GM च्या म्हणण्यानुसार, व्हर्च्युअल क्रॅश टेस्टिंगमुळे Chevy Bolt परत आणणे अधिक कडक वेळापत्रकात शक्य झाले

Bolt ची पुनरागमन प्रक्रिया वेगवान करण्यासाठी GM ने सिम्युलेशनवर अधिक भर दिला

General Motors चे म्हणणे आहे की व्हर्च्युअल क्रॅश टेस्टिंगने 2027 Chevrolet Bolt EV ला संकुचित वेळापत्रकात पुन्हा बाजारात आणण्यात मोठी भूमिका बजावली. Bolt चे मुख्य अभियंता Jeremy Short यांच्या मते, विकासादरम्यान प्रत्यक्ष क्रॅश कराव्या लागणाऱ्या प्री-प्रॉडक्शन वाहनांची संख्या मोठ्या प्रमाणात कमी करण्यासाठी कंपनीने सविस्तर 3D सिम्युलेशन्सचा आधार घेतला.

या पद्धतीमुळे प्रत्यक्ष जगातील चाचणी पूर्णपणे संपली नाही. नियामक homologation साठी आवश्यक असलेली अंतिम भौतिक क्रॅश टेस्ट GM ने तरीही केली. मात्र कंपनीचे म्हणणे आहे की तिच्या सॉफ्टवेअर मॉडेल्सवर इतका विश्वास होता की पूर्वी अधिक विनाशकारी चाचण्यांची गरज भासली असती अशा विकास आणि variation कामाचा मोठा भाग सिम्युलेशनद्वारे केला गेला.

ही प्रणाली कशी काम करते

Short यांनी या व्हर्च्युअल प्रक्रियेचे वर्णन वाहनाच्या संपूर्ण 3D मॉडेलसारखे केले, ज्यात स्वतंत्र घटक आणि steel, plastics यांसारख्या पदार्थांचे यांत्रिक गुणधर्म समाविष्ट आहेत. GM च्या म्हणण्यानुसार, ते व्यावसायिकरीत्या उपलब्ध सॉफ्टवेअर स्वतःच्या जोडण्यांसह वापरते, आणि मॉडेल्सना airbags आणि seats यांसह विशिष्ट घटकांच्या भौतिक चाचण्यांशी जुळवले जाते.

या मांडणीमुळे अभियंत्यांना पुन्हा-पुन्हा तोच प्रसंग चालवता येतो आणि प्रत्येक वेळी नवीन वाहन तयार करून ते क्रॅश न करता बदलांचे मूल्यमापन करता येते. एखादा weld दुसऱ्या ठिकाणी हलवता येतो, bracket चे आकारमान बदलता येते, किंवा मॉडेलमध्ये वेग बदलता येतो. दृश्ये किती वास्तवदर्शी दिसतात यापेक्षा महत्त्वाचा आउटपुट संख्यात्मक असतो: वाहन संरचनांवर आणि crash-test dummies वर कार्य करणारे बल.

उत्पादनाचा फायदा म्हणून अभियांत्रिकीचा वेग

पुन्हा आणलेल्या Bolt ला नेहमीच्या उत्पादन-विकास चक्रापेक्षा जास्त अडचणी पार कराव्या लागल्या. The Drive च्या अहवालानुसार, स्वस्त EV बंद करून नंतर पुन्हा सुरू करण्याच्या GM च्या निर्णयामुळे असेंब्ली लाइन हलवणे आणि prototypes साठी भाग साठवणे यांसारखी असामान्य पावले उचलावी लागली. त्या संदर्भात, प्रत्यक्ष क्रॅश वाहनांची संख्या कमी करणे ही केवळ अभियांत्रिकीतील उत्सुकता राहत नाही. ते एक वेळापत्रक साधन बनते.

Short यांच्या वर्णनातून असे सूचित होते की GM आता सिम्युलेशनला पुरेसे प्रौढ मानते, जेणेकरून किमान सुरुवातीच्या आणि मध्यम टप्प्यातील विकासात, ते पडताळणी प्रक्रियेचा अधिक भाग हाताळू शकेल. त्यांनी असेही नमूद केले की क्रॅशचा दिसणारा तीव्रपणा दिशाभूल करू शकतो; काही वाईट दिसणारी परिणामकारकता अपेक्षेपेक्षा चांगली असते, तर काही सौम्य दिसणाऱ्या परिस्थितींमध्ये डिझाइन बदलांची गरज भासते.

भावी वाहन विकासासाठी याचा अर्थ

ऑटोमेकर वर्षानुवर्षे सिम्युलेशनचा वापर करत आहेत, पण GM च्या टिप्पण्यांतून उच्च-स्तरीय निर्णयप्रक्रियेत या साधनांवर अधिक विश्वास ठेवण्याची तयारी वाढत असल्याचे सूचित होते. याचा परिणाम Bolt पलीकडेही जाऊ शकतो. जलद iteration म्हणजे जलद विकास चक्र, कमी prototype निर्मिती, आणि डिजिटल मॉडेल्स पुरेसे अचूक असतील तर कदाचित कमी अभियांत्रिकी खर्च.

ग्राहकांसाठी तातडीची कथा म्हणजे स्वस्त EV ची पुनरागमन. उद्योगासाठी अधिक महत्त्वाचा संकेत हा असू शकतो की हे पुनरागमन कसे शक्य झाले. GM चे म्हणणे आहे की सॉफ्टवेअर आता अंतिम नियामक टप्प्याशी तडजोड न करता महागड्या भौतिक क्रॅश कामाचा मोठा भाग बदलू शकते. हे जर सर्वसाधारण पद्धत बनले, तर digital validation हे वाहन लाँचसाठी असेंब्ली लाइनइतकेच केंद्रस्थानी असेल.

हा लेख The Drive च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.