क्लाउड-संलग्न AI असिस्टंटसह Rivian इन-कार सॉफ्टवेअरचा विस्तार करत आहे

Rivian आपल्या वाहनांची सॉफ्टवेअर ओळख अधिक खोल करत आहे

Rivian ने आपल्या ताज्या सॉफ्टवेअर अपडेटमध्ये एक नवीन इन-कार AI असिस्टंट जोडला आहे, जो Connect+ सब्सक्रिप्शन किंवा ट्रायल असलेल्या मालकांसाठी Gen1 आणि Gen2 दोन्ही वाहनांमध्ये उपलब्ध होत आहे. या रोलआउटमधून दिसते की इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता सॉफ्टवेअरला सहाय्यक वैशिष्ट्य म्हणून नव्हे, तर मुख्य उत्पादन स्तर म्हणून किती आक्रमकपणे पाहतो.

हा असिस्टंट स्टीयरिंग-व्हील बटण, इन्फोटेनमेंट आयकॉन किंवा “Hey Rivian” आणि “OK, Rivian” सारख्या वेक फ्रेझेसद्वारे सुरू केला जाऊ शकतो. कंपनीच्या जाहीर केलेल्या फीचर यादीप्रमाणे, तो क्लायमेट, नेव्हिगेशन, मीडिया, मेसेजिंग, कॉलिंग आणि वाहन सेटिंग्ज नियंत्रित करू शकतो, प्रश्नांना उत्तर देऊ शकतो, ओनर मॅन्युअलचा संदर्भ घेऊ शकतो आणि अलर्ट समजावून सांगू शकतो किंवा समस्या सोडवण्यासाठी मदत करू शकतो.

फोन मिररिंगच्या कमतरतेला पर्याय

हे अपडेट महत्त्वाचे आहे, कारण Rivian ने Apple CarPlay किंवा Android Auto ला सपोर्ट न देण्याचा निर्णय घेतला आहे. या निर्णयामुळे कंपनी दीर्घकाळ अशा बाजारात वेगळी ठरली आहे जिथे अनेक चालकांना अपेक्षा असते की त्यांच्या फोनचा व्हॉइस असिस्टंट आणि अॅप इकोसिस्टम डॅशबोर्डमध्येही त्यांच्यासोबत येईल. स्वतःचा AI सहाय्यक जोडून Rivian, इंटरफेस Apple किंवा Google कडे सोपवण्याऐवजी अधिक सखोलपणे एकत्रित प्रणालीद्वारे ही पोकळी भरून काढण्याचा प्रयत्न करत आहे.

हे फक्त स्मार्टफोनची कार्ये मोठ्या स्क्रीनवर पुन्हा तयार करण्यापेक्षा वेगळे धोरणात्मक पाऊल आहे. Rivian चे म्हणणे आहे की वाहन प्रणालींशी थेट जोडलेला नैसर्गिक असिस्टंट अधिक उपयुक्त काम करू शकतो, कारण तो केवळ फोनभोवती नव्हे तर कारभोवती बांधलेला आहे.

क्लाउड इंटिग्रेशनमुळे असिस्टंटची क्षमता वाढते

रिपोर्टनुसार, हा असिस्टंट Rivian च्या खासगी क्लाउडमध्ये चालतो, त्यामुळे सामान्य ऑफ-द-शेल्फ इन-कार AI पेक्षा वाहनाच्या उपप्रणाल्यांपर्यंत अधिक व्यापक प्रवेश मिळतो. त्यामुळे Rivian प्रीमियम ऑटोमेकरांच्या त्या पद्धतीच्या जवळ येतो, जे नेव्हिगेशन, डायग्नोस्टिक्स आणि वैयक्तिकरणाशी घट्ट जोडलेले ब्रँडेड असिस्टंट तयार करत आहेत.

Rivian असेही म्हणते की मालक मोबाइल अॅपद्वारे असिस्टंट वैयक्तिकृत करू शकतात, त्याला कॅलेंडर डेटाशी जोडू शकतात आणि नेहमीची गंतव्ये, नियमित ड्राइव्ह, संगीताची आवड किंवा आवडती रेस्टॉरंट्स अशा पुनरावर्ती पसंती त्याला शिकायला लावू शकतात. त्यामुळे उत्पादन command-and-control व्हॉइस इनपुटच्या पुढे जाऊन अधिक संदर्भ-जाणकार सॉफ्टवेअर स्तर बनते.

EV बाजारासाठी हे लॉन्च का महत्त्वाचे आहे

EV उद्योग अनेक वर्षांपासून कारना सॉफ्टवेअर-डिफाइंड प्लॅटफॉर्म म्हणून मांडत आहे, पण तो शब्दप्रयोग अनेकदा फक्त मूलभूत over-the-air अपडेट्स आणि चांगल्या infotainment प्रतिसादक्षमतेपुरताच मर्यादित राहतो. Rivian चा पुढाकार अधिक नेमका आहे. पुढची सॉफ्टवेअर स्पर्धा नेव्हिगेशन, क्लायमेट, मीडिया, संवाद आणि डायग्नोस्टिक्स या सर्वांना एकाच वेळी कव्हर करणाऱ्या असिस्टंट्सभोवती केंद्रित होऊ शकते, असे तो सूचित करतो.

सॉफ्टवेअर पॉलिशसाठी आधीपासूनच मजबूत प्रतिमा असलेल्या कंपनीसाठी हे विशेष महत्त्वाचे आहे. Rivian च्या clean-sheet इलेक्ट्रॉनिक आर्किटेक्चरची मोठ्या प्रमाणावर प्रशंसा झाली आहे आणि ते एका मोठ्या Volkswagen Group गुंतवणुकीला पाठिंबा देण्यासाठीही पुरेसे प्रभावी ठरले. म्हणून नॅटिव्ह असिस्टंट हा वेगळा gimmick नाही. तो कंपनीच्या व्यापक उत्पादन धोरणाचा तार्किक विस्तार आहे.

खरा प्रश्न उपयोगितेचा आहे

Rivian Assistant चे यश तो अस्तित्वात आहे का नाही यापेक्षा, मालकांना तो सातत्याने उपयुक्त वाटतो का यावर अधिक अवलंबून असेल. वाहनांमधील व्हॉइस इंटरफेसचा इतिहास अपेक्षेपेक्षा कमी कामगिरीचा राहिला आहे, आणि अवघड किंवा विसंगत असिस्टंट्सबाबत ग्राहकांचा संयम कमी आहे. Rivian CarPlay आणि Android Auto देत नसल्यामुळे अपेक्षा आणखी जास्त असू शकतात: मालक या असिस्टंटची तुलना स्मार्टफोन इकोसिस्टम्स आणि प्रीमियम इन-कार प्रणालींशी करतील.

तरीही, हे अपडेट एक महत्त्वाचा बदल दर्शवते. Rivian आता फक्त ऑटो उद्योगातील सर्वात स्वच्छ सॉफ्टवेअर स्टॅक्सपैकी एक देत नाही. तोच स्टॅक वापरून, चालक कार कशी चालवतात याच्या केंद्रस्थानी राहू शकणारा ब्रँडेड AI इंटरफेस तयार करत आहे.

तो चांगला चालला, तर एकात्मिक सॉफ्टवेअर वातावरण हे स्वतःमध्ये विक्रीयोग्य वैशिष्ट्य ठरू शकते, हा Rivian चा दावा अधिक बळकट होईल. तो कमी पडला, तर चालकांना त्यांच्या पसंतीचा फोन-आधारित अनुभव केबिनमध्ये आणू द्यायला हवा, हा युक्तिवाद पुन्हा पुढे येईल. कोणत्याही परिस्थितीत, Rivian ने ही स्पर्धा अधिक स्पष्ट केली आहे.

हा लेख Ars Technica च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.