खासगी भांडवलाच्या संरक्षण उधाणात Office of Naval Research आपली भूमिका नव्याने परिभाषित करत आहे
वेंचर पैसा आणि व्यावसायिक गुंतवणूक संरक्षण तंत्रज्ञानात वाहत राहात असताना, अमेरिकन नौदलाचे मुख्य विज्ञान कार्यालय सांगते की ते अशा समस्यांवर लक्ष केंद्रित करत आहे ज्या कंपन्या स्वतःहून हाताळण्याची शक्यता सर्वात कमी आहे. Sea-Air-Space 2026 परिसंवादात, Office of Naval Researchच्या प्रमुख Rachel Riley यांनी एक सोपा तपासणी प्रश्न आधार मानून रणनीतीचे वर्णन केले: उद्योग काय गोष्टी सोडवू शकत नाही किंवा सोडवू इच्छित नाही?
हे फ्रेमिंग बदलत्या नवोन्मेषाच्या परिदृश्याला दिलेले एक उल्लेखनीय उत्तर आहे. अनेक वर्षे, संघीय संरक्षण R&D बहुतेकदा अशा क्षेत्रात काम करत होते जे खासगी भांडवल टाळत होते किंवा हळूहळू पुढे नेत होते. आता समतोल बदलत आहे. अधिक व्यावसायिक पैसा दुहेरी-वापराच्या स्टार्टअप्स, स्वायत्तता, सेन्सर्स आणि सॉफ्टवेअरकडे वळत असताना, नौदलावर आपला सुमारे 3 अब्ज डॉलरचा वार्षिक संशोधन बजेट अधिक निवडक पद्धतीने खर्च करण्याचा दबाव आहे. ONR चे उत्तर म्हणजे कालरेषेत आणखी पुढे जाणे आणि कमकुवत व्यावसायिक प्रोत्साहन असलेल्या क्षेत्रांत खोलवर जाणे.
Riley म्हणाल्या की कार्यालय हितधारकांना केवळ नौदलाला आत्ता काय हवे आहे हेच नव्हे, तर पुढील तीन भविष्यातील डिफेन्स प्रोग्राम सायकल्समध्ये काय हवे असेल हेही समजावून देण्याचा प्रयत्न करत आहे. ही स्पष्ट 15 वर्षांची दृष्टी आहे, आणि ती ONR ला अशा संशोधनाकडे ढकलते जे धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वाचे असू शकते, पण व्यावसायिकदृष्ट्या कमी आकर्षक आहे.
ONR च्या मते लक्ष द्यावयाच्या तंत्रज्ञान क्षेत्रे
Riley यांनी अधोरेखित केलेल्या क्षेत्रांमध्ये नवीन अंडरसी तंत्रज्ञान, ऊर्जा आणि शक्तीचे नवीन प्रकार, तसेच मनुष्य, विशेषतः लष्करी कमांडर, समजू शकतील अशा प्रकारे उत्तर देणारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचा समावेश आहे. या प्राधान्यांमधून नौदल जोखमीकडे कसे पाहते ते दिसते.
अंडरसी प्रणाली हे असे क्षेत्र आहे जिथे लष्करी गरजा आणि व्यावसायिक बाजारपेठा तीव्रपणे वेगळ्या असू शकतात. नवीन ऊर्जा आणि शक्ती तंत्रज्ञानांचेही असेच स्वरूप आहे, विशेषतः जेव्हा वापराच्या प्रकरणांमध्ये टिकाऊपणा, लवचिकता किंवा खासगी क्षेत्रातील खरेदीदारांनी परिभाषित न केलेली कार्यपरिस्थिती समाविष्ट असते. AI वर दिलेला भरही तितकाच महत्त्वाचा आहे. ONR फक्त अधिक सक्षम मॉडेल्स मागत नाही. तो अशा प्रणालींची गरज दाखवत आहे ज्या आदेश निर्णयांना मदत करण्याइतक्या पारदर्शक आणि समजण्यासारख्या असतील, केवळ आउटपुट तयार करणाऱ्या नव्हे.
हे महत्त्वाचे आहे, कारण AI मधील अनेक मजबूत व्यावसायिक प्रोत्साहने प्रथम कार्यक्षमता, गती आणि तैनातीयोग्यता यांना बक्षीस देतात. लष्करी कमांड वातावरणे वेगळे ओझे लादतात. निर्णयकर्त्यांना प्रणालीने तो उत्तर का दिला हे समजणे आवश्यक आहे, केवळ ते सांख्यिकीयदृष्ट्या मजबूत दिसते का एवढेच नाही. Riley यांचा भर सूचित करतो की ONR स्पष्टीकरणक्षमता आणि मानवी वाचनीय तर्क यांना धोरणात्मक आवश्यकता मानतो, ऐच्छिक सुरक्षितता वैशिष्ट्ये नव्हे.
