AI-सक्षम रोबोटसाठी सुरक्षा सिम्युलेशन सॉफ्टवेअर विकसित करणाऱ्या Oaklandस्थित स्टार्टअपने SafeWorldने 12.2 दशलक्ष डॉलरच्या सीड फंडिंगसह स्टेल्थमधून बाहेर येण्याची घोषणा केली आहे. भौतिक जगात लोकांच्या आसपास अशा परिस्थिती उद्भवण्यापूर्वी दुर्मिळ, धोकादायक आणि अनपेक्षित प्रसंगांमध्ये रोबोटच्या वर्तनाची चाचणी घेण्यास रोबोटिक्स कंपन्या आणि उद्योगांना मदत करणे, हे प्लॅटफॉर्मचे उद्दिष्ट असल्याचे कंपनीने म्हटले आहे.
Shine Capital आणि a16z Speedrun यांनी या फेरीचे सह-नेतृत्व केले. Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors, SV Angel आणि इतर गुंतवणूकदारांनीही सहभाग घेतला.
रोबोट्सची अधिक विविध वातावरणे आणि कामांसाठी रचना केली जात असताना कंपनी बाजारात आली आहे. रोबोटिक आर्म्स, ह्युमनॉइड्स आणि मोबाइल रोबोट्ससह अनेक प्रकारच्या रोबोट्समध्ये सॉफ्टवेअर वापरता येते, असे SafeWorldचे म्हणणे आहे. औद्योगिक, उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, बांधकाम आणि काही घरगुती वापरांमध्ये तिचे ग्राहक आहेत.
कारखान्याच्या सुरक्षा-कक्षेबाहेर चाचणी
रोबोटिक्सचा दीर्घकाळ नियंत्रित औद्योगिक वातावरणात वापर झाला आहे, जिथे यंत्रे अनेकदा लोकांपासून शारीरिकदृष्ट्या वेगळी असतात. AI प्रणाली अधिक सक्षम होत असताना आणि रोबोट्स कामगार, ग्राहक व कुटुंबांसोबत जागा सामायिक करण्याची शक्यता वाढत असताना आव्हान बदलते.
लोक आणि रोबोट्समधील वाढत्या सहकार्यामुळे रोबोटच्या वर्तनाबाबत वेगळ्या पातळीची समज आवश्यक आहे, असे SafeWorldचे सह-संस्थापक Ding Zhao यांनी सांगितले. अधिक सक्षम रोबोट्ससाठी चाचणी आणि प्रमाणीकरणाच्या अधिक सक्षम पद्धती आवश्यक आहेत, हा कंपनीचा दृष्टिकोन आहे.
अपयश दुर्मिळ पण परिणाम गंभीर असताना हा मुद्दा विशेष महत्त्वाचा ठरतो. एखादी परिस्थिती यापूर्वी घडली नसेल, उपयुक्त डेटा तयार करण्याइतकी क्वचित घडत असेल किंवा प्रत्यक्ष जगात पुन्हा निर्माण करणे धोकादायक व महाग असेल, तर ऐतिहासिक घटनांमधून पुरेसे शिकता येत नाही.
अशा सीमावर्ती परिस्थिती नियंत्रित पद्धतीने तपासण्यासाठी जागा उपलब्ध करून देणे हे SafeWorldचे उद्दिष्ट आहे. प्रत्यक्ष घटना घडण्याची वाट न पाहता, असामान्य किंवा जोखमीच्या स्थितीत लोकांच्या आसपास रोबोट कसा वागू शकतो, हे सिम्युलेशनद्वारे तपासता येते.
सुरक्षा परिस्थितींसाठी ब्राउझर-आधारित दृष्टिकोन
मागील घटना, सुरक्षा मानके आणि इतर इनपुटच्या आधारे टीम्स ब्राउझरमध्ये परिस्थिती तयार करू शकतात, असे स्टार्टअपने म्हटले आहे. चाचणीदरम्यान कोणालाही धोक्यात न आणता रोबोटचे वर्तन तपासण्याचा विस्तारक्षम मार्ग उद्योगांना देणे, हा प्लॅटफॉर्मचा उद्देश आहे.
SafeWorldचे सह-संस्थापक आणि CEO Kyle Wong यांनी कंपनीच्या उत्पादनाचे वर्णन रोबोट-सुरक्षा सिम्युलेशन सॉफ्टवेअर असे केले, जे रोबोटिक्स कंपन्या आणि उद्योगांना सुरक्षेसंबंधी पुरावे देण्यास मदत करू शकते.
रोबोट्सची तैनाती वाढत असताना रोबोटिक्स स्टॅकमधील हा भाग अधिक महत्त्वाचा होऊ शकतो. सिम्युलेशन हे रोबोटिक्स विकासातील परिचित साधन असले तरी SafeWorld मानवी संवाद आणि प्रत्यक्ष जगात व्यापक डेटा नसलेल्या परिस्थितींच्या सुरक्षा प्रमाणीकरणावर भर देते.
सुरक्षा सिद्ध करण्याचे आव्हान
सुरक्षा ही अशी एकच चाचणी नाही, जी रोबोटने एकदा उत्तीर्ण झाल्यावर विसरता येईल. वेगवेगळ्या सुविधा, प्रकाशयोजना, मांडणी, वस्तू, कामे आणि मानवी वर्तनांचा रोबोट प्रणालींना सामना करावा लागू शकतो. लोकांच्या जवळ मुक्तपणे हालचाल करणाऱ्या यंत्रांसाठी संभाव्य परस्परसंवाद वेगाने वाढू शकतात.
प्रत्यक्ष जगातील प्रणालींसाठी भौतिक चाचणी आवश्यक आहे; मात्र तिच्या मर्यादा आहेत. लोक किंवा उपकरणे धोक्यात येऊ शकतात, वेळ आणि पैसा खर्च होऊ शकतो आणि तरीही महत्त्वाच्या दुर्मिळ परिस्थिती लक्षात न येऊ शकतात. सिम्युलेशन तैनातीपूर्वी विचारात घेतल्या जाणाऱ्या परिस्थितींची व्याप्ती वाढवू शकते, पण सिम्युलेशनचे परिणाम प्रत्यक्ष सुरक्षिततेची हमी नसतात.
त्यामुळे निर्माते आणि ऑपरेटरना उपलब्ध असलेले पुरावे सुधारण्यावर SafeWorldचा भर आहे. सुरक्षेची जबाबदारी रोबोटिक्स कंपन्यांचीच राहील; मात्र प्रत्येक तैनातीसाठी सुरुवातीपासून नवीन सुरक्षा-चाचणी प्रणाली उभारण्याची गरज नसावी, असा कंपनीचा युक्तिवाद आहे.
कंपनीचा सुरुवातीचा ग्राहकवर्ग तिचे लक्ष्य व्यापक असल्याचे दर्शवतो. औद्योगिक, उत्पादन, लॉजिस्टिक्स आणि बांधकाम वातावरणातील जोखीम वेगवेगळी आहेत, तर घरगुती वापरामुळे मानवी संवादांचा आणखी एक संच जोडला जातो.
रोबोट पायाभूत सुविधांसाठी निधीचा संकेत
12.2 दशलक्ष डॉलरची सीड फेरी सुरक्षा साधने AI रोबोटिक्स बाजाराचा आवश्यक भाग ठरतील, केवळ अतिरिक्त सुविधा नव्हे, या कल्पनेवरील विश्वास दर्शवते. रोबोट्स अधिक अनुकूल आणि कमी अंदाज करता येणाऱ्या जागांमध्ये काम करू लागल्यावर नियमित कार्यापलीकडे वर्तन तपासण्याच्या पद्धती लागतील.
सिम्युलेशन सर्व जोखीम दूर करू शकते, असा SafeWorldचा दावा नाही. पूर्ण प्रमाणात सुरक्षित किंवा व्यवहार्यरीत्या तपासता न येणाऱ्या परिस्थितींचे मूल्यांकन करण्याचा मार्ग म्हणून उत्पादन मांडले आहे.
ही गरज पुनरावृत्ती करता येण्याजोग्या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्ममध्ये बदलणे ही SafeWorldची तातडीची संधी आहे. प्रत्यक्ष जगाचा सामना करण्यापूर्वी सुरक्षा गृहीतकांची चाचणी घेण्यासाठी रोबोटिक्स टीम्सना आणखी एक पर्याय मिळतो.
हा लेख The Robot Reportच्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on therobotreport.com
