Google म्हणते AI Search साठी नवीन SEO नियमपुस्तकाची गरज नाही

SEO भोवतीची तापलेली कथा Google शांत करण्याचा प्रयत्न करत आहे

search jargon च्या नव्या लाटेमागे धावणाऱ्या publishers, marketers आणि site owners यांना Google ने एक स्पष्ट संदेश दिला आहे: AI search साठी स्वतंत्र optimization discipline आवश्यक नाही. source material मध्ये वर्णन केलेल्या नव्या guidance नुसार, “Generative Engine Optimization” आणि “Answer Engine Optimization” म्हणून विकले जाणारे tactics Google Search च्या दृष्टीने कोणत्याही अर्थपूर्ण प्रकारे SEO पासून वेगळे नाहीत.

ही भूमिका फक्त branding correction नाही. search industry जलद गतीने नवीन labels, नवीन services आणि नवीन चिंता निर्माण करत असताना AI Overviews आणि AI Mode संदर्भातील अपेक्षा स्थिर करण्याचा हा Google चा प्रयत्न आहे. कंपनीचा युक्तिवाद सोपा आहे: एखादा page नेहमीच्या Google Search मध्ये चांगला काम करत असेल, तर तो आधीच AI-powered experiences मध्ये दिसण्याच्या स्थितीत आहे, कारण ती experiences त्याच underlying ranking आणि quality systems वर अवलंबून असतात.

Google नुसार AI answers कसे तयार होतात

source text या दाव्यामागे दोन mechanisms दाखवतो. पहिला आहे retrieval-augmented generation, ज्याला Google grounding असेही म्हणते. या system मध्ये AI outputs Google च्या existing search index मधून घेतलेल्या relevant आणि up-to-date pages द्वारे informed होतात. त्या pages मधील specific माहितीचा वापर करून answer तयार केला जातो, आणि clickable source links जोडले जातात.

याचा अर्थ सरळ आहे. AI answers पूर्णपणे वेगळ्या content universe मधून तयार होत नाहीत. त्या pages वर आधारित तयार होतात ज्या आधीच normal search ecosystem मध्ये discoverable आणि competitive आहेत. एखाद्या site ची classic search मध्ये visibility कमी असेल, तर AI responses मध्ये ती अचानक prominent होण्यासाठी कोणताही hidden generative shortcut नाही, असे Google चे स्पष्टीकरण सूचित करते.

दुसरा mechanism Google query fan-out म्हणते. दिलेल्या text नुसार, user ने व्यापक प्रश्न विचारला तर model parallel मध्ये अनेक related queries तयार करू शकते. how to fix a lawn full of weeds सारखा search, herbicides किंवा nonchemical removal methods वर संबंधित queries चालवायला system ला प्रवृत्त करू शकतो. या expanded queries देखील त्याच conventional ranking systems मधून जातात. प्रत्यक्षात, AI search path विस्तारतो, पण वर कोण येते हे ठरवणारे underlying rules बदलत नाहीत.

Creators नी कुठे लक्ष द्यावे असे Google ला वाटते

Google चे guidance AI visibility जिंकण्यासाठी कोणताही technical trick देत नाही. उलट, त्याच्या विरुद्ध आहे. creators नी प्रत्यक्ष personal experience वर आधारित original content वर लक्ष केंद्रित करावे, आणि विशेषतः generative results प्रभावित करण्यासाठी बनवलेल्या narrow tactics च्या मागे धावू नये, असे कंपनी म्हणते.

हा सल्ला महत्त्वाचा आहे कारण तो स्पर्धेचा प्रश्न पुन्हा मांडतो. emerging AI search market मुळे अनेक publishers विचारू लागले आहेत की machine-readable formatting, prompt-oriented wording, किंवा इतर bespoke tricks हे नवीन gatekeeping tools बनतील का. Google प्रत्यक्षात सांगत आहे की content quality, usefulness आणि relevance हेच टिकाऊ variables आहेत. हे guidance लागू राहिले, तर संधी नवीन AI layer reverse engineer करण्याची नाही, तर search मध्ये व्यापकपणे महत्त्वाच्या असलेल्या त्याच editorial foundations मजबूत करण्याची आहे.

इथे एक strategic उपपाठही आहे. AI search हा अजूनही searchच आहे, असे ठामपणे सांगून Google आपल्या ecosystem मधील continuity जपतो. Publishers speculative optimization schemes कडे resources वळवण्याऐवजी established search best practices मध्ये गुंतवणूक सुरू ठेवू शकतात. Google चे search product सार्वजनिक पातळीवर झपाट्याने बदलत असताना हे trust टिकवायला मदत करते.

पुढचा खरा बदल overviews मधून नव्हे, agents मधून येऊ शकतो

GEO आणि AEO अनावश्यक आहेत असे Google म्हणत असले तरी, कंपनी भविष्यातील बदलांसाठी दार उघडे ठेवत आहे. source text नुसार Google ने संभाव्य “agentic experiences” कडे इशारा केला, जिथे AI agents user च्या वतीने tasks पूर्ण करतात. हे SEO terminology वादापेक्षा अधिक महत्त्वाचे संकेत आहे.

Task-completing agents अशा technical requirements आणू शकतात जे आजच्या ranking आणि answer synthesis वरच्या भरापेक्षा पुढे जातात. जर AI systems थेट reservations करायला, forms भरायला, किंवा transactions पार पाडायला लागले, तर web ला actions, inventory, permissions आणि outcomes उघड करण्यासाठी अधिक structured मार्गांची गरज भासू शकते. त्या जगात optimization हे page चे summary तयार करण्यासाठी search engine ला पटवण्याबद्दल कमी आणि machine ला workflow सुरक्षितपणे व अचूकपणे पूर्ण करण्यास सक्षम करण्याबद्दल अधिक असेल.

तो क्षण आला आहे असे Google म्हणत नाही. सध्याची AI search features उद्योगाने स्वतंत्र playbook तयार करण्यासाठी घाई करण्याचे कारण नाही, असे ते सांगते. आत्तासाठी संदेश conservative आहे: मजबूत SEO हे baseline आहे, आणि creators नी fashionable acronyms ऐवजी originality आणि experience वर लक्ष केंद्रित करावे.

यामुळे AI search edge विकणाऱ्या consultants चा बाजार संपणार नाही. पण Google कडून एक स्पष्ट रेषा नक्की होते. कंपनीचा दृष्टिकोन असा आहे की AI answers पर्यंत जाणारा मार्ग अजूनही त्याच search systems मधून जातो ज्यांनी वर्षानुवर्षे web visibility घडवली आहे. AI ने माहिती summarize करणे थांबवून तिच्यावर action घेणे सुरू केले, तेव्हा खरा disruption नंतर येऊ शकतो.

हा लेख The Decoder च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.