Physical AI गुंतवणुकीचा दूसरा लाट

MassRobotics, बोस्टन-आधारित रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशन इनोव्हेशन हब, तंत्रज्ञान महाकायांसह NVIDIA आणि Amazon Web Services सह जोडले गेले आहेत त्यांच्या Physical AI Fellowship Program च्या दुसऱ्या कोहॉर्टची घोषणा करण्यासाठी. नऊ स्टार्टअप कंपन्यांची निवड केली गेली आहे मार्गदर्शन, तांत्रिक संसाधने आणि NVIDIA च्या AI कंप्युटिंग प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश आणि AWS च्या क्लाउड अवकाठामोसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि भौतिक प्रणालीच्या छेदनबिंदूवर उत्पादने विकसित करताना - रोबोट, स्वायत्त वाहने, स्मार्ट उत्पादन साधने आणि संबंधित तंत्रज्ञान.

फेलोशिप दोन सर्वात प्रभावशाली कंपन्यांमधील समन्वित प्रयास दर्शवते AI अवकाठामामध्ये - NVIDIA, जो AI चिप आपूर्तीवर वर्चस्व ठेवतो, आणि AWS, जो AI प्रशिक्षण आणि अनुमानसाठी क्लाउड कंप्युटिंगचा अधिकांश भाग प्रदान करतो - AI-संचालित भौतिक प्रणाली तयार करणाऱ्या कंपन्यांचा इकोसिस्टम लाभवंत करण्यासाठी.

Physical AI म्हणजे काय?

Physical AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली संदर्भित करते जी भौतिक जगाला समजते आणि परस्पर संवाद करते, शुद्धतः सॉफ्टवेअर वातावरणांमध्ये कार्य करण्याऐवजी. श्रेणीमध्ये औद्योगिक रोबोट समाविष्ट असतात जे संगणक व्हिजन आणि मशीन लर्निंग वापरून नवीन वस्तू आणि वातावरण हाताळतात, स्वायत्त वाहने आणि ड्रोन, निरीक्षण आणि मॉनिटरिंग प्रणाली जी विसंगती शोधण्यासाठी सेंसर डेटा प्रक्रिया करते, आणि सहयोगी रोबोट जे मानव कामगारांसह सामायिक स्थानांमध्ये कार्य करते.

हा शब्द गेल्या दोन वर्षांमध्ये प्रमुख बनला आहे कारण फाउंडेशन मॉडेल्स - GPT आणि Claude अंतर्निहित मोठे न्यूरल नेटवर्क्स - भौतिक रोबोटिक्स समस्यांवर लागू होऊ लागले आहेत. रोबोट हाताळणी, मानव प्रदर्शन आणि कृत्रिम डेटाचे मोठे डेटासेट्सवर प्रशिक्षित मॉडेल्स रोबोटांना कार्यांमधून सामान्यीकरण करण्यास सक्षम करतात असा नियमावलीवर आधारित प्रोग्रामिंग साध्य करू शकत नाही, रोबोटिक क्षमतामध्ये एक पायरी परिवर्तन चलविताना ज्यांनी लक्षणीय गुंतवणुक आकर्षित केली आहे.

निवडलेल्या नऊ स्टार्टअप्स

MassRobotics, NVIDIA, आणि AWS यांनी तक्नीकीच्या ताकदीच्या आधारे नऊ कंपन्यांची नावे दुसऱ्या Physical AI Fellowship कोहॉर्टमध्ये घेतली आणि त्यांच्या कामाचा संभाव्य व्यावसायिक प्रभाव. निवडलेल्या कंपन्यांची अनेक भौतिक AI अनुप्रयोगांमध्ये विस्तृती आहे ज्यामध्ये उत्पादन ऑटोमेशन, कृषी रोबोटिक्स, स्वास्थ्यसेवा सहायक आणि बुनियादी ढांचा आणि ऊर्जा सुविधांसाठी निरीक्षण प्रणाली समाविष्ट आहेत.

प्रत्येक फेलोशिप कंपनीला NVIDIA च्या कंप्युटिंग प्लॅटफॉर्ममध्ये प्रवेश मिळेल - AI मॉडेल प्रशिक्षण आणि तैनातीसाठी GPU संसाधने - आणि AWS क्लाउड सेवा, सुरुवातीच्या टप्प्यातील AI कंपन्यांसाठी प्राथमिक भांडवल खर्च कमी करताना. MassRobotics च्या उद्योग नेटवर्क आणि NVIDIA आणि AWS अभियंत्यांकडून तांत्रिक मार्गदर्शनांकडून मार्गदर्शन संरचित प्रोग्रामच्या बाहेर पुनरुत्पादन करणे कठीण असलेली अतिरिक्त समर्थन प्रदान करते.

Physical AI निधी लँडस्केप

भौतिक AI आणि रोबोटिक्समध्ये गुंतवणूक गेल्या दोन वर्षांमध्ये लक्षणीयरीत्या वेगवान झाली आहे. अनेक श्रेणींनी विशेष लक्ष आकर्षित केले आहेत: मानवीय रोबोट, जे मानवांसाठी डिजाइन केलेल्या वातावरणात सामान्य-उद्देशीय शारीरिक श्रम प्रदान करतात; कृषी रोबोट, जे अन्न उत्पादनात श्रम अभावांना संबोधित करतात; आणि उत्पादन ऑटोमेशन, जे निकटकालीन भविष्यातील भौतिक AI च्या प्राथमिक अनुप्रयोग म्हणून दिसतात.

Figure AI, Physical Intelligence, आणि Boston Dynamics सारख्या कंपन्यांनी भौतिक AI प्रणाली विकसित करण्यात त्यांच्या प्रगतीवर आधारित अरब-डॉलरचे मूल्यांकन आकर्षित केले आहेत. फेलोशिप प्रोग्राम सुरुवातीच्या टप्प्यातील कंपन्यांना लक्ष्य करते, ज्यापैकी बहुतेक अंततः मोठ्या खेळाडूंनी अधिग्रहित होऊ शकतात जे तंत्रज्ञानांमधून त्यांची भौतिक AI क्षमता वेगवान करणे शोधतात.

NVIDIA च्या Physical AI धोरण

NVIDIA यांनी भौतिक AI ला त्याच्या धोरणात्मक वर्णनचा एक मध्यवर्ती घटक बनवले आहे हे प्रदर्शित करण्याचा प्रयास करताना की त्याची वृद्धि शुद्धतः मोठ्या भाषा मॉडेल प्रशिक्षणावर अवलंबून नाही. कंपनीचा Isaac प्लॅटफॉर्म, रोबोटिक प्रणालींमध्ये AI मॉडेल्स प्रशिक्षण आणि तैनातीसाठी डिजाइन केलेला, आणि त्याचे Omniverse सिम्युलेशन वातावरण, जे भौतिक AI प्रणालींना फोटोरिअलिस्टिक सिम्युलेटेड वातावरणांमध्ये प्रशिक्षण आणि परीक्षण करण्याची परवानगी देते, NVIDIA ला भौतिक AI युगसाठी कंप्युटिंग अवकाठाने म्हणून स्थान देते.

फेलोशिप प्रोग्राम NVIDIA च्या हितांची पूर्तता करते स्टार्टअप इकोसिस्टमला समर्थन देताना जो त्याच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये तयार करेल आणि अंततः खरेदी करेल. सुरुवातीच्या टप्प्यातील कंपन्या जे NVIDIA च्या साधनांमध्ये तयार करणे शिकतात ते त्यांच्या स्केल करताना ते वापरणे सुरू ठेवण्याची अधिक संभाव्यता असते, एक ग्राहक अधिग्रहण पाइपलाइन तयार करताना जो कंपनीच्या निर्मितीच्या सर्वात सुरुवातीच्या टप्प्यांमध्ये सुरू होतो.

Robotics आणि Automation मध्ये AWS चा भूमिका

AWS ने RoboMaker आणि AWS IoT Greengrass ब्रॅंडांमधील रोबोटिक्स-केंद्रित क्लाउड सेवांचा पोर्टफोलिओ तयार केला आहे, तैनात केलेल्या रोबोटिक प्रणालींच्या कनेक्टिव्हिटी, डेटा व्यवस्थापन आणि एज अनुमान गरजांना लक्ष्य करताना. Physical AI प्रणाली विशाल खंड सेंसर डेटा व्युत्पन्न करते जो प्रक्रिया, साठवणे आणि AI मॉडेल कार्यक्षमता सतत सुधारण्यासाठी वापरले जाणे आवश्यक आहे - सर्वांनी क्लाउड अवकाठामाची नैसर्गिक मागणी तयार केली आहे.

फेलोशिप सह-प्रायोजन करताना, AWS सुरुवातीच्या संबंधांसह कंपन्यांना मिळते जे अंततः त्यांच्या भौतिक AI तैनातीमुळे क्लाउड सेवांचे महत्त्वपूर्ण उपभोक्ता होतात. हे अगल्या पीढीच्या रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशन कंपन्यांना क्लाउड अवकाठामोकडून काय आवश्यक आहे याचे अंतर्दृष्टी प्राप्त करते, त्याच्या रोबोटिक्स-विशिष्ट सेवांचे उत्पाद रोडमॅप माहिती देताना.

Convener म्हणून MassRobotics

MassRobotics साझेदारीमध्ये एक विशेष भूमिका खेळते एक उद्योग convener म्हणून बोस्टन रोबोटिक्स क्लस्टरमध्ये खोल मुळांसह - रोबोटिक्स प्रतिभांचे सर्वात उत्पादनशील एकाग्रता जगात, MIT, Northeastern, आणि रोबोटिक्स स्टार्टअप्स आणि स्थापित कंपन्यांच्या घनशील इकोसिस्टमने निर्मित. संस्थापन भौतिक जागा, सामायिक संसाधने आणि उद्योग संपर्कांचा एक नेटवर्क प्रदान करते जे सुरुवातीच्या टप्प्यातील कंपन्यांसाठी मूल्यवान आहेत त्यांच्या पहिल्या व्यावसायिक संबंधांना नेविगेट करताना.

हा लेख The Robot Report द्वारे रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.