भारतीय स्टार्टअप TakeMe2Space ने orbital data centers कडे टप्प्याटप्प्याने जाणारा मार्ग आखला

पुढचा टप्पा मोठा cubesat, त्यानंतर linked constellation

TakeMe2Space चा near-term roadmap आता अधिक सक्षम spacecraft कडे वळतो आहे. ऑक्टोबरमध्ये, कंपनी SpaceX Falcon 9 rideshare mission वर Nvidia Jetson module असलेला six-unit cubesat प्रक्षेपित करण्याची योजना आखत आहे. ही mission Earth-imaging tasks साठी मदत करेल अशी अपेक्षा आहे, आणि launch पूर्वीच ग्राहक satellite च्या physical twin वर AI models तपासत आहेत.

जर ही mission योजना प्रमाणे यशस्वी झाली, तर कंपनी 2027 मध्ये पुन्हा पुढे जाण्याचा विचार करत आहे, आणि अलीकडच्या investment round मधून मिळालेला निधी वापरून सुमारे 100 kilograms वजनाच्या चार satellites चे constellation तैनात करणार आहे. त्या spacecraft ना optical inter-satellite links द्वारे data देवाणघेवाण करता येईल, यावरून TakeMe2Space isolated satellites च्या पलीकडे जाऊन distributed processing architecture विचारात घेत आहे हे दिसते.

Samantray यांनी सांगितले की त्या टप्प्याचे उद्दिष्ट orbit मध्ये पाच kilowatts compute सह $15 million annual revenue गाठणे आहे. हे अजूनही कंपनीच्या 50-kilowatt aspiration पासून बरेच दूर आहे, पण ते फक्त संकल्पनात्मक नव्हे तर मोजता येईल असे व्यावसायिक milestone देते. प्रत्यक्षात, one-unit demonstration पासून six-unit mission आणि मग four-satellite constellation पर्यंतची ही प्रगती गुंतवणूकदारांना तांत्रिक अंमलबजावणी आणि customer uptake यांच्याशी तुलना करून कंपनीचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक चौकट देते.

व्यावसायिक केस वेग, resilience, आणि orbital storage मागणीवर अवलंबून आहे

TakeMe2Space ने सुरुवातीची मागणी कुठून येऊ शकते याचाही अभ्यास केला आहे. Samantray यांनी agriculture आणि insurance हे प्रारंभिक बाजार म्हणून ओळखले, कारण त्या क्षेत्रांना Earth observation data प्रक्रिया करून जलद निर्णय देणाऱ्या inference tools कडे जलद प्रवेश हवा असतो. याचा अर्थ कंपनी फक्त storage किंवा generic cloud capacity नव्हे, तर ज्या workloads मध्ये data जिथे गोळा केला जातो तिथेच त्यावर प्रक्रिया केल्याने व्यावसायिक मूल्य निर्माण होते त्यांनाही लक्ष्य करत आहे.

त्यांनी असेही सांगितले की mission-critical माहितीची backup Earth च्या बाहेर ठेवू इच्छिणाऱ्या ग्राहकांकडून orbit मधील data storage बद्दल वाढती रुची दिसत आहे. तर्क सोपा आहे: terrestrial data centers increasingly संभाव्य लष्करी लक्ष्य म्हणून पाहिले जात आहेत, आणि त्यामुळे resilience सोबतच performance मध्येही रस वाढला आहे.

जर ही मागणी खरी ठरली, तर orbital computing ventures ना मोठ्या cloud infrastructure ला space मध्ये हलवण्याच्या भव्य दाव्यांपेक्षा अधिक तात्काळ प्रवेश बिंदू मिळू शकतो. Backup storage, वेळ-निर्णायक Earth observation processing, आणि specialized inference workloads ही लहान बाजारपेठा असू शकतात, पण ग्रहाबाहेर data center capacity wholesale हलवण्यापेक्षा त्यांना पहिल्या उपयोगप्रकरणांप्रमाणे कल्पना करणे सोपे आहे.

गर्दीची ही कल्पना अजूनही पुरावा, भांडवल, आणि अंमलबजावणीची मागणी करते

तरीही, कंपनीची योजना महत्त्वाकांक्षीच आहे. orbit मध्ये computing infrastructure उभारणे म्हणजे radiation, power, thermal management, networking, spacecraft reliability, launch cadence, आणि customer economics हे सर्व एकाचवेळी सोडवावे लागतात. व्यवसाय केस हेही अवलंबून आहे की वापरकर्ते Earth च्या बाहेर hardware चालवण्याच्या खर्च आणि गुंतागुंतीला सामोरे जाण्यासाठी in-space processing ला पुरेसे पैसे देतील का.

TakeMe2Space या प्रश्नांची उत्तरे टप्प्याटप्प्याने देण्याचा प्रयत्न करत आहे. त्याचा संदेश असा की विश्वासार्ह orbital data center industry gigawatt scale वर सुरू होणार नाही; ती लहान, financeable units पासून सुरू होईल जी मागणी आणि operational stability दाखवू शकतील. अनेक futurist space infrastructure pitches पेक्षा हा अधिक जमीनितलीकडचा युक्तिवाद आहे, जरी तो अजूनही सिद्ध झालेला नाही.

कंपनी पाहण्यासारखी बनते ती orbital computing आधीच सुटवली आहे म्हणून नाही, तर त्यासाठी एक practical ladder परिभाषित करण्याचा प्रयत्न करत आहे म्हणून. यशस्वी October cubesat mission त्या दिशेने आणखी एक पाऊल असेल. 2027 मध्ये कार्यरत multi-satellite compute constellation त्याहूनही अधिक महत्त्वाचे पाऊल असेल. तोपर्यंत, space गणना आणि storage साठी गंभीर ठिकाण बनू शकते का, की ही कल्पना demonstrations आणि investor decks मध्येच अडकून राहील, या मोठ्या स्पर्धेचा भाग म्हणून TakeMe2Space राहील.

हा लेख SpaceNews च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.