ब्रेन ऑर्गेनॉइड्सने ब्रेल संकेतांचे वर्गीकरण केले

ब्रेन ऑर्गेनॉइड्सने ब्रेल अक्षरांचे विद्युत नमुने प्रक्रिया केले

मानवी ब्रेन ऑर्गेनॉइड्स ब्रेल अक्षरांपासून तयार केलेले विद्युत stimulation नमुने वर्गीकृत करू शकतात, असे संशोधकांनी दाखवले. stem cells पासून तयार neural tissue आणि ब्रेल माहितीचे विद्युत संकेतांत रूपांतर करणारा tactile sensor वापरण्यात आला.

Frontiers in Artificial Intelligence मध्ये प्रकाशित अभ्यासानुसार, सुमारे 10,000 neurons असलेल्या एका organoid ने ब्रेल अक्षरांचे सुमारे 61% अचूकतेने वर्गीकरण केले. तीन organoids च्या गटांनी 83% अचूकता मिळवली. हा प्रयोग माणसांप्रमाणे ब्रेल वाचता येते हे दाखवण्यासाठी नव्हता.

Sensor ने ब्रेल वर्णमालेतील 26 अक्षरांचे नमुने scan करून ते विद्युत नमुन्यांत बदलले आणि organoidsना दिले. त्यानंतर tissue च्या प्रतिसादांचे अक्षर श्रेणींमध्ये decoding करण्यात आले.

जैविक “wetware” ची चाचणी

हे काम organoid intelligence या विकसित होत असलेल्या क्षेत्राचा भाग आहे. Brain organoids म्हणजे stem cells पासून तयार झालेले neural tissue चे छोटे समूह. या प्रयोगात ते एक millimeter पेक्षा लहान होते आणि विद्युत stimulation व measurement साठी arraysवर जिवंत ठेवले गेले.

Bristol University च्या PhD विद्यार्थिनी Tianyi Liu यांनी प्रकल्पाचे नेतृत्व केले. परिणामांवरून organoids भाषा समजतात किंवा मानवीसारखी बुद्धिमत्ता बाळगतात असे सिद्ध होत नाही. विशिष्ट विद्युत inputsवरील प्रतिसाद वर्गीकृत करता येतात, एवढेच दिसते.

ब्रेलची निवड का करण्यात आली

ब्रेल उंचवट्यांच्या मांडणीने तयार होते. त्यामुळे tactile sensor ते scan करून digital स्वरूपात बदलू शकतो. हा data organoidsसाठी विद्युत stimulation patternsमध्ये बदलण्यात आला.

यामुळे 26 वेगवेगळे tactile patterns मिळाले आणि sensing, stimulation व classification यांतील संबंध तपासता आला. माणसांसारखे ब्रेल वाचणे सिद्ध करणे हा उद्देश नव्हता.

या पद्धतीने machine sensor आणि जिवंत neural tissue जोडले गेले. Sensor data stimulation patterns बनले आणि tissue चे प्रतिसाद classification साठी signals झाले.

एक organoid विरुद्ध समूह

एका organoid ने सुमारे 61% accuracy मिळवली, तर तीन organoids च्या गटांनी 83% accuracy मिळवली. एकत्र वापरल्यावर reported performance सुधारली.

Organoid प्रणाली कशा रचाव्यात, जोडाव्यात आणि तपासाव्यात यासाठी हा निष्कर्ष पुढील प्रश्नांची दिशा देतो. अभ्यासाने classification दाखवले; learning किंवा adaptationबाबत उत्तर दिले नाही.

विकसित होत असलेल्या संशोधन क्षेत्राचा भाग

यापूर्वीच्या अभ्यासांत organoids ने जपानी भाषेतील स्वर ओळखले किंवा Pong खेळला, असे अहवालात म्हटले आहे. ब्रेल प्रयोगाने हे काम tactile sensingपर्यंत विस्तारले.

Sensor, विद्युत stimulation आणि neural responses यांना जोडणारी प्रक्रिया यात दिसते. याला तयार computer architecture म्हणणे घाईचे ठरेल; मात्र robotic tactile data ला जिवंत neural tissue शी जोडता येते हे यातून दिसते.

निष्कर्ष काय दाखवतो आणि काय दाखवत नाही

प्रयोगात मानवी brain organoids ब्रेल अक्षरांपासून तयार विद्युत नमुने वर्गीकृत करू शकले. एका organoid ने 61%, तर तीन organoids च्या गटांनी 83% accuracy मिळवली.

यातून tissue माणसाप्रमाणे ब्रेल वाचते किंवा समजते असे सिद्ध होत नाही. Organoids शिकू किंवा जुळवून घेऊ शकतात का, हा प्रश्न अद्याप खुला आहे.

तरीही tactile sensor, conversion step आणि जिवंत neural tissue यांना एकत्र करून information-processing प्रणाली तयार करण्याचा हा उल्लेखनीय proof of concept आहे.

हा लेख 404 Media च्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.