एक व्यावहारिक रोबोटिक्स समस्या लक्ष वेधून घेत आहे

Tennant सोबतचा Brain Corp चा ताजा सॉफ्टवेअर रिलीज व्यावसायिक रोबोटिक्समधील एका साध्या पण महत्त्वाच्या आव्हानावर केंद्रित आहे: तैनातीतील अडथळे. BrainOS Clean 2.0 मध्ये SelfPath AI सादर करण्यात आले आहे, जे दिलेल्या स्रोताच्या म्हणण्यानुसार Tennant च्या स्वच्छता रोबोटांना जागांचे स्वयंचलितपणे नकाशांकन करण्यास आणि मॅन्युअल प्रशिक्षणाशिवाय त्यांचे मार्ग समायोजित करण्यास सक्षम करते.

हे अधिक नाट्यमय रोबोटिक्स घोषणांच्या तुलनेत किरकोळ वाटू शकते, पण ते मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारण्यात येणाऱ्या सर्वात सततच्या अडथळ्यांपैकी एकाला संबोधित करते. अनेक रोबोट डेमोमध्ये प्रभावी दिसतात, पण ग्राहकाला त्यांना गोंधळलेल्या वास्तविक-संसारातील सुविधा केंद्रांमध्ये कॉन्फिगर, पुन्हा प्रशिक्षित, आणि सांभाळावे लागते तेव्हा ते खूपच कमी आकर्षक ठरतात. जे रोबोट लवकर सुरू होतात आणि स्वतः जुळवून घेतात, ते प्रत्यक्षात अधिक उपयुक्त ठरण्याची शक्यता असते.

मार्ग स्वायत्तता का महत्त्वाची आहे

स्वयंचलित स्वच्छता यंत्रे अशा वातावरणात काम करतात जे सतत बदलत असतात. रिटेलचे मार्ग बदलतात. गोदामांची रचना विकसित होत राहते. तात्पुरते अडथळे निर्माण होतात. कर्मचारी पद्धती बदलल्याने मजले कुठे आणि कधी स्वच्छ करता येतील हे बदलते. प्रत्येक बदलासाठी एखाद्या माणसाने मार्गांना मॅन्युअली पुन्हा प्रशिक्षित करावे लागले, तर ऑपरेशनल भार वाढतो आणि मूल्य प्रस्ताव कमकुवत होतो.

SelfPath AI थेट त्या समस्येवर लक्ष केंद्रित करत असल्याचे दिसते. प्रत्येक लेआउट अपडेटसाठी मॅन्युअल सूचनांवर अवलंबून राहण्याऐवजी, हे रोबोट स्वतः नकाशे तयार करून मार्ग समायोजित करण्यासाठी उद्दिष्टित आहेत. त्यामुळे उत्पादन व्यावसायिक खरेदीदारांना सहसा हवे असते त्याच्या जवळ जाते: चालू इंटिग्रेशन प्रोजेक्टसारखे कमी आणि उपकरणासारखे अधिक वागणारे यंत्र.

सेवा रोबोटिक्समध्ये भागीदारींचे महत्त्व

भागीदारीचा पैलूही महत्त्वाचा आहे. Brain Corp स्वायत्तता प्लॅटफॉर्म पुरवते, तर Tennant व्यावसायिक स्वच्छता उपकरणांमध्ये स्थापित स्थान घेऊन येते. सेवा रोबोटिक्समध्ये, अशी जोड स्वतंत्र स्टार्टअप पिचपेक्षा अधिक प्रभावी ठरू शकते. ग्राहकांना बहुतेक वेळा परिचित खरेदी मार्ग, देखभाल संबंध, आणि ते आधीच समजतात अशा उपकरण श्रेणींवर बसवलेली स्वयंचलितता अधिक पसंत असते.

हे विशेषतः स्वच्छतेमध्ये खरे आहे, जिथे कामगारांची कमतरता आणि ऑपरेटिंग-कॉस्टचा दबाव ऑटोमेशनमध्ये रस निर्माण करतो, पण खरेदीदार तरीही विश्वासार्हता आणि अंदाजे मिळणारा पाठिंबा अपेक्षित ठेवतात. त्यामुळे सेटअपची गुंतागुंत कमी करणारे सॉफ्टवेअर सुधार, ह्युमनॉइड्स किंवा गोदाम पिकिंग रोबोट्सइतके आकर्षक नसले तरी, मोठे व्यावसायिक मूल्य देऊ शकते.

हे रोबोटिक्स बाजाराबद्दल काय सांगते

हा रिलीज रोबोटिक्समध्ये फक्त काम पूर्ण करण्यापासून ऑपरेशनल स्वायत्ततेकडे होणाऱ्या व्यापक बदलाचेही प्रतिबिंब आहे. वाणिज्यिक सेवा रोबोट्सची पहिली लाट अनेकदा केवळ नियंत्रित परिस्थितींमध्येच यशस्वी झाली. पुढची लाट अशा निकषावर तपासली जात आहे की प्रणाली सतत मानवी हस्तक्षेपाशिवाय बदल हाताळू शकतात का.

याच ठिकाणी स्वयंचलित नकाशांकन आणि मार्ग अनुकूलन यांसारखी वैशिष्ट्ये धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वाची ठरतात. ती केवळ सोय वाढवत नाहीत. ती रोबोटभोवतीचा श्रमभार कमी करतात, जो बहुतेक वेळा प्रारंभिक विक्रीनंतर तैनातीला मंदावणारा लपलेला खर्च असतो.

SelfPath AI वर्णन केल्याप्रमाणे कार्य करत असल्यास, Brain Corp आणि Tennant असा बाजारात आपला स्थान मजबूत करू शकतात जो दिखाव्यापेक्षा व्यावहारिक विश्वासार्हतेला अधिक महत्त्व देतो. सुविधा व्यवस्थापक रोबोटिक्स डेमो शोधत नाहीत; ते कमी व्यत्यय, कमी कॉन्फिगरेशन त्रास, आणि भांडवलावर चांगला परतावा मिळवून मजले स्वच्छ होण्याची अपेक्षा ठेवतात.

कमी गाजावाज असूनही ही कथा का महत्त्वाची आहे

व्यावसायिक स्वच्छता रोबोट्सना गोदाम ऑटोमेशन, सर्जिकल रोबोटिक्स, किंवा सामान्य-उद्देश AI मशीनइतके लक्ष क्वचितच मिळते. तरीही, दैनंदिन वातावरणात पुनरावृत्ती होणारे काम देणाऱ्या रोबोटिक्सचे ते सर्वात स्पष्ट उदाहरणांपैकी एक आहेत. त्यामुळे या श्रेणीतील सुधारणा कमी सिद्ध क्षेत्रांतील गाजावाजाच्या घोषणांपेक्षा क्षेत्राच्या परिपक्वतेचे चांगले निदर्शक ठरू शकतात.

BrainOS Clean 2.0 त्या पॅटर्नमध्ये बसते. ते मशीन बुद्धिमत्तेत क्रांतीचे आश्वासन देत नाही. ते सेटअपचे काम कमी करण्याचे आणि अधिक जुळवून घेणारे रूट इंजिन देण्याचे आश्वासन देते. अनेक एंटरप्राइझ वातावरणांमध्ये, रोबोट पायलट टप्प्यापासून नियमित तैनातीपर्यंत जातो की नाही हे अशाच अपग्रेडवर ठरते.

पुढचा निकष म्हणजे स्वीकार

खरी कसोटी ही असेल की ग्राहकांना तैनातीचा वेग आणि ऑपरेशनल लवचिकतेत अर्थपूर्ण फरक जाणवतो का. जर स्वयंचलित नकाशांकन आणि मार्ग अनुकूलन व्यस्त सुविधा केंद्रांमध्ये मॅन्युअल प्रशिक्षणाची गरज कमी करत असतील, तर हे वैशिष्ट्य सेवा रोबोटिक्सला दैनंदिन कामकाजात अधिक पुढे नेऊ शकते.

सध्या, या लाँचचे महत्त्व स्पष्ट आहे. Brain Corp आणि Tennant व्यावसायिक रोबोटिक्समधील सर्वात व्यावहारिक लीव्हरपैकी एकावर लक्ष केंद्रित करत आहेत: बदलत्या वातावरणात रोबोट वापरण्याचा खर्च आणि गुंतागुंत कमी करणे. अशा क्षेत्रात जे अनेकदा अतिशयोक्तीपूर्ण आश्वासने देते, ते स्पर्धेसाठी विश्वासार्ह ठिकाण आहे.

हा लेख The Robot Report च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on therobotreport.com