मार्क झुकरबर्ग मानव CEOंना, स्वतःलाही, बदलू शकेल असा AI तयार करत आहेत

स्वतःला विस्कळीत करणाऱ्या CEOचे तर्क

मार्क झुकरबर्ग कधीही इतरांना दूरदर्शी किंवा बेफिकीर, कधी कधी दोन्हीही वाटणाऱ्या कल्पनांचा पाठपुरावा करण्यापासून मागे हटलेले नाहीत. सामाजिक नेटवर्किंग वैशिष्ट्यांपासून मोबाईलकडे केलेला त्यांचा आरंभीचा वळण, इन्स्टाग्रामचे घेतलेले वादग्रस्त अधिग्रहण, आणि मेटाव्हर्सवर लावलेला महागडा आणि अखेरीस अपयशी ठरलेला डाव यांना चालना देणारे तेच गुण आता एका वेळी अमूर्त आणि अतिशय वैयक्तिक अशा प्रश्नावर लागू केले जात आहेत: मोठ्या कॉर्पोरेशनचे कार्यकारी कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे पुन्हा तयार करता येईल का?

मेटामधील अहवालांनुसार, झुकरबर्ग अशा AI प्रणाली सक्रियपणे विकसित करत आहेत ज्या सध्या मानवी कार्यकारिणींना आवश्यक असलेल्या धोरणात्मक विश्लेषण, निर्णयांचा संयोग, आणि व्यवस्थापकीय समन्वय यांसारख्या अनेक कार्ये करू शकतील. ही महत्त्वाकांक्षा, बहुतेक मोठ्या कंपन्या राबवत असलेल्या AI उत्पादकता साधनांच्या पलीकडे जाते - कार्यकारिणींना अधिक वेगाने किंवा चांगले काम करण्यास मदत करणाऱ्या सहाय्यकांपासून पुढे - आणि व्यवस्थापन श्रेणीतील महत्त्वपूर्ण थर बदलून टाकू शकतील अशा प्रणालींकडे झुकते. त्या तर्काचा अंतर्निहित शेवट, तो टोकापर्यंत नेल्यास, CEO भूमिकेलाही सामावून घेतो.

आता का, मेटा का

AI कार्यकारी प्रणालींमध्ये झुकरबर्ग यांची रस घेण्याची वेळ योगायोग नाही. 2023 च्या "Year of Efficiency" पासून मेटाने सातत्यपूर्ण कार्यक्षमतेची मोहीम राबवली आहे, ज्यामध्ये मोठ्या प्रमाणात कर्मचारी कपात आणि मध्यम व्यवस्थापनाच्या थरांना जाणीवपूर्वक सपाट करणारी पुनर्रचना समाविष्ट होती. त्या पुनर्रचनेनंतर कंपनीचे आर्थिक निकाल मजबूत राहिले आहेत - महसुलाची वाढ सुरू असतानाही नफा मार्जिन्समध्ये मोठी वाढ झाली - ज्यामुळे मेटा कार्यान्वयनाच्या दृष्टीने अतिप्रमाणात कर्मचाऱ्यांनी चालवली जात होती ही मांडणी बळकट होते.

त्या कार्यक्षमतेच्या तर्कातील पुढचा स्वाभाविक प्रश्न असा आहे की संघटन सुलभीकरणातून मिळणारे फायदे कुठे संपतात आणि उर्वरित कार्यांचे AI-सक्षम स्वयंचलीकरण कुठे सुरू होते. मध्यम व्यवस्थापनाचे थर कार्यक्षमतेला धक्का न लावता कमी करता आले, तर तोच विश्लेषण कॉर्पोरेट श्रेणीतील इतर थरांवर लागू होतो. स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता एकत्र करू शकणाऱ्या, धोरणात्मक पर्यायांचे मॉडेलिंग करू शकणाऱ्या, क्रॉस-फंक्शनल प्रकल्पांचे समन्वय करू शकणाऱ्या, आणि कार्यकारी निर्णयांसाठी संबंधित माहिती पुढे आणू शकणाऱ्या AI प्रणाली, सिद्धांततः, मोठ्या तंत्रज्ञान कंपनीचे संचालन करण्यासाठी आवश्यक मानवी कार्यकारिणींची संख्या कमी करू शकतात - किंवा विशिष्ट कार्यांसाठी त्यांना पूर्णतः बदलू शकतात.

मेटाकडे ही योजना इतर जवळपास कोणत्याही संस्थेपेक्षा अधिक विश्वासार्हपणे पुढे नेण्याची तांत्रिक क्षमता आहे. कंपनीत जगातील आघाडीचे AI संशोधक कार्यरत आहेत, ती जगातील सर्वात सक्षम AI संशोधन प्रयोगशाळांपैकी एक चालवते, आणि कार्यकारी कार्याच्या प्रमाणित स्वयंचलीकरणासाठी आवश्यक अशा AI प्रणाली विकसित व चाचणी करण्यासाठी आवश्यक डेटा आणि संगणकीय पायाभूत सुविधा दोन्ही तिच्याकडे आहेत.

AI CEO प्रत्यक्षात काय करेल

"AI CEO" ही मांडणी अंशतः अलंकारिक आहे - AI कार्यकारी प्रणाली प्रत्यक्षात काय करू शकतात आणि काय करू शकत नाहीत याच्या अधिक सूक्ष्म वास्तवाला झाकोळणारे एक उत्तेजक विधान. मोठ्या कॉर्पोरेशनचे कार्यकारी कार्य अनेक प्रकारच्या क्रियांचा संमिश्र असतो: धोरणात्मक विश्लेषण आणि पर्याय निर्मिती, जे तुलनेने AI-साठी साध्य आहेत; हितधारक व्यवस्थापन आणि वाटाघाटी, ज्यासाठी सूक्ष्म सामाजिक बुद्धिमत्ता आवश्यक असते आणि जी AI प्रणाली कमी प्रभावीपणे हाताळतात; तीव्र अनिश्चितता आणि अपूर्ण माहितीच्या परिस्थितीत संकट-प्रतिक्रिया, ज्यासाठी असे निर्णयक्षमतेचे प्रकार लागतात जे औपचारिक करणे कठीण ठरले आहे; आणि सांस्कृतिक नेतृत्वाची कार्ये - सामायिक मूल्ये प्रस्थापित करणे, उद्देश संप्रेषित करणे, विश्वास व्यवस्थापित करणे - जी स्वभावतः खोलवर मानवी आहेत.

सध्याच्या AI प्रणाली कार्यकारी कामातील विश्लेषण आणि माहिती-संयोग या घटकांवर मानवी कामगिरीशी खरोखर स्पर्धा करू शकतात. स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता अहवालांचे संकलन, आर्थिक परिस्थितींचे मॉडेलिंग, डेटामधून ऑपरेशनल अडथळ्यांची ओळख - ही कार्ये आजच मेटा जे निर्माण करत आहे त्यापेक्षा कमी सक्षम प्रणालींद्वारे स्वयंचलित केली जात आहेत. निर्णयक्षमता आणि सामाजिक बुद्धिमत्ता हे अधिक कठीण प्रश्न आहेत, आणि सांस्कृतिक नेतृत्वाची कार्ये निकट भविष्यातील कोणत्याही कालमर्यादेत AI प्रणालींसाठी कदाचित अवघडच राहतील.

अधिकार एकाग्रतेचा प्रश्न

झुकरबर्गच्या AI CEO प्रकल्पात, संघटनात्मक नवतेपलीकडे लक्ष देण्याजोगा एक पैलू आहे: जगातील सर्वात सक्षम AI कार्यकारी प्रणाली अशा एका तंत्रज्ञान कंपनीद्वारे विकसित केल्या जात आहेत जी अब्जावधी लोक वापरत असलेल्या सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म्सवरही नियंत्रण ठेवते, याचा अर्थ काय? प्रमाणावर धोरणात्मक कार्यकारी निर्णय घेऊ शकणाऱ्या AI प्रणाली अतिशय शक्तिशाली साधने ठरतील. त्या प्रणालींचे नियंत्रण कोणाकडे आहे - आणि त्या एन्कोड करत असलेली निर्णयक्षमता भागधारक, वापरकर्ते, कर्मचारी किंवा व्यापक समाज यांच्या हितांचे प्रतिबिंब आहे का - हा तांत्रिक प्रश्न नाही. तो राजकीय प्रश्न आहे.

प्लॅटफॉर्म गव्हर्नन्सबाबत झुकरबर्ग यांचा इतिहास - कंटेंट मॉडरेशनमध्ये वर्षानुवर्षे कमी गुंतवणूक, राजकीय गैरमाहितीमध्ये मेटा प्लॅटफॉर्म्सची भूमिका, वापरकर्ता संशोधनापेक्षा दृष्टिवादी महत्त्वाकांक्षेला प्राधान्य देणारी मेटाव्हर्स गुंतवणूक - यामुळे मेटाच्या AI कार्यकारी प्रणाली, त्या चर्चा होत असलेल्या क्षमतेच्या पातळीवर पोहोचल्यास, पुरेशा उत्तरदायित्व यंत्रणांसह डिझाइन केल्या जातील का, याबाबत वाजवी शंका निर्माण होतात.

सध्या तरी मनुष्य लूपमध्ये

या उत्तेजक मांडणीपलीकडे पाहिल्यास, मेटा आणि इतरत्र AI कार्यकारी प्रणालींचा निकट भविष्यातील मार्ग मानव कार्यकारिणींची जागा घेण्याचा नसून, त्यांच्या क्षमतांना प्रचंड प्रमाणात वाढवण्याचा आणि विशिष्ट कार्यकारी कामे करण्यासाठी लागणाऱ्या माणसांची संख्या कमी करण्याचा आहे. झुकरबर्ग यांची प्रत्यक्षात AI ने जागा घेतली जाणार नाही - कॉर्पोरेट गव्हर्नन्सची कायदेशीर, नियामक, आणि प्रतिमात्मक रचना AI CEOला सामावून घेण्यासाठी बनलेली नाही, आणि बोर्डाच्या fiduciary duty संबंधी प्रश्न स्वतःच आव्हानात्मक असतील.

अधिक शक्य अशी गोष्ट म्हणजे पाच वर्षांत असे एक Meta, जिथे लक्षणीयरीत्या छोटा मानवी कार्यकारी संघ, मध्यम व्यवस्थापन सध्या करत असलेले बहुतेक विश्लेषण आणि समन्वयाचे काम हाताळणाऱ्या AI प्रणालींनी समर्थित, आजच्या संस्थेइतकाच प्रमाण आणि कार्यक्षमतेने संघटनात्मक खर्चाच्या एका तुकड्यात कार्यरत असेल. ती दृष्टी प्रेरणादायी की चिंताजनक, हे मोठ्या प्रमाणावर तुम्ही ज्या कॉर्पोरेट श्रेणीमध्ये आहात त्यावर अवलंबून आहे.

हा लेख Gizmodo च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.