वेअरहाऊस ऑटोमेशनला कामाचे रिअल-टाइम दृश्य का आवश्यक आहे

ऑटोमेशनची पुढील समस्या म्हणजे समन्वय

वेअरहाऊस ऑटोमेशनचे मूल्यमापन दीर्घकाळ ते किती मॅन्युअल काम कमी करू शकते यावर केले गेले आहे. कन्व्हेयर, स्टोरेज सिस्टीम, रोबोट्स आणि वेअरहाऊस सॉफ्टवेअर स्वतंत्र कामांमध्ये सुधारणा करू शकतात. मात्र या सिस्टीम्सच्या मध्ये एक वाढते परिचालन आव्हान आहे: निर्णय घेतले जात असताना मजल्यावर प्रत्यक्षात काय घडत आहे, हे त्या दर्शवतात का?

Daifukuच्या Cecile Dick-Calmes यांच्या अलीकडील मूल्यांकनात या तुटकपणाला “reality gap” म्हटले आहे. डिजिटल सिस्टीममध्ये दाखवली जाणारी स्थिती आणि एखाद्या सुविधेतील सध्याच्या भौतिक परिस्थितीतील हे अंतर आहे. fulfillment operationsमध्ये उपकरणे, कामगार सिस्टीम्स, वाहतूक घटना आणि ऑर्डर प्रवाह वाढत गेले की हे अंतर सक्षम साधनांच्या समूहाला उशिरा प्रतिक्रिया देणाऱ्या व्यवस्थेत बदलू शकते.

डेटामुळे आपोआप जागरूकता निर्माण होत नाही

आधुनिक सुविधा मोठ्या प्रमाणात माहिती गोळा करतात. इन्व्हेंटरी व्यवहार, उपकरणांच्या स्थितीतील अपडेट्स, कामगारांच्या हालचाली, वाहतूक घटना आणि ऑर्डर प्रवाह कुठेतरी नोंदवले जातात. प्रश्न असा आहे की माहिती वेळेवर पोहोचते का, आवश्यक सिस्टीम्सशी जोडलेली आहे का आणि कृतीचे मार्गदर्शन करण्यासाठी पुरेसा संदर्भ तिच्यात आहे का.

तसे नसल्यास व्यवस्थापक आधीच कालबाह्य झालेल्या परिचालन चित्रावर आधारित काम करू शकतात. इन्व्हेंटरी रेकॉर्ड वस्तूंच्या प्रत्यक्ष ठिकाणाशी जुळणार नाहीत. डेटामध्ये दिसण्यापूर्वीच गर्दी वाढू शकते. एका प्रक्रियेतील bottleneck संबंधित कामांमध्ये पसरू शकतो, तर बदललेल्या परिस्थितीनुसार लोक आणि उपकरणे नियुक्त केली जात असतील.

याचा अर्थ ऑटोमेशन हार्डवेअर अपयशी ठरले आहे असे आवश्यक नाही. एखादी उपप्रणाली तिचे उद्दिष्टित काम प्रभावीपणे करत असली तरी, तिचे घटक सध्याच्या परिस्थितीशी सुसंगत नसतील तर व्यापक ऑपरेशन throughput, agility किंवा productivity गमावू शकते.

स्वतंत्र कार्यक्षमतेपासून अंमलबजावणीपर्यंत

अनेक दशकांपासून वेअरहाऊस ऑटोमेशनने हाताळणी कमी करणे आणि स्वतंत्र प्रक्रियांमधील कार्यक्षमता वाढवणे यावर भर दिला. या दृष्टिकोनातून महत्त्वाचे लाभ मिळाले. मात्र आजच्या सुविधा एकाच वेळी अनेक स्वयंचलित उपप्रणाली चालवू शकतात. दिवसभर परिस्थिती बदलत असताना या सिस्टीम्स एकत्रितपणे ऑपरेशनच्या व्यापक उद्दिष्टांना समर्थन देतात का, हा अधिक कठीण प्रश्न आहे.

हा फरक महत्त्वाचा आहे. ऑटोमेशनची घनता वाढवली म्हणून अनपेक्षित विलंब, तयार होणारी रांग किंवा इन्व्हेंटरीतील विसंगतीला वेअरहाऊस प्रतिसाद देईलच असे नाही. जास्त वापरला जाणारा घटक प्रवाहाच्या दुसऱ्या भागात गर्दी निर्माण करत असेल तर उपकरणांचा वापर हा देखील अपूर्ण मापदंड ठरतो.

त्यामुळे लक्ष अंमलबजावणीकडे वळत आहे: परिस्थितीची सामायिक आणि वेळेवर समज कायम ठेवणे आणि तिचा उपयोग संपूर्ण सुविधेतील निर्णयांचे समन्वय करण्यासाठी करणे. प्रत्येक विद्यमान सिस्टीम बदलण्यापेक्षा, आधीपासून असलेल्या सिस्टीम्स आणि टीम्सना वास्तवाचे अधिक अद्ययावत चित्र मिळून काम करता येईल याची खात्री करणे महत्त्वाचे आहे.

अंतर कुठे दिसून येते

• इन्व्हेंटरी रेकॉर्ड वेअरहाऊसच्या प्रत्यक्ष स्थितीपेक्षा वेगळे असतात.
• शेजारील प्रक्रियांवर परिणाम झाल्यानंतरच गर्दी लक्षात येते.
• परस्पर जोडलेल्या workflowsमध्ये bottlenecks पसरतात.
• जुन्या परिचालन परिस्थितींच्या आधारे कामगार आणि उपकरणे पाठवली जातात.
• व्यापक fulfillment networkमध्ये विलंब वाढत जातो.

या त्रुटी केवळ तांत्रिक नसून परिचालनाशी संबंधित आहेत. माहिती उशिरा आली, siloमध्ये अडकली किंवा निर्णयांशी पुरेशी जोडली गेली नाही, तर त्या निर्माण होतात. गुंतागुंतीच्या वितरण वातावरणात dashboardवर सुविधा नियंत्रणात असल्यासारखी दिसू शकते, पण मजल्यावरील काम कमी अंदाज करता येण्यासारखे होत जाते.

वेअरहाऊस कामगिरीचे बदलते मापदंड

या बदलामुळे स्वयंचलित उपकरणांचे महत्त्व कमी होत नाही. उलट, ऑटोमेशनचे मूल्यमापन करण्याचा निकष अधिक उंचावतो. उच्च कार्यक्षमतेच्या ऑपरेशन्सनी काम सुरू असतानाच भौतिक हालचाली डिजिटल रेकॉर्डशी जोडल्या पाहिजेत आणि स्थानिक समस्या network-wide विलंबात बदलण्यापूर्वी प्रतिसादांचे समन्वय केले पाहिजे.

यामुळे रिअल-टाइम अंमलबजावणी हे सॉफ्टवेअर फीचर न राहता स्पर्धात्मक क्षमता बनते. प्रगत यंत्रसामग्री आणि optimized processes असूनही, सिस्टीम्स सतत synchronized नसतील तर सुविधा कमी कामगिरी करू शकते. उलट, कामाची सध्याची स्थिती योग्य वेळी दिसल्यास चांगला समन्वय ऑपरेटरना विद्यमान assets अधिक प्रभावीपणे वापरण्यास मदत करू शकतो.

सप्लाय चेन अधिक परस्पर जोडल्या जात असताना व्यावहारिक उद्दिष्ट साधे पण कठीण आहे: वेअरहाऊसच्या मजल्यावर घटना घडणे, तिचे डिजिटल सिस्टीममध्ये प्रतिबिंब उमटणे आणि माहितीपूर्ण प्रतिसाद मिळणे यांतील वेळ कमी करणे. हे अंतर कमी करणे ऑटोमेशनमधील गुंतवणूक विश्वासार्ह परिचालन परिणामांमध्ये बदलण्यासाठी अधिकाधिक महत्त्वाचे ठरत आहे.

हा लेख The Robot Reportच्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.