அறிவியல் கற்பனையிலிருந்து மருத்துவ ஆராய்ச்சி கருவியாக
“digital brain twin” என்ற சொற்றொடர் ஊகக் கதைகளுக்கு உரியது போல ஒலிக்கலாம், ஆனால் அதன் பின்னுள்ள கருத்து இன்னும் தெளிவாகி வருகிறது. வழங்கப்பட்ட மூல உரையின்படி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உயிரியல் தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு தனிநபரின் மூளை காலப்போக்கில் எவ்வாறு அமைக்கப்பட்டிருக்கிறது, எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை ஒப்பிடும் தனிப்பயன் கணினி மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றனர். இம்மாதிரிகள் உணர்வு கொண்ட பிரதிகள் அல்ல. நோயை கணிக்க, சிகிச்சையை வழிநடத்த, மற்றும் மூளையைப் பற்றிய அறிவியல் புரிதலை ஆழப்படுத்துவதற்கான கருவிகளாகவே அவை உருவாக்கப்படுகின்றன.
அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. digital replicas பற்றிய பொதுக் கற்பனை பெரும்பாலும் உணர்வு அல்லது செயற்கை சுயம் ஆகியவற்றைச் சுற்றியே அமைந்துள்ளது. தற்போதைய அறிவியல் முயற்சி அதைவிட குறுகியதும் நடைமுறையிலானதும். மருத்துவத்தில் முடிவெடுக்குமுன், கணினியில் சூழ்நிலைகளை சோதிக்கத் தகுந்த அளவு ஒரு நோயாளியின் மூளையை பிரதிபலிக்கும் மாதிரிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் விரும்புகிறார்கள்.
இப்போது முன்னேற்றம் ஏன் வேகமடைந்துள்ளது
இந்த வேகமான முன்னேற்றம் artificial intelligence, high-performance computing, மற்றும் பெரிய அளவிலான neuroscience ஆகியவற்றின் சங்கமத்தால் ஏற்பட்டதாக மூல உரை கூறுகிறது. இந்தத் துறைகள் வரலாற்று ரீதியாக வெவ்வேறு காலக்கட்டங்களில் முன்னேறினாலும், அவற்றின் அதிகரிக்கும் ஒத்திசைவு மூளையின் நிலையான snapshot-களிலிருந்து மேலும் இயக்கநிலைமிக்க கணிப்புத் தளங்களுக்குச் செல்லும் மாற்றத்தைச் செயல்படுத்துகிறது.
மிக எளிய நிலையில், ஒரு digital brain twin பலவித தரவுகளால் ஒன்றிணைக்கப்படுகிறது. மூளையின் anatomy-யை காட்டும் MRI scans, செயல்பாட்டு முறைகளை வெளிப்படுத்தும் functional measurements, மற்றும் பிரதேசங்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதைக் காட்டும் connectivity maps ஆகியவற்றை மூல உரை குறிப்பிடுகிறது. பின்னர் அந்த அடுக்குகள் ஒரு கணினி மாதிரியாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, அது மூளை நடத்தையை ஒப்பிடுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வேறுவிதமாகச் சொன்னால், இந்த twin ஒரு படம் அல்லது ஒரு dataset மட்டுமல்ல. இது பல பிரதிநிதித்துவங்களை ஒரு செயல்படும் மாதிரியாக இணைக்க முயற்சியாகும்.
