रोबोटांसाठी विंडोज स्तर बनू शकते एज एआय

रोबोटिक्स आपल्या वापरयोग्यतेच्या टप्प्यावर पोहोचत असावी

रोबोटिक्समधील पुढचा मोठा बदल एखाद्या नव्या ह्युमनॉइड मशीनमधून किंवा एखाद्या निर्णायक अॅक्च्युएटर ब्रेकथ्रूमधूनच यायला हवा असे नाही. तो अशा सॉफ्टवेअरमधून येऊ शकतो जे रोबोटिक प्रणाली वापरणे खूपच सोपे करते. दिलेल्या The Robot Report लेखातील हाच मुख्य युक्तिवाद आहे, जो रोबोटिक्समधील आजच्या एज एआय संधीची तुलना वैयक्तिक संगणनात विंडोजने निभावलेल्या भूमिकेशी करतो.

ही तुलना सरळ आहे. सुरुवातीचे पीसी शक्तिशाली होते, पण त्यांचा प्रत्यक्ष वापर तुलनेने कमी तांत्रिकदृष्ट्या कुशल लोकांपुरताच मर्यादित होता, जे कमांड-लाइन इंटरफेस, लो-लेव्हल हार्डवेअर प्रोटोकॉल आणि कस्टम सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट हाताळू शकत होते. विंडोजने एकसारखे इंटरफेस, एकत्रित क्षमता आणि प्लग-अँड-प्ले वर्तन देऊन हे बदलले. स्रोताचा दावा आहे की रोबोटिक्स आता अशाच टप्प्यावर आहे: हार्डवेअर अधिक सक्षम होत आहे, पण वापरयोग्यतेचा थर अजून अपरिपक्व आहे.

हार्डवेअर आता एकमेव अडथळा राहिलेला नाही

स्रोत मजकुरानुसार, NVIDIA, AMD, Qualcomm आणि Hailo यांसारख्या कंपन्यांचे एज एआय प्रोसेसर झपाट्याने वाढणाऱ्या बाजारामुळे रोबोटिक आणि स्वयंचलित प्रणालींना एआय वर्कलोड थेट फील्डमध्ये चालवणे शक्य होत आहे. हे एम्बेडेड प्रोसेसर कॅमेरा फीड आणि इतर सेन्सर डेटा इतक्या वेगाने विश्लेषित करू शकतात की क्लाउड कनेक्शनवर अवलंबून न राहता क्षणिक नियंत्रण निर्णयांना पाठबळ मिळते.

रोबोटिक्समध्ये स्थानिक प्रतिसादक्षमता महत्त्वाची असते म्हणून हे महत्त्वाचे आहे. माणसांभोवती काम करणाऱ्या, अनिश्चित वातावरणातून फिरणाऱ्या किंवा तपासणी व औद्योगिक कामे करणाऱ्या यंत्रांना नेटवर्क लेटन्सी किंवा कनेक्टिव्हिटी गमावणे नेहमी सहन होत नाही. त्यामुळे एज एआय चिप्स समस्येचा एक महत्त्वाचा भाग सोडवतात: त्या रिअल-टाइम inference थेट यंत्रावर आणतात.

पण बाजार व्यापक करण्यासाठी केवळ कच्ची संगणकीय क्षमता पुरेशी नाही, असा स्रोताचा युक्तिवाद आहे. चिप्स जलद, स्वस्त आणि कार्यक्षम असू शकतात, पण त्यांना पूर्ण रोबोटिक अनुप्रयोगांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी फक्त एक मर्यादित गटातील अभियंत्यांनाच जमते.

विद्यमान ऑपरेटिंग सिस्टिम्स का अपुऱ्या ठरतात

लेख डेस्कटॉप-शैलीतील वापरयोग्यता आणि रोबोटिक्स वापरयोग्यतेमध्ये ठळक फरक करतो. अनेक एज एआय प्रोसेसर Linux-आधारित वातावरणांसह येतात, ज्यात अॅप्लिकेशन्स, हार्डवेअर सपोर्ट आणि यूजर इंटरफेसेससारखे परिचित ऑपरेटिंग सिस्टम घटक असतात. तत्त्वतः ते उपयुक्त वाटते. प्रत्यक्षात, स्रोत म्हणतो, ही वैशिष्ट्ये रोबोटिक ग्राहकांना प्रत्यक्षात जे हवे आहे ते हाताळत नाहीत.

रोबोट्स मुख्यतः कीबोर्ड, माउस आणि प्रिंटरशी जोडले जात नाहीत. ते कॅमेरे, lidar सिस्टिम्स, GPS युनिट्स, मोटर्स आणि औद्योगिक नियंत्रण प्रणालींशी जोडले जातात. त्यांना असे सॉफ्टवेअर हवे असते जे लाइव्ह सेन्सर डेटा एआय मॉडेल्सशी जोडेल आणि मग त्या मॉडेल आउटपुटला अॅक्च्युएशन आणि कंट्रोलशी संलग्न करेल. ते बहुधा अंगभूत डिस्प्ले किंवा कीबोर्डशिवाय काम करतात, म्हणजे व्यवस्थापन आणि इंटरफेसेस स्थानिक डेस्कटॉप रूपकाऐवजी नेटवर्कवरील संगणकांवरील ब्राउझरद्वारे उपलब्ध असायला हवेत.

हा फरक केवळ तांत्रिक नाही, तर आर्थिकही आहे. उपयुक्त रोबोटिक्स अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी embedded hardware, AI inference, sensor integration, controls आणि user interface design यांमध्ये खोल तज्ज्ञता लागली, तर बाजार मर्यादितच राहतो. तैनाती धीमी, कस्टम आणि खर्चिक राहते.

रोबोटिक्स सॉफ्टवेअर थरासाठीचा मुद्दा

दिलेला लेख त्या फटीत भर घालण्यासाठी तयार होत असलेल्या एका नवीन सॉफ्टवेअर थराकडे निर्देश करतो. एज एआय हार्डवेअर आणि रोबोटिक इंटरफेसिंगची काही गुंतागुंत लपवणारे अधिक एकात्मिक प्लॅटफॉर्म देणे हा त्यामागचा विचार आहे. प्रत्यक्षात, त्यामुळे एज एआय प्रोसेसर कच्च्या घटकांपेक्षा वापरण्यायोग्य उत्पादनांसारखे वाटतील.

असा थर रोबोटिक्सच्या विशिष्ट गरजा हाताळणारा असायला हवा, फक्त डेस्कटॉप संगणनाचे नमुने स्वीकारून चालणार नाही. त्यात सेन्सर आणि मोशन सिस्टिम्ससाठी प्रमाणित कनेक्शन्स, लाइव्ह डेटा एआय मॉडेल्समध्ये पाठवण्यासाठी वर्कफ्लोज, आणि फील्डमध्ये तैनात केलेल्या headless मशीनसाठी योग्य रिमोट यूजर अनुभव यांचा समावेश असेल. तो यशस्वी झाला, तर रोबोटिक्स अनुप्रयोग कोण बनवू शकेल आणि प्रोटोटाइपपासून तैनातीपर्यंत किती जलद जाऊ शकेल, हे वाढू शकते.

एकूण दावा असा की कौशल्याची पातळी खाली आणणे हे रोबोटिक्ससाठी तसंच ठरेल जसं ग्राफिकल इंटरफेसेस आणि बंडल्ड सॉफ्टवेअरने कधीकाळी पीसीसाठी केलं होतं: लो-लेव्हल अंमलबजावणी तपशीलांपेक्षा परिणामांची काळजी असलेल्या लोकांसाठी मागणी खुली करणं.

यामुळे बाजारात काय बदलू शकते

हा युक्तिवाद मान्य झाला, तर व्यावसायिक परिणाम लक्षणीय असू शकतात. एज एआय हार्डवेअर पुरवठादारांनी आधीच व्यापक स्वीकारासाठी आवश्यक संगणकीय परिस्थिती निर्माण केली आहे. पुढचा विजेता असा सॉफ्टवेअर वातावरण असू शकतो जे त्या चिप्सना सहज उपलब्ध, डोमेन-तयार रोबोटिक बिल्डिंग ब्लॉक्समध्ये बदलते.

ते लॉजिस्टिक्स, तपासणी, संरक्षण-संबंधित स्वायत्तता, पर्यावरण निरीक्षण आणि औद्योगिक स्वयंचलन या सर्व क्षेत्रांत महत्त्वाचे ठरेल. अशा सर्व ठिकाणी, संस्थांना प्रत्येक तैनातीसाठी विशेष तज्ज्ञ डेव्हलपर टीम्स सांभाळण्याशिवाय रोबोटिक क्षमता हवी असू शकते. अधिक संपूर्ण सॉफ्टवेअर अब्स्ट्रॅक्शन थर एकत्रीकरणाचे काम कमी करू शकतो, तैनाती चक्रे लहान करू शकतो आणि ग्राहकवर्ग वाढवू शकतो.

स्रोत हा बदल पूर्ण किंवा अनिवार्य असा मांडत नाही. त्याऐवजी, तो सूचित करतो की रोबोटिक्स अशा टप्प्यावर आहे जिथे हार्डवेअर क्षमता एका महत्त्वाच्या मर्यादेपलीकडे गेली आहे आणि आता सॉफ्टवेअर वापरयोग्यतेवर ठरते की त्या क्षमतेपैकी किती भाग खऱ्या उत्पादनांमध्ये बदलता येईल. हाच तो वळणबिंदू होता ज्याने कधीकाळी शक्तिशाली पण निम्न-प्रेक्षक संगणनाला व्यापक स्वीकारापासून वेगळे केले.

मोठा धडा

विंडोजशी तुलना उपयुक्त आहे, कारण रोबोटिक्स पीसी इतिहासाची अगदी तशीच पुनरावृत्ती करेल म्हणून नाही, तर तंत्रज्ञानात सतत दिसणारा एक नमुना ती दाखवते. क्रांतिकारी हार्डवेअर क्वचितच केवळ हार्डवेअरच्या जोरावर पूर्ण बाजार-प्रभाव गाठते. आजूबाजूचा सॉफ्टवेअर स्टॅक घर्षण कमी करतो, सामान्य कामे प्रमाणित करतो आणि अधिक लोकांना सहभागी होऊ देतो तेव्हा स्वीकार वेगाने वाढतो.

त्या अर्थाने, ही कथा एका चिप विक्रेत्याबद्दल किंवा सॉफ्टवेअर कंपनीबद्दल कमी आणि पुढचा मूल्यप्रवाह कुठे वळू शकतो याबद्दल अधिक आहे. रोबोटिक्स बाजाराने वर्षानुवर्षे सिद्ध केले आहे की स्वायत्त आणि अर्धस्वायत्त यंत्रे काम करू शकतात. पुढचे आव्हान म्हणजे ती इतकी सोपी करणे की खूप अधिक संस्था त्यांचा प्रत्यक्ष वापर करू शकतील.

हा लेख The Robot Report च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.