वोज्नियाक म्हणतात की ते AI क्वचितच वापरतात आणि अनेकदा निराश होतात

AI च्या गाजावाजावर सिलिकॉन व्हॅलीतील एक विरोधी सूर

ज्या काळात सिलिकॉन व्हॅलीतील सर्वात प्रभावी व्यक्तींनी AI maximalism वर आपली वैयक्तिक प्रतिमा उभी केली आहे, त्या काळात Apple चे सहसंस्थापक स्टीव्ह वोज्नियाक यांनी ठळकपणे संशयवादी विरोधी मत मांडले आहे. या आठवड्यात सार्वजनिकपणे बोलताना वोज्नियाक म्हणाले की ते AI साधने वारंवार वापरत नाहीत, त्यांच्या आउटपुटमुळे अनेकदा निराश होतात, आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवी विचार आणि सर्जनशीलतेचे सार पुन्हा निर्माण करू शकेल, याबद्दल ते अद्यापही निश्चित नाहीत - ही भूमिका त्यांना त्यांनी उभारलेल्या तंत्रज्ञान उद्योगाच्या मोठ्या भागाशी विरुद्ध बाजूला ठेवते.

मी खूपदा निराश होतो, असे वोज्नियाक म्हणाले, सध्याच्या मोठ्या भाषा मॉडेल साधनांसोबतच्या त्यांच्या अनुभवाचे वर्णन करताना. वोज्नियाक यांच्या दर्जाच्या व्यक्तीकडून आलेली ही टीका विशेष वजन घेऊन येते, कारण त्यांचा दृष्टीकोन अनोखा आहे: त्यांनी 1976 मध्ये स्टीव्ह जॉब्ससोबत Apple ची सह-स्थापना केली, वैयक्तिक संगणकीय युग सुरू करणारे Apple I आणि Apple II संगणक स्वतः डिझाइन केले, आणि सुरुवातीपासून प्रत्येक मोठ्या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानाच्या लाटेला जवळून पाहिले. ते तंत्रज्ञानाविषयी अज्ञानातून AI संशयवादी नाहीत; त्यांनी खरे क्रांतिकारी तंत्रज्ञान पाहिले आहे आणि सध्याचा AI काळ त्यांच्या तुलनेत अपुरा वाटतो, अशा विशिष्ट आणि तांत्रिकदृष्ट्या जाणकार पद्धतीने ते संशय व्यक्त करतात.

वोज्नियाक यांच्या मते कमतरता कुठे आहे

वोज्नियाक यांचा संशय हा pattern completion आणि खरे समजणे यातील फरकावर केंद्रित आहे - हा वाद AI संशोधक आणि तत्त्वज्ञांना दशकांपासून व्यापून आहे. सध्याची मोठी भाषा मॉडेल्स मानवी आउटपुटसारखा मजकूर तयार करण्यात विलक्षण सक्षम आहेत, आणि अनेकदा प्रभावी तसेच कधी कधी थक्क करणाऱ्या प्रकारे नमुने पूर्ण करतात. पण वोज्नियाक यांचा युक्तिवाद असा आहे की समजण्याचा आभास म्हणजे समजणे नव्हे, आणि जेव्हा AI प्रणाली आत्मविश्वासाने चुकीचे, निरर्थक किंवा hallucinated आउटपुट देतात, तेव्हा मानवी बुद्धिमत्तेची ओळख असलेली grounded comprehension यांचा मूलभूत अभाव उघड होतो.

भौतिक जगातील embodied अनुभवावर आधारित, माणसे सहजपणे पार पाडतात अशा मूलभूत अवकाशीय आणि भौतिक तर्कशक्तीच्या कामांमध्ये AI प्रणाली संघर्ष करतात याकडे त्यांनी यापूर्वी लक्ष वेधले आहे - आणि या क्षमता AI प्रणालींमध्ये पूर्णतः नसतात. सध्याच्या प्रणालींना अवकाशातील वस्तूंविषयी, एखादा कंटेनर कलवला तर काय होईल किंवा नव्या भौतिक वातावरणात मार्ग कसा काढायचा, यासारख्या गोष्टींबद्दल विश्वसनीय तर्क करता न येणे, यावरून सध्याचा AI आणि मानवी संज्ञान यांच्यात खोल रचनात्मक दरी असल्याचे वोज्नियाक यांच्या मते दिसते.

Apple चे सहसंस्थापक AI चा त्याचा वापर करणाऱ्या माणसांच्या critical thinking आणि creativity वर होणाऱ्या परिणामाबद्दलही चिंता व्यक्त करतात. जर लोक संज्ञानात्मक कामे वाढत्या प्रमाणात AI प्रणालींकडे सोपवू लागले, तर ती कामे करत करत मिळणारा सराव आणि हातोटी त्यांना कमी होऊ शकते - एक हळूहळू होणारे deskilling, ज्याला ते AI चर्चेत वर्चस्व गाजवणाऱ्या अधिक नाट्यमय परिस्थितींइतकाच गंभीर सांस्कृतिक धोका मानतात.

AI-maximalist उद्योगातील विरोधी भूमिका

वोज्नियाक यांचा संशय इतर सिलिकॉन व्हॅलीतील दिग्गजांच्या भूमिकेच्या तीव्र विरोधात उभा राहतो. Sam Altman, ज्यांच्या OpenAI मुळे GPT आणि Codex सह उद्योगात बदल घडत आहे, यांनी लवकरच AI जवळपास सर्व संज्ञानात्मक क्षेत्रांमध्ये मानवी क्षमतेशी जुळेल किंवा तिला मागे टाकेल, असे म्हटले आहे. Elon Musk यांनी, AI उद्योगाशी असलेले गुंतागुंतीचे नाते असूनही, विविध वेळा काही वर्षांत artificial general intelligence येईल, असा अंदाज वर्तवला आहे. Bill Gates आणि Jeff Bezos यांसारख्या व्यक्तींनीही औषधोपचार, वैज्ञानिक संशोधन आणि आर्थिक उत्पादकतेत AI च्या परिवर्तनकारी क्षमतेबद्दल ठळकपणे सकारात्मक भूमिका घेतली आहे.

या पार्श्वभूमीवर, वोज्नियाक यांची मोजून केलेली निराशा उठून दिसते. ते विनाशाचा इशारा देत नाहीत किंवा अस्तित्वविषयक जोखमीबद्दल सावध करत नाहीत - हीच काळजी अनेक प्रमुख AI निराशावाद्यांना प्रेरित करते. ते अधिक साधी टीका करत आहेत: ही साधने दैनंदिन वापरात जाहिरात केली जाते तितकी चांगली काम करत नाहीत, आणि AI संदर्भातील विपणन दावे आणि प्रत्यक्ष कामगिरी यांतील दरी अजूनही मोठी आहे.

या टीकेशी व्यवसायिक आणि व्यावसायिक वापरकर्त्यांचा मोठा वर्ग स्वतःला जोडलेला मानतो; त्यांनी AI साधने वापरून पाहिली आहेत आणि ती काही कामांसाठी उपयुक्त वाटली, पण इतर कामांसाठी अविश्वसनीय आणि देखरेखीसाठी श्रमसाध्य वाटली. अनेक क्षेत्रांत AI स्वीकारामुळे उत्पादकता वाढली आहे, पण त्यासोबत देखरेख खर्चही आला आहे - AI आउटपुट तपासणे, पडताळणे आणि दुरुस्त करणे - ज्याचा सर्वात उत्साही अंदाज अनेकदा कमीच आकतो.

AI नेमके काय आहे हा प्रश्न

AI बद्दलची वोज्नियाक यांची तात्त्विक भूमिका या क्षेत्राने अद्याप न सोडवलेल्या आणखी खोल प्रश्नाशी जोडलेली आहे: मोठी भाषा मॉडेल्स प्रभावी आउटपुट देतात तेव्हा प्रत्यक्षात आत काय घडत असते? प्रचलित स्पष्टीकरण - की LLMs ही प्रचंड text corpora वर प्रशिक्षित केलेली प्रगत statistical pattern matchers आहेत - असे सूचित करते की त्यांचा समज वाटणारा परिणाम हा खऱ्या semantic grounding शिवायचा कार्यात्मक अंदाज आहे. काही AI संशोधकांनी मांडलेल्या पर्यायी दृष्टिकोनांनुसार पुरेशा प्रमाणात scale मिळाल्यास काहीतरी अधिक रंजक उदयास येऊ शकते, पण ते नेमके काय आहे, हा प्रश्न वादग्रस्तच आहे.

वोज्नियाक यांची भूमिका अशा तत्त्वज्ञ आणि cognitive scientists यांच्याशी जुळते जे मानतात की खऱ्या बुद्धिमत्तेसाठी भौतिक जगात grounding, embodied experience, आणि causal reasoning क्षमता आवश्यक असते, आणि या क्षमता सध्याच्या architectures मध्ये नाहीत. या दृष्टीकोनाचे AI विकास कुठे जायला हवे यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम होतात - केवळ भाषिक pattern completion पासून दूर जाऊन, भौतिक आणि सामाजिक जगाचे मॉडेलिंग आणि त्यावर तर्क करणाऱ्या प्रणालींकडे.

वारसा आणि दृष्टीकोन

वोज्नियाक यांच्या दृष्टीकोनाकडे लक्ष देण्याजोगे काय आहे, ते म्हणजे ते निश्चितपणे बरोबर आहेत म्हणून नव्हे, तर त्यांचा दृष्टिकोन खरोखरच वेगळा आहे म्हणून. एखादे तंत्रज्ञान खरोखर सर्व काही बदलते ते कसे दिसते, हे त्यांनी प्रत्यक्ष पाहिले आहे - वैयक्तिक संगणकाने जग बदललेच, आणि 1970 च्या दशकाच्या मध्यात बहुतेक लोकांनी जे भाकीत केले होते त्यापेक्षा अधिक पूर्णपणे आणि अधिक वेगाने ते घडले. AI ने अद्याप अशी परिवर्तनकारी गुणवत्ता मिळवलेली नाही, असा त्यांचा निष्कर्ष, त्याच्या प्रभावी क्षमतांनंतरही, किमान तरी आज फिरणाऱ्या अतिरंजित दाव्यांवर एक उपयुक्त मापपट्टी ठरतो. त्यांचा संशय भविष्यवेधी ठरेल की फक्त सावधगिरीचा, याचे उत्तर पुढील काही वर्षांतल्या AI विकासातून मिळेल.

हा लेख Gizmodo च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.