रक्त-आधारित RNA बायोमार्कर्स सूजजन्य स्तन कर्करोग ओळखण्यासाठी नवा मार्ग उघडू शकतात

ट्रॅक करणे कठीण असलेल्या कर्करोगाचा अखेर अधिक स्पष्ट आण्विक संकेत मिळू शकतो

The University of Texas MD Anderson Cancer Center आणि The University of Texas at Austin येथील संशोधकांनी रक्त-आधारित genomic biomarkers ओळखले आहेत जे सूजजन्य स्तन कर्करोग, म्हणजेच IBC, याला स्तन कर्करोगाच्या इतर उपप्रकारांपासून वेगळे करतात. Science Advances मध्ये प्रकाशित झालेले हे काम, स्तन कर्करोगाच्या सर्वात आक्रमक प्रकारांपैकी एका प्रकारासाठी निदान, रोग-निगराणी, आणि उपचार-विकासासाठी कमी आक्रमक मार्ग देऊ शकते.

IBC ने दीर्घकाळ डॉक्टरांना आणि संशोधकांना निराश केले आहे, कारण तो विलक्षण घातकही आहे आणि त्याचे प्रोफाइलिंग करणेही अत्यंत कठीण आहे. मानक genome-sequencing पद्धतींना cancer-related gene mutations च्या पातळीवर तो non-inflammatory स्तन कर्करोगांपासून वेगळा करण्यात अडचण आली आहे. त्यामुळे चांगले diagnostics आणि targeted therapies तयार करण्याचे प्रयत्न मर्यादित राहिले आहेत, विशेषतः tumor samples मिळवणे कठीण असताना.

नवीन अभ्यास वेगळा मार्ग स्वीकारतो. महत्त्वाचे RNA signals चुकवू शकणाऱ्या पारंपरिक sequencing methods वर अवलंबून न राहता, संशोधकांनी blood samples मधील RNA चे अधिक व्यापक चित्र पकडण्यासाठी TGIRT sequencing नावाची पद्धत वापरली.

सूजजन्य स्तन कर्करोगाचा अभ्यास इतका कठीण का आहे

मूळ मजकूर IBC ला स्तन कर्करोगाचा सर्वात घातक आणि आक्रमक प्रकार असे वर्णन करतो. तरीही, त्याच्या तीव्रतेनंतरही, आण्विक पातळीवर त्याला इतर स्तन कर्करोगांपासून वेगळे करणे अजूनही आव्हानात्मक आहे. या समस्येचा एक भाग तांत्रिक मर्यादांमुळे येतो. मानक RNA-sequencing methods मध्ये वापरले जाणारे enzymes गुंतागुंतीच्या, तुकडे झालेल्या, किंवा अन्यथा कठीण RNA molecules शी झगडू शकतात, त्यामुळे उपयुक्त माहिती नजरेआड राहते.

हे महत्त्वाचे आहे, कारण RNA सक्रिय जैविक प्रक्रिया प्रतिबिंबित करते. काही RNA patterns IBC आणि non-IBC रोगामध्ये सातत्याने वेगळे दिसत असतील, तर ते कर्करोगाचे वर्गीकरण करण्यासाठी आणि तो कालांतराने कसा बदलतो हे ट्रॅक करण्यासाठी एक व्यवहार्य मार्ग देऊ शकतात. ते patterns चुकवल्यास, रोग इतका आक्रमकपणे का वागतो याचे स्पष्टीकरण देऊ शकणारी जीवशास्त्रीय माहितीही चुकते.

TGIRT sequencing काय जोडते

TGIRT sequencing अधिक मजबूत enzyme वापरते, जो कठोर परिस्थितीत गुंतागुंतीच्या आणि तुकडे झालेल्या RNA ला हाताळू शकतो. दिलेल्या source text नुसार, यामुळे संशोधकांना sample मध्ये असलेल्या सर्व RNA प्रकारांचे आणि प्रमाणांचे अधिक व्यापक दृश्य मिळते. इथे sample म्हणजे blood, ज्यामुळे ही पद्धत liquid biopsy applications साठी विशेषतः आकर्षक ठरते.

रुग्णांसाठी याचे आश्वासन स्पष्ट आहे. रक्त-आधारित test वारंवार tumor sampling करण्यापेक्षा कमी आक्रमक आहे, वेळोवेळी पुन्हा करणे सोपे आहे, आणि रोगाची प्रगती पाहण्यासाठी अधिक व्यवहार्य आहे. संशोधकांसाठी, यामुळे समृद्ध data set मिळतो जो standard methods वारंवार चुकवलेल्या फरकांना उघड करू शकतो.

MD Anderson मधील lead researcher Savitri Krishnamurthy यांनी सांगितले की या निष्कर्षांमुळे clinicians ना liquid biopsy द्वारेच रोगाची प्रगती पाहता येईल. तसेच, या patient population मध्ये tumor samples मिळवणे कठीण असल्यामुळे blood-based biomarkers उपचार-विकासासाठी रूपांतरकारी ठरू शकतात, असेही त्यांनी नमूद केले.

हे क्लिनिकलदृष्ट्या का महत्त्वाचे ठरू शकते

source material मध्ये दोन तात्काळ परिणाम सांगितले आहेत: लवकर निदान आणि चांगली निगराणी. सूजजन्य स्तन कर्करोग अनेकदा झपाट्याने पुढे जातो, त्यामुळे रक्तातून रोग अधिक अचूकपणे ओळखण्यास मदत करणारे साधन उपचार निर्णयांची गती आणि अचूकता सुधारू शकते. तेच biomarkers वेळोवेळी ट्रॅक करता आले, तर उपचार काम करत आहे का, रोग वाढतो आहे का, किंवा पुनरुज्जीवनाची चिन्हे दिसत आहेत का, हेही कळू शकते.

ते आपोआप tissue-based diagnosis किंवा इतर clinical tools ची जागा घेणार नाही. पण, विशेषतः tumor material मिळवणे कठीण असलेल्या किंवा वारंवार sampling करणे अव्यवहार्य असलेल्या प्रकरणांमध्ये, ते पुराव्याचा एक महत्त्वाचा अतिरिक्त थर देऊ शकते.

त्याचे संशोधनात्मक परिणामही आहेत. चांगले biomarkers clinical studies साठी patient groups अधिक स्पष्टपणे ठरविण्यास मदत करू शकतात, ज्यामुळे ऐतिहासिकदृष्ट्या stratify करणे कठीण असलेल्या रोगात therapies ची चाचणी घेणे सोपे होते.

कर्करोग diagnostics साठी एक व्यापक धडा

हा अभ्यास हेही आठवण करून देतो की चांगले biology कधी कधी चांगल्या measurement मधून मिळते. IBC ची अडचण केवळ रस किंवा तातडीची कमतरता नव्हती. सामान्यतः वापरल्या जाणाऱ्या methods संबंधित signal पुरेशा प्रमाणात पकडत नव्हत्या. RNA biology कडे अधिक विस्तृत पाहून, टीमला आतापर्यंत लपून राहिलेले फरक ओळखता आले.

यामुळे oncology साठी एक व्यापक शक्यता समोर येते: काही कठीणपणे वेगळे ओळखता येणारे cancers अधिक comprehensive sequencing approaches चा फायदा घेऊ शकतात, विशेषतः जेव्हा blood एक व्यवहार्य sampling medium म्हणून वापरता येतो. हा technical improvement महत्त्वाचा आहे, कारण तो स्वतः नवा आहे म्हणून नव्हे, तर तो clinically useful information उघडतो असे दिसते म्हणून.

आणखी काय सिद्ध करणे बाकी आहे

हे निष्कर्ष आशादायक आहेत, पण ते अजून translational process ची सुरुवात आहेत. biomarkers मोठ्या आणि अधिक विविध patient populations मध्ये validated होणे आवश्यक आहे, तेव्हाच ते routine care मध्ये आत्मविश्वासाने वापरता येतील. हे signatures वास्तविक जगातील diagnosis मध्ये किती चांगले कार्य करतात, treatment stages मध्ये ते टिकून राहतात का, आणि इतर emerging liquid biopsy approaches च्या तुलनेत कसे आहेत, हेही संशोधकांना ठरवावे लागेल.

संशोधन वातावरणात IBC वेगळा ओळखणे आणि तो फरक standardized clinical test मध्ये रूपांतरित करणे, या वेगळ्या गोष्टी आहेत. त्या मार्गासाठी सामान्यतः reproducibility, streamlined workflows, आणि ही माहिती patient management ला उपयुक्त प्रकारे बदलते याचा पुरावा लागतो.

दुर्लक्षित समस्येसाठी अर्थपूर्ण प्रगती

या सावधगिरी असूनही, नोंदवलेला निष्कर्ष उल्लेखनीय आहे. सूजजन्य स्तन कर्करोग अत्यंत धोकादायक आणि पारंपरिक sampling व sequencing strategies ने अभ्यास करण्यास विलक्षण कठीण आहे. त्याला इतर उपप्रकारांपासून वेगळे करू शकणारे blood-based biomarker set, दोन्ही समस्या एकाच वेळी सोडवेल: रोग ओळखणे सोपे करणे आणि निगराणी सोपी करणे.

म्हणूनच हे संशोधन वेगळे दिसते. ते IBC बरा करेल किंवा प्रत्येक clinical hurdle सोडवेल असा दावा करत नाही. त्याऐवजी, ते काही अधिक मूलभूत आणि अनेकदा तितकेच महत्त्वाचे देते: रोग पाहण्याचा अधिक स्पष्ट मार्ग. स्तन कर्करोगाच्या सर्वात कठीण श्रेणींपैकी एका श्रेणीत काम करणाऱ्या डॉक्टर, रुग्ण, आणि औषध-विकसकांसाठी, तोच पुढील प्रगती शक्य करणारा टप्पा असू शकतो.

हा लेख Medical Xpress च्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.