AI स्पर्धा मॉडेल्सपासून पायाभूत सुविधांकडे सरकत आहे
TechCrunch ने उद्धृत केलेल्या अहवालानुसार, Google Anthropic मध्ये $40 अब्जांपर्यंत गुंतवणूक करण्याची आणि स्टार्टअपच्या पायाभूत सुविधा पुरवठादार म्हणून आपली भूमिका अधिक खोल करण्याची योजना आखत आहे. या पॅकेजमध्ये $350 अब्जच्या कथित मूल्यांकनावर तातडीची $10 अब्ज गुंतवणूक आणि Anthropic ने काही कामगिरीची उद्दिष्टे गाठल्यास दिले जाणारे आणखी $30 अब्ज समाविष्ट आहेत.
या बांधिलकीचा आकार स्वतःच उल्लेखनीय आहे, पण त्याचे मोठे महत्त्व सध्याचा AI बाजार कोणत्या दिशेने जात आहे ते सांगते. आघाडीच्या लॅब्समधील स्पर्धा आता केवळ मॉडेलच्या गुणवत्तेभोवती किंवा उत्पादन पोहोचभोवती केंद्रित राहिलेली नाही. फ्रंटियर प्रणाली प्रशिक्षित आणि चालवण्यासाठी आवश्यक चिप्स, वीज, आणि डेटा-सेंटर क्षमतेपर्यंतच्या प्रवेशावर ती अधिकाधिक ठरत आहे.
एकाच वेळी स्पर्धक, गुंतवणूकदार, आणि पुरवठादार
Google आणि Anthropic यांचे नाते वेगळे आहे, कारण दोन्ही कंपन्या सहकारीही आहेत आणि प्रतिस्पर्धीही. Anthropic foundation models च्या बाजारात स्पर्धा करते, तर ती पायाभूत सुविधांसाठी आणि Google च्या tensor processing units, म्हणजेच TPUs, च्या प्रवेशासाठी मोठ्या प्रमाणावर Google Cloud वर अवलंबून आहे. नवीन गुंतवणूक ही व्यवस्था बदलण्यापेक्षा ती अधिक विस्तारते असे दिसते.
मूळ मजकुरानुसार, Google Cloud आता पुढील पाच वर्षांत अतिरिक्त 5 gigawatts क्षमता पुरवत आहे, आणि पुढे आणखी वाढीस वाव आहे. महिन्याच्या सुरुवातीला Anthropic ने Google आणि Broadcom सोबत TPU-आधारित अनेक gigawatts कंप्यूट 2027 पासून उपलब्ध करून देणारी भागीदारीही जाहीर केली होती, आणि नंतर Broadcom च्या securities filing मध्ये ही संख्या 3.5 gigawatts अशी नमूद करण्यात आली.
हे आकडे दाखवतात की फ्रंटियर AI मध्ये भांडवल आणि कंप्यूट कसे एकमेकांपासून वेगळे राहिलेले नाहीत. निधी आता केवळ ताळेबंद साधन राहिलेला नाही. स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी आवश्यक असलेली हार्डवेअरची पायाभूत रचना सुरक्षित करण्याचा तो मार्ग आहे.
Anthropic ची वाढती कंप्यूट मागणी
Anthropic ला आपली क्षमता वाढवण्याचा वाढता दबाव जाणवत असताना हा अहवाल आला आहे. अलीकडील आठवड्यांत Claude वापर मर्यादांबद्दल व्यापक तक्रारी आल्याचे स्रोत सांगतो, यावरून पायाभूत मर्यादा आधीच वापरकर्त्यांवर परिणाम करत आहेत असे सूचित होते.
त्यावर प्रत्युत्तर म्हणून Anthropic ने अनेक करार केले आहेत. एप्रिलच्या सुरुवातीला data-center क्षमतेसाठी CoreWeave सोबत करार केला. तसेच Amazon कडून अतिरिक्त $5 अब्ज गुंतवणूक मिळवली, विस्तृत व्यवस्थेचा भाग म्हणून, ज्याअंतर्गत कालांतराने सुमारे 5 gigawatts कंप्यूट क्षमतेसाठी Anthropic $100 अब्जांपर्यंत खर्च करेल अशी अपेक्षा आहे.
एकत्र पाहिल्यास, हे आकडे सध्याचा काळ पारंपरिक venture-financing चक्रापेक्षा औद्योगिक उभारणीसारखा दिसतो. आघाडीच्या AI कंपन्या फक्त भरती आणि संशोधनासाठी पैसे उभारत नाहीत. त्या पुरवठा साखळ्या उभ्या करत आहेत.
वेळ का महत्त्वाची आहे
ही निधीची बातमी Anthropic ने मर्यादित भागीदारांच्या गटासाठी Mythos जारी केल्यानंतर लगेच आली आहे. Anthropic त्याला आतापर्यंतचे आपले सर्वात शक्तिशाली मॉडेल म्हणते आणि त्याचे महत्त्वपूर्ण cybersecurity उपयोग असल्याचे सांगते. संभाव्य गैरवापराच्या जोखमीमुळे कंपनीने व्यापक प्रवेश मर्यादित केला आहे, तरीही स्रोत असेही सांगतो की हे मॉडेल आधीच अनधिकृत हाती गेले आहे.
हा संदर्भ महत्त्वाचा आहे, कारण अधिक सक्षम मॉडेल्सना साधारणपणे अधिक खर्चिक deployment लागते. जर Mythos शक्तिशाली असेल आणि चालवायला खर्चिक असेल, तर Anthropic ची मोठ्या प्रमाणातील कंप्यूटची भूक ही गौण कथा नाही. तो उत्पादन धोरणाचा भाग आहे.
हा करार मोठे cloud provider दीर्घकालीन AI मागणी कशी लॉक करण्यासाठी भांडवल वापरत आहेत हेही दाखवतो. Google साठी Anthropic ला पाठिंबा देणे, दोन्ही कंपन्या मॉडेल्स आणि enterprise AI मध्ये थेट स्पर्धा करत असतानाही, वर्षानुवर्षे cloud आणि TPU वापर सुनिश्चित करण्यास मदत करू शकते.
AI स्पर्धेची नवी रचना
सध्याची AI स्पर्धेची लाट एक असामान्य बाजार रचना तयार करत आहे. मॉडेल विकसित करणाऱ्यांना प्रचंड पायाभूत सुविधा लागते. cloud आणि chip कंपन्यांना तेच विकासक आपले anchor customers व्हावेत असे वाटते. कधी कधी, या प्रकरणात जसे, तीच कंपनी थेट प्रतिस्पर्धी आणि महत्त्वाची पुरवठादार दोन्ही असू शकते.
भूमिकांचे हे धूसर होणे हे स्पष्ट करते की गुंतवणूक फेऱ्या इतक्या मोठ्या आणि रणनीतिकदृष्ट्या गुंतागुंतीच्या का झाल्या आहेत. भविष्यकालीन कंप्यूट वापर सुरक्षित करणे, ecosystem dependency घडवणे, आणि पुढील पिढीचे AI systems परिभाषित करण्याची सर्वाधिक शक्यता असलेल्या लॅब्सजवळ पुरवठादारांना ठेवणे यासाठी पैसा वापरला जात आहे.
Anthropic साठी याचा अर्थ स्पष्ट आहे: फ्रंटियरजवळ राहण्यासाठी फक्त चांगली मॉडेल्स नव्हे, तर फ्रंटियर मॉडेल्स ज्या औद्योगिक संसाधनांचा वापर करतात त्यांपर्यंत स्थिर प्रवेशही आवश्यक आहे. Google साठी संदेश तितकाच स्पष्ट आहे: बक्षीस आता फक्त सर्वोत्तम AI असणे नाही. ते तयार करणाऱ्या कंपन्यांसाठी अपरिहार्य असणे आहे.
हा लेख TechCrunch च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on techcrunch.com





