மூளை அமைப்பும் வேகமான, படிநிலையான மற்றும் மிகத் துல்லியமான தேர்வுகளை உருவாக்க முடியும் என்பதே ஆய்வின் மையப் பாடமாகும்.
பரிசோதனையில் இருந்த இரண்டு carrion காகங்களுக்கு, சோதனை நகரும் புள்ளிகளைக் காட்டும் touchscreen ஆக இருந்தது. நரம்பியல் அறிவியலுக்கு, காட்சித் தகவலிலிருந்து உறுதியான செயல்பாடு வரை செல்லும் பாதையை ஆய்வு செய்வதற்கான சுருக்கமான மாதிரியை இது வழங்குகிறது.
இந்தக் கட்டுரை Phys.org வழங்கிய செய்தியறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அசல் கட்டுரையைப் படிக்கவும்.
Originally published on phys.org
