देशांतर्गत क्षमतेच्या आवाहनामुळे UK मधील AI लवचिकतेवरील चर्चा तीव्र

ज्या परदेशी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींवर निर्बंध आणले जाऊ शकतात किंवा ज्या मागे घेतल्या जाऊ शकतात, त्यांच्यावर अवलंबून राहणे United Kingdomने टाळले पाहिजे, असे Alan Turing Instituteचे प्रमुख George Williamson यांनी म्हटले आहे. सार्वजनिक सेवा, सुरक्षा आणि पायाभूत सुविधांमध्ये AI अधिक खोलवर रुजत असताना, राष्ट्रीय लवचिकतेशी संबंधित वाढत्या चिंतांमध्ये AI क्षमतेचाही समावेश त्यांच्या युक्तिवादात होतो.

United States आणि China आपली आघाडी वाढवत असताना UKने AI क्षेत्रातील देशांतर्गत स्थिती मजबूत करणे आवश्यक आहे, असे Williamson यांनी सांगितले. देशातील आघाडीच्या AI संशोधन संस्था Alan Turing Instituteमध्ये नव्या नेतृत्वाची नियुक्ती झाली आहे. संस्थेचा प्रमुख निधीदार असलेल्या सरकारने तिच्या दिशेने धोरणात्मक बदलाची मागणी केल्यानंतर हा बदल झाला.

महत्त्वाच्या सेवांमध्ये नियंत्रण महत्त्वाचे

ब्रिटिश संस्था प्रगत AI खरेदी करू शकतात किंवा त्याचा वापर करू शकतात का, हा एकमेव प्रश्न नाही. अत्यावश्यक कार्ये ज्या प्रणालींवर अवलंबून राहू शकतात, त्या समजून घेणे, नियंत्रित करणे आणि सातत्याने वापरणे त्यांना शक्य आहे का, हा मुख्य प्रश्न आहे.

संरक्षण, राष्ट्रीय सुरक्षा, महत्त्वाच्या पायाभूत सुविधा आणि आरोग्यसेवा ही अशी क्षेत्रे आहेत, जिथे तपासणी किंवा नियंत्रण करता न येणाऱ्या प्रणालींवर अवलंबून राहणे विशेष धोके निर्माण करते, असे Williamson यांनी सांगितले. या क्षेत्रांमध्ये व्यत्यय म्हणजे केवळ व्यावसायिक गैरसोय नाही. त्यामुळे सार्वजनिक सेवांची सातत्यता किंवा संकटाला प्रतिसाद देण्याची संस्थांची क्षमता प्रभावित होऊ शकते.

तुलनेने कमी कंपन्या आणि देशांमध्ये अत्याधुनिक AI विकास केंद्रित झाल्याने ही चिंता अधिक तीव्र होत आहे. मॉडेल्स, संगणकीय पायाभूत सुविधा आणि प्रवेशाची धोरणे मोठ्या प्रमाणावर UKबाहेर ठरवली जातात. एखादा देश या प्रणालींचा उत्साही ग्राहक असला, तरी प्रवेश सुरू राहील का, कोणत्या अटी लागू होतील किंवा कोणते तांत्रिक बदल केले जातील यावर त्याचा प्रभाव अत्यल्प असू शकतो.

अलीकडील प्रवेश निर्बंधांमुळे इशाऱ्याला आधार

राजकीय आणि व्यावसायिक दबावामुळे प्रगत AIपर्यंतचा प्रवेश कसा प्रभावित होऊ शकतो, हे दाखवणाऱ्या घटनांकडे Williamson यांनी लक्ष वेधले. जूनमध्ये Washingtonने United Statesबाहेर Anthropicच्या नवीनतम मॉडेल्सच्या प्रकाशनावर तात्पुरती बंदी घातली. UKच्या AI Security Instituteकडून होणाऱ्या चाचणीसाठी आघाडीच्या AI प्रयोगशाळांनी मॉडेल्स उपलब्ध करून देऊ नयेत, तसेच त्यांच्या US समकक्ष संस्थेची तपासणी पूर्ण होईपर्यंत थांबावे, असे सांगण्यात आल्याचे अहवालात नमूद आहे.

परदेशी AIचा सुरक्षितपणे कधीच वापर करता येणार नाही, असा याचा अर्थ नाही. उलट, या घटना खरेदी आणि सुरक्षेची समस्या स्पष्ट करतात: बाह्य नियंत्रणाखालील प्रणालींवर पूर्णपणे अवलंबून असलेल्या संस्थांकडे पर्याय मर्यादित असू शकतात, जर पुरवठादार किंवा सरकारने उपलब्धतेच्या अटी बदलल्या.

Williamson यांच्या मते, याचा अर्थ असा की राष्ट्रीय लवचिकतेसाठी Britainला वापरासाठी परवानगी मागावी लागू नये अशा क्षमता आवश्यक आहेत. देशांतर्गत AI क्षमतेमध्ये संशोधन कौशल्य, विश्वासार्ह मूल्यमापन, तांत्रिक पायाभूत सुविधा आणि तैनात करणाऱ्या संस्थांना तपासता येतील अशी मॉडेल्स समाविष्ट असू शकतात.

संस्थेसाठी धोरणात्मक बदल

Alan Turing Instituteची भूमिका महत्त्वाची आहे, कारण ते संशोधन, सरकारी स्वारस्य आणि AIच्या व्यावहारिक वापराच्या संगमावर आहे. राष्ट्रीय लवचिकता हा आपल्या कामाचा केंद्रबिंदू असेल, असे Williamson यांनी सांगितले. यात भू-राजकीय चिंता तसेच अधिक सक्षम होत असलेल्या प्रणालींशी संबंधित जोखमींबाबतची अस्वस्थता, दोन्ही प्रतिबिंबित होतात.

धोरणकर्ते दोन दबावांमध्ये संतुलन साधण्याचा प्रयत्न करत असताना हा भर देण्यात आला आहे. एकीकडे AIमधून आर्थिक आणि वैज्ञानिक लाभ मिळवण्याची इच्छा आहे. दुसरीकडे, संवेदनशील संदर्भात वापरल्या जाणाऱ्या प्रणाली विश्वासार्ह, उत्तरदायी आणि गरज पडल्यास उपलब्ध आहेत याची खात्री करण्याची आवश्यकता आहे.

धोरणात्मक आव्हान ब्रिटिश ब्रँडचे मॉडेल तयार करण्यापलीकडे जाण्याची शक्यता आहे. लवचिक AI धोरणामध्ये प्रणाली कुठे होस्ट केल्या जातात, त्यांचे ऑडिट कोण करू शकते, त्यांची चाचणी कशी केली जाते, डेटाचे व्यवस्थापन कसे केले जाते आणि बाह्य सेवा बदलली किंवा अयशस्वी झाली तर कोणत्या पर्यायी व्यवस्था उपलब्ध आहेत, अशा प्रश्नांचा समावेश करावा लागेल.

सुरक्षा आणि क्षमता एकत्र येत आहेत

दुष्प्रचार आणि प्रगत AIच्या जोखमींबाबतच्या व्यापक इशाऱ्यांच्या पार्श्वभूमीवरही ही चर्चा सुरू आहे. राज्य-समर्थित दुष्प्रचाराचा सामना करण्यासाठी UKचे पंतप्रधान Andy Burnham यांनी गेल्या महिन्यात नवीन राष्ट्रीय केंद्राची घोषणा केली. स्वतंत्रपणे, 2030पर्यंत AI मानवजातीचा नाश करू शकण्याची शक्यता 10%पेक्षा जास्त आहे, असे Anthropicने म्हटले आहे.

या चिंता खूप वेगळ्या असल्या, तरी AI आता केवळ ग्राहक किंवा उत्पादकता तंत्रज्ञान राहिलेले नाही, हा युक्तिवाद दोन्ही बळकट करतात. माहितीचे वातावरण, सार्वजनिक सुरक्षा आणि राष्ट्रीय सुरक्षा यांवर परिणाम करू शकणारी धोरणात्मक क्षमता म्हणून AIकडे वाढत्या प्रमाणात पाहिले जात आहे.

Williamson यांचे वक्तव्य पूर्ण औद्योगिक कार्यक्रम मांडत नाही आणि AI गुंतवणुकीच्या प्रमाणात UK लवकरच US किंवा Chinaची बरोबरी करू शकेल, असेही सुचवत नाही. मात्र, देशाने गाठावा असा त्यांना वाटणारा धोरणात्मक मापदंड ते स्पष्ट करते: सर्वाधिक परिणामकारक क्षेत्रांत वापरल्या जाणाऱ्या AIवर अर्थपूर्ण नियंत्रण कायम ठेवण्याची क्षमता.

पुढे काय

लवचिकतेचा हा दृष्टिकोन दीर्घकालीन गुंतवणूक आणि ठोस कार्यकारी निर्णयांत रूपांतरित होतो का, हेच खरे परीक्षण असेल. संशोधन संस्था देशांतर्गत कौशल्य मजबूत करू शकतात; मात्र बाह्य प्रणाली कधी योग्य आहेत आणि महत्त्वाच्या कामांसाठी अधिक पारदर्शकता व नियंत्रण कधी आवश्यक आहे, हे सार्वजनिक आणि खासगी वापरकर्त्यांनाही ठरवावे लागेल.

आरोग्यसेवा, पायाभूत सुविधा, सुरक्षा आणि सरकारी कामकाजात AI नियमित होत असताना हे निर्णय अधिक ठोस होतील. त्यामुळे Alan Turing Instituteने मांडलेली चर्चा केवळ तांत्रिक स्पर्धात्मकतेबद्दल नाही. AI प्रणाली दैनंदिन राष्ट्रीय जीवनाच्या यंत्रणेचा भाग बनतील तेव्हा UK किती स्वायत्तता टिकवून ठेवेल, याबद्दलही ती आहे.

हा लेख The Guardianच्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.