Sony चा Ace टेबल टेनिस रोबोट सिम्युलेशनपलीकडे physical AI दाखवतो

Sony चा Ace रोबोट उच्चस्तरीय मानवी खेळाडूंविरुद्ध उतरला

Gizmodo च्या अहवालानुसार, Sony AI संशोधकांनी Ace नावाचा एक स्वायत्त टेबल टेनिस रोबोट विकसित केला आहे, जो औपचारिक नियमांखाली अत्यंत कुशल मानवी खेळाडूंशी स्पर्धा करू शकतो, असे नव्याने प्रकाशित झालेल्या अभ्यासात म्हटले आहे. या प्रणालीने उच्चस्तरीय खेळाडूंविरुद्ध पाचपैकी तीन सामने जिंकले, मात्र व्यावसायिक खेळाडू Minami Ando आणि Kakeru Sone यांच्याविरुद्ध दोन्ही सामने गमावले.

टेबल टेनिस हे physical AI साठी एक कठीण कसोटी आहे म्हणून हा अभ्यास महत्त्वाचा आहे. रोबोटला चेंडू ओळखावा लागतो, अपूर्ण sensor data वरून त्याचा मार्ग अंदाजावा लागतो, वेगाने हालचाल करावी लागते, high-speed आणि high-spin shots परत करावे लागतात, आणि real time मध्ये प्रतिस्पर्ध्याशी जुळवून घ्यावे लागते. हे software-only AI प्रणालींपेक्षा वेगळे आहे, ज्या simulated किंवा पूर्णपणे digital वातावरणात कार्य करतात.

मानव-रोबोट संवादासाठी कठीण चाचणी

मुख्य लेखक Peter Durr यांनी Gizmodo ला सांगितले की Ace जटिल, real-time interactive कामे पार पाडण्यासाठी physical AI agents च्या क्षमतेचे दर्शन घडवतो. स्रोत मजकुरात संशोधकांनी International Table Tennis Federation चे नियम आणि licensed umpires वापरल्याचे नमूद केले आहे, ज्यामुळे मूल्यांकनाला laboratory demonstration पेक्षा अधिक संरचना मिळाली.

रोबोटने पाच उच्चस्तरीय खेळाडूंशी सामना केला; त्यांना किमान 10 वर्षांचा खेळाचा अनुभव असलेले आणि सरासरी आठवड्याला सुमारे 20 तास सराव करणारे म्हणून परिभाषित करण्यात आले होते. Ace ने जपानच्या professional table tennis league मध्ये सक्रिय असलेल्या दोन व्यावसायिक खेळाडूंविरुद्धही खेळले. त्याने एका व्यावसायिक खेळाडूविरुद्ध एक game जिंकला, पण कोणताही professional match जिंकला नाही.

• Ace ने उच्चस्तरीय nonprofessional खेळाडूंविरुद्ध पाचपैकी तीन सामने जिंकले.
• रोबोट दोन्ही व्यावसायिक खेळाडूंविरुद्ध हरला.
• अभ्यासात ITTF नियम आणि licensed umpires वापरले गेले.
• स्रोत मजकुरानुसार, प्रणालीने सातत्याने high-speed, high-spin चेंडू serve आणि return केले.

याचा व्यापक अर्थ असा नाही की रोबोट लवकरच खेळांवर वर्चस्व गाजवतील. अर्थ असा आहे की जलद, अचूक, जुळवून घेणारा physical interaction अधिक सक्षम होत आहे. Ace सारखी प्रणाली भविष्यातील robotics ला अशा ठिकाणी दिशा देऊ शकते, जिथे timing, perception आणि माणसांशी सुरक्षित संवाद आवश्यक असतो.

हा लेख Gizmodo च्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.